基于RNA-Seq的小麦产量性状GWAS分析
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:S512.1
【图文】:
选择在小麦染色体上均匀分布的 1320 个 SNP 标记用 structure2.3.4 软件进行群体结分析,结果显示,K=2 时, K 出现峰值确定为两个亚群。分别包括 33 个小麦品种(系)亚群 1,subgroup1)和 116 个小麦品种(系)(亚群 2,subgroup2)(图 2)。Subp1 Subp2基于 RNA-Seq 的小麦产量性状 GWAS 分析
其中,与株高相关的标记位点有 180 个,与穗长相关的标记位点有 120 个,与总小穗数相关的标记位点有 85,与顶部不育小穗数相关的标记位点有 270 个,与基部不育小穗数相关的标记位点有 93 个,与每穗可育小穗数相关的标记位点有 97,与穗粒数相关的标记位点有 91 个,与穗数相关的标记位点有 146 个,与籽粒产量相关的标记位点有 178 个;单个标记位点的变异解释率(R2)范围是 10.29%-64.87%。在两个环境下与各性状稳定关联的共有 294 个标记,在三个环境下与各性状稳定关联的共有 140 个标记(表 8)。分性状说明如下。株高(PH)。检测到 180 个位点与株高性状显著关联,所有染色体上均有分布,表型变异解释率的范围为 10.42-56.48%。其中,9 个 SNP(SNP91050、SNP268954、SNP495182、SNP757615、SNP1138705、SNP1588070、SNP1665827、SNP1665831、SNP1665833)在 3 个环境下(含 AV)与株高显著关联,66 个标记在 2 个环境下(含AV)与株高显著关联,是相对稳定的关联位点。
由于在 P<5.0E-04 水平与穗长性状显著相关的位点较多,所以将阈值提高至 P<10.0E-05,在 P<10.0E-05 水平下共检测到 120 个显著相关位点,分布于 1A、1B、1D、2A、2B、2D、3A、3B、4A、4B、5A、5B、5D、6A、6B、7A、7B 染色体上,变异解释率范围为 13.05-34.46%。其中,1 个 Indel(Indel166332)和 13 个 SNP(SNP1339701、SNP1339751、SNP1339768、SNP1339771、SNP319656、SNP641128、SNP906575、SNP910777、SNP915227、SNP927590、SNP929852、SNP934444、SNP953680)在 3 个环境下(含 AV)与穗长显著关联,33 个标记在 2 个环境下(含 AV)与穗长显著关联,是相对稳定的关联位点。基于 RNA-Seq 的小麦产量性状 GWAS 分析
【参考文献】
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本文编号:2768073
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