基于高光谱遥感监测小麦籽粒蛋白质含量的研究进展
发布时间:2021-03-15 16:53
小麦籽粒蛋白质含量是小麦品质分级的一项重要指标,其含量的高低直接影响小麦的品质。高光谱遥感技术是一种快速、无损监测手段,在小麦生长过程中,利用该技术对小麦蛋白质含量进行监测,能够快速、准确地获取当前小麦籽粒蛋白质含量信息,既为精准农业的实施提供了技术支撑,也对后期小麦品质鉴定、分级加工起到很好的指导作用。本文综述了高光谱技术监测小麦籽粒蛋白质含量的国内外研究进展,分析了基于不同原理、不同技术的小麦籽粒蛋白质含量监测方法的优缺点,并提出了一些研究设想,以期为小麦籽粒蛋白质含量监测研究提供参考。
【文章来源】:东北农业科学. 2020,45(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 高光谱遥感技术概述
2 高光谱遥感技术监测小麦籽粒蛋白质含量
2.1 地面高光谱遥感
2.2 高空高光谱遥感技术
2.3 近地高光谱遥感技术
3 高光谱遥感模型构建方法
3.1“光谱参数—籽粒蛋白质含量”的经验模型
3.2“光谱参数—农学参数—籽粒蛋白质含量”的经验模型
4 问题与展望
4.1 从单一时期的模型向多时相模型发展
4.2 数据获取趋向于更加精确化和简单化
4.3 模型的单点模拟到区域预测的拓展
本文编号:3084497
【文章来源】:东北农业科学. 2020,45(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 高光谱遥感技术概述
2 高光谱遥感技术监测小麦籽粒蛋白质含量
2.1 地面高光谱遥感
2.2 高空高光谱遥感技术
2.3 近地高光谱遥感技术
3 高光谱遥感模型构建方法
3.1“光谱参数—籽粒蛋白质含量”的经验模型
3.2“光谱参数—农学参数—籽粒蛋白质含量”的经验模型
4 问题与展望
4.1 从单一时期的模型向多时相模型发展
4.2 数据获取趋向于更加精确化和简单化
4.3 模型的单点模拟到区域预测的拓展
本文编号:3084497
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