青藏高原高寒区青稞光温生产潜力和产量差时空分布特征及其对气候变化的响应

发布时间：2021-04-06 03:04

　　【目的】探讨有气象数据记录以来1977—2017年青藏高原青稞生长季内气候变化,以及对青稞光温生产潜力和产量差的影响。【方法】基于青藏高原农气资料,校正DSSAT-CERES-barley模型,模拟过去40年间青藏高原青稞生育期长度及光温生产潜力,并结合实际统计产量计算产量差,通过数理方法解析气候变化对其影响情况。【结果】（1）青藏高原多数站点过去40年间青稞生长季内温度、降水呈显著上升趋势,太阳辐射量呈下降趋势,且林芝站达到显著水平,与增湿相比增温趋势更加明显;（2）在播期和品种不变的情况下,过去40年青稞生育期长度显著缩短,引起不同站点下降的主要气候因子不同,高海拔站点主要由平均最高气温升高所致,低海拔站点主要由生育期内平均温度升高导致有效积温增加所致;（3）青藏高原青稞光温生产潜力受海拔影响,3 500 m左右的高海拔站点光温生产潜力高且稳定,如山南站平均光温生产潜力最高可达12 000 kg·hm-2。3 000 m左右的低海拔站点光温生产潜力低,平均在6 000 kg·hm-2,且易受气候变化影响,高海拔站点光温生产潜力对太阳辐射更敏感;（4）青藏高原在过去30年间由于实际产... 

【文章来源】：中国农业科学. 2020,53(04)北大核心CSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

青藏高原研究站点1977-2017年青稞生长季内的气候分布

利用模型的自动（DSSAT中的GLUE方法）和手动调参相结合的方法，每个站点用农气资料的校准集对这7个站点青稞参数进行校准，并与站点验证集的实际观测结果对比。模型模拟与站点观测结果的对比情况如图2所示，模拟的开花期、成熟期和生育期长度与实际观测相比，R2为0.84、0.80和0.66,NRMSE为4.58%、3.05%和3.76%。产量模拟R2达到0.60。由此可知，DSSAT-CERES-barley可对青藏高原青稞进行模拟。2.3 光温生产潜力和生育期长度分布及变化趋势

由图5可知，青稞生育期长度与温度相关的气象因子均呈负相关，随青藏高原气候变暖，所有站点生育期长度显著缩短。但不同海拔站点之间受气候变化影响程度不同，温度较低的低海拔地区平均温度和有效积温变化与生育期长度变化呈负相关，且相关系数最大。高海拔地区站点平均最高温度变化与生育期长度呈负相关且相关系数最大，这主要是由于这些站点积温充足，但平均最高温度的上升仍会导致生育期长度缩短。由此可知，均温较低的甘南州、门源和贵南站，其生育期缩短主要是由于生长季内平均温度和有效积温升高引起，而在平均温度较高的雅鲁藏布江河谷地区站点主要由于平均最高温度升高导致生育期长度缩短。2.5 气候变化对光温生产潜力的影响

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3120628