人工合成小麦重要农艺性状的QTL分析
发布时间：2021-07-14 09:46
人工合成小麦是由粗山羊草与四倍体小麦经人工杂交创制而成,作为栽培种和野生种的中间体,可以直接与栽培种小麦杂交,从而使后者获得有益的野生基因资源,达到新品种培育和品种改良的目的。对栽培小麦和人工合成小麦杂交后代的旗叶、株高及穗部的多个性状进行QTL分析,有助于利用野生优异基因资源开展分子标记辅助选择育种。本研究以栽培种小麦西农389,人工合成小麦KU39和KU98,以及‘西农389×KU39’和‘西农389×KU98’杂交组合构建的2个F7 RIL群体为试验材料,分别包含136个和152个家系,命名为S群体和J群体。以F7家系为作图群体,小麦55K SNP芯片为分型手段,构建两张高密度遗传图谱,进行偏分离区域分析。通过连续两年的表型调查统计,对旗叶长、旗叶宽、旗叶面积、株高和穗长等性状进行了QTL分析,主要结果如下:1.构建两张覆盖21条染色体的高密度遗传图谱,S群体遗传图谱由3820个遗传标记构成,共包含34个连锁群,全基因组长度为9785.08c M,平均标记密度为2.56c M。A、B、D基因组标记数分别为1278、1321、1221个。J群体遗传图谱由包含4711个SNP标记的3...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
KU39、西农389及KU98穗部及植株表型Fig.2-1SpikeandplantphenotypeofKU39,Xinong389andKU98
西北农林科技大学硕士学位论文203.2RIL群体遗传图谱的描述性分析3.2.1RIL群体遗传图谱概述S群体遗传图谱由3820个遗传标记构成，共包含34个连锁群，覆盖21条染色体，全基因组长度为9785.08cM，平均标记密度为2.56cM。A、B、D基因组分别含有10、8、16个连锁群，标记数分别为1278、1321、1221个。4D和6D具有最多的连锁群数3个，最大的连锁群位于3D染色体，由153个遗传标记组成，长度为706.61cM，最小的连锁群位于4A染色体，由5个标记构成，长度为4.4cM(表3-5)。J群体遗传图谱由包含4711个SNP标记的32个连锁群构成，遗传图谱全长10408.43cM，平均标记密度为2.21cM。A、B、D基因组分别含有7、7、18个连锁群，标记数分别为1468、1463和1780个。最长的连锁群位于2D染色体，由255个遗传标记组成，长度为634.48cM。最小的连锁群位于6D染色体，由6个遗传标记构成，长度为18.23cM(表3-5)。S和J群体共有标记为1983个，占S群体总标记的51.91%，占J群体总标记的42.10%。A、B、D基因组分别包含722>693>568个标记。其中7D染色体上包含最多的共有标记119个，6A染色体的标记最少为55个(表3-5，图3-1)。图3-1作图群体遗传标记在染色体上的分布Fig.3-1Distributionofgeneticmarkersonchromosomesinmappingpopulation
第三章结果与分析47图3-3RIL群体农艺性状相关QTL在2D和4A染色体的分布Fig.3-3DistributionofQTLofAgronomictraitson2Dand4AchromosomesinRILpopulation注：红色区段表示偏向父本的偏分离区，绿色代表偏向母本的偏分离区；蓝色位点为可靠QTLNote:SegmentsinredshowstheSDRdistortiontowardfemaleparents,greenshowstheSDRdistortiontowardmaleparent,bluelociarereliableQTLs.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小麦55K SNP芯片检测小麦穗长和株高性状QTL[J]. 李聪,马建,刘航,丁浦洋,杨聪聪,张涵,秦娜娜,兰秀锦. 麦类作物学报. 2019(11)
[2]小麦重要产量性状的主基因+多基因混合遗传分析[J]. 解松峰,吉万全,张耀元,张俊杰,胡卫国,李俊,王长有,张宏,陈春环. 作物学报. 2020(03)
[3]小麦株高和旗叶相关性状的QTL定位[J]. 王盈,赵磊,董中东,任妍,张宁,陈锋. 麦类作物学报. 2019(07)
[4]基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位[J]. 崔德周,李永波,樊庆琦,隋新霞,黄承彦,楚秀生. 山东农业科学. 2019(02)
[5]小麦Rht矮秆基因研究和应用综述[J]. 钟明志,魏淑红,彭正松,杨在君. 分子植物育种. 2018(20)
[6]人工合成小麦育种优势的主基因+多基因混合遗传分析[J]. 朱欣果,万洪深,李俊,郑建敏,唐宗祥,杨武云. 南京农业大学学报. 2018(04)
[7]基于DArTseq标记的人工合成小麦农艺性状QTL定位[J]. 曹东,王宏霞,张波,刘宝龙,刘登才,陈文杰,张怀刚. 分子植物育种. 2018(06)
[8]基于90K芯片标记的小麦芒长QTL定位[J]. 张传量,简俊涛,冯洁,崔紫霞,许小宛,孙道杰. 中国农业科学. 2018(01)
[9]小麦产量与旗叶性状的相关性分析[J]. 黄杰,乔冀良,苗运武,张振永,葛昌斌,廖平安. 中国种业. 2018(01)
[10]小麦株高及其构成因子QTL定位研究[J]. 余马,张洪,左文松,李明,侯大斌. 四川农业大学学报. 2017(04)
硕士论文
[1]冰草主要农艺性状的QTL定位及动态遗传分析[D]. 宋楠.河北科技师范学院 2019
本文编号：3283897
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
KU39、西农389及KU98穗部及植株表型Fig.2-1SpikeandplantphenotypeofKU39,Xinong389andKU98
西北农林科技大学硕士学位论文203.2RIL群体遗传图谱的描述性分析3.2.1RIL群体遗传图谱概述S群体遗传图谱由3820个遗传标记构成，共包含34个连锁群，覆盖21条染色体，全基因组长度为9785.08cM，平均标记密度为2.56cM。A、B、D基因组分别含有10、8、16个连锁群，标记数分别为1278、1321、1221个。4D和6D具有最多的连锁群数3个，最大的连锁群位于3D染色体，由153个遗传标记组成，长度为706.61cM，最小的连锁群位于4A染色体，由5个标记构成，长度为4.4cM(表3-5)。J群体遗传图谱由包含4711个SNP标记的32个连锁群构成，遗传图谱全长10408.43cM，平均标记密度为2.21cM。A、B、D基因组分别含有7、7、18个连锁群，标记数分别为1468、1463和1780个。最长的连锁群位于2D染色体，由255个遗传标记组成，长度为634.48cM。最小的连锁群位于6D染色体，由6个遗传标记构成，长度为18.23cM(表3-5)。S和J群体共有标记为1983个，占S群体总标记的51.91%，占J群体总标记的42.10%。A、B、D基因组分别包含722>693>568个标记。其中7D染色体上包含最多的共有标记119个，6A染色体的标记最少为55个(表3-5，图3-1)。图3-1作图群体遗传标记在染色体上的分布Fig.3-1Distributionofgeneticmarkersonchromosomesinmappingpopulation
第三章结果与分析47图3-3RIL群体农艺性状相关QTL在2D和4A染色体的分布Fig.3-3DistributionofQTLofAgronomictraitson2Dand4AchromosomesinRILpopulation注：红色区段表示偏向父本的偏分离区，绿色代表偏向母本的偏分离区；蓝色位点为可靠QTLNote:SegmentsinredshowstheSDRdistortiontowardfemaleparents,greenshowstheSDRdistortiontowardmaleparent,bluelociarereliableQTLs.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小麦55K SNP芯片检测小麦穗长和株高性状QTL[J]. 李聪,马建,刘航,丁浦洋,杨聪聪,张涵,秦娜娜,兰秀锦. 麦类作物学报. 2019(11)
[2]小麦重要产量性状的主基因+多基因混合遗传分析[J]. 解松峰,吉万全,张耀元,张俊杰,胡卫国,李俊,王长有,张宏,陈春环. 作物学报. 2020(03)
[3]小麦株高和旗叶相关性状的QTL定位[J]. 王盈,赵磊,董中东,任妍,张宁,陈锋. 麦类作物学报. 2019(07)
[4]基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位[J]. 崔德周,李永波,樊庆琦,隋新霞,黄承彦,楚秀生. 山东农业科学. 2019(02)
[5]小麦Rht矮秆基因研究和应用综述[J]. 钟明志,魏淑红,彭正松,杨在君. 分子植物育种. 2018(20)
[6]人工合成小麦育种优势的主基因+多基因混合遗传分析[J]. 朱欣果,万洪深,李俊,郑建敏,唐宗祥,杨武云. 南京农业大学学报. 2018(04)
[7]基于DArTseq标记的人工合成小麦农艺性状QTL定位[J]. 曹东,王宏霞,张波,刘宝龙,刘登才,陈文杰,张怀刚. 分子植物育种. 2018(06)
[8]基于90K芯片标记的小麦芒长QTL定位[J]. 张传量,简俊涛,冯洁,崔紫霞,许小宛,孙道杰. 中国农业科学. 2018(01)
[9]小麦产量与旗叶性状的相关性分析[J]. 黄杰,乔冀良,苗运武,张振永,葛昌斌,廖平安. 中国种业. 2018(01)
[10]小麦株高及其构成因子QTL定位研究[J]. 余马,张洪,左文松,李明,侯大斌. 四川农业大学学报. 2017(04)
硕士论文
[1]冰草主要农艺性状的QTL定位及动态遗传分析[D]. 宋楠.河北科技师范学院 2019
本文编号：3283897
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3283897.html
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