冰草可溶性碳水化合物含量等重要品质性状的QTL定位
发布时间：2021-07-17 12:14
冰草是小麦的重要优质基因源,为更好地利用冰草资源进行小麦育种,以四倍体杂交冰草F2群体的246个分离单株无性系及其亲本为材料,在课题组前期已构建的冰草高密度分子遗传连锁图谱上,利用区间作图法对两年一地环境条件下测定的冰草WSC、淀粉和粗纤维含量的QTL进行了定位分析。结果发现,在LOD>2.5的条件下,共检测到85个QTLs位点;在两年一地不同环境条件下均能检测到的稳定QTLs有11个,分布在冰草LG1、LG3、LG8、LG9、LG10和LG14连锁群上,遗传贡献率范围在10.1%～41.4%之间。贡献率>20%的主效QTLs有6个,分别是qwsc1-1（2）-1、qwsc10-1（2）-2、qwsc14-1（2）-3、qst3-1（2）-5、qcf1-1（2）-3和qcf8-1（2）-2。本研究明确了各稳定QTLs的分子标记位点和遗传效应,为深入开展冰草3个品质性状QTL的精细定位及分子标记辅助育种等研究奠定了基础。
【文章来源】：麦类作物学报. 2020,40(05)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
F2单株各性状的正态性分布图(2018-2019)
表2 杂交冰草3个品质性状的稳定QTL及遗传效应Table 2 Stable QTL and genetic effect of the three quality traits in hybrid wheatgrass 性状Trait 年份Year QTL位点QTL Locus 连锁群Linkage group 位置Position/cM 连锁标记区间Marker interval 标记类型Marker type LOD值LOD value 贡献率Contribution rate/% 加性效应Additive effect/a 显性效应Dominant effect/d 作用方式Gene action WSC 2018 qwsc1-1(2)-1 ◆ LG1 199.3 bm10e11-1216--xtxp20-984 SRAP、SSR 2.64 27.1 -5.42 -3.77 PD qwsc1-1(2)-2 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 3.13 18.3 -0.45 1.51 OD qwsc10-1(2)-2◆ LG10 1.3 m2e3-348* SRAP 2.89 26.3 -2.44 -3.32 OD qwsc14-1(2)-1 LG14 137.8 m10e8-727 SRAP 3.16 20.6 -4.47 -5.57 OD qwsc14-1(2)-3◆ LG14 84.7 Xtxp31-206--m10e8-351 SSR、SRAP 3.24 20.2 -4.58 -5.53 OD 2019 qwsc1-1(2)-1 LG1 199.3 bm10e11-1216--xtxp20-984 SRAP、SSR 3.70 31.7 -5.94 -4.11 PD qwsc1-1(2)-2 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 2.65 15.0 -0.65 1.63 OD qwsc10-1(2)-2 LG10 1.3 m2e3-348* SRAP 2.60 33.1 -4.00 -4.77 D qwsc14-1(2)-1 LG14 137.8 m10e8-727 SRAP 2.69 10.1 0.74 -1.45 OD qwsc14-1(2)-3 LG14 85.7 Xtxp31-206--m10e8-351 SSR、SRAP 2.50 27.0 -4.87 -5.84 D 淀粉 2018 qst3-1(2)-5◆ LG3 125.9 Xtxp3-662 SSR 3.09 20.0 -1.61 -1.25 PD Starch qst9-1(2)-1 LG9 99.8 Xtxp183-641--m13e13-1005 SSR、SRAP 3.01 18.5 -1.25 -1.13 D 2019 qst3-1(2)-5 LG3 125.9 Xtxp3-662 SSR 2.50 25.3 -1.63 -1.17 PD qst9-1(2)-1 LG9 101.3 Xtxp183-641--m13e13-1005 SSR、SRAP 2.51 14.9 -5.08 -5.95 D 粗纤维 2018 qcf1-1(2)-3◆ LG1 168.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 5.12 26.8 -1.30 1.32 D CF qcf1-1(2)-5 LG1 133.3 m7e1-1236* SRAP 4.03 14.3 -1.16 0.72 PD qcf1-1(2)-8 LG1 104.9 m8coe7-133--m11be8-532 SRAP 5.45 24.7 -0.74 1.61 OD qcf8-1(2)-2◆ LG8 39.9 Xtxp183-627--m4coe9-317 SSR、SRAP 5.50 41.4 1.87 4.03 OD 2019 qcf1-1(2)-3 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 3.79 28.5 2.97 1.68 PD qcf1-1(2)-5 LG1 133.3 m7e1-1236* SRAP 2.88 10.6 2.80 1.80 PD qcf1-1(2)-8 LG1 104.9 m8coe7-133--m11be8-532 SRAP 2.69 16.8 2.92 1.93 PD qcf8-1(2)-2 LG8 25.9 Xtxp183-627--m4coe9-317 SSR、SRAP 2.86 23.6 -0.29 1.43 OD PD：部分显性（|d/a|=0.21～0.80);D：完全显性（|d/a|=0.81～1.20);OD：超显性（|d/a|≥1.21）；连锁标记区间中的*和**为0.05和0.01水平下的偏分离标记；◆表示主效QTLs位点。PD:Partial dominant（|d/a|=0.21-0.80);D:Complete dominance（|d/a|=0.81-1.20);OD:Super dominant（|d/a|≥1.21);*and**in marker interval represent segregated markers at 0.05and 0.01levels；◆represents the main QTL site.2.2.3 粗纤维含量的QTL
【参考文献】：
期刊论文
[1]冰草蛋白质含量等4个重要性状的QTL定位研究[J]. 杨东升,于卓,于肖夏,李佳奇,吴国芳,牛亚青青. 麦类作物学报. 2019(07)
[2]基于SRAP分子标记的冰草遗传连锁图谱构建[J]. 李佳奇,于卓,杨东升,于肖夏,吴国芳,牛亚青青. 西北植物学报. 2019(01)
[3]浅谈冰草属牧草的优良特性及发展前景[J]. 孙蕊,柴凤久,刘泽东,高海娟. 现代畜牧科技. 2018(06)
[4]多环境下玉米株高和穗位高的QTL定位[J]. 何坤辉,常立国,崔婷婷,渠建洲,郭东伟,徐淑兔,张兴华,张仁和,薛吉全,刘建超. 中国农业科学. 2016(08)
[5]四倍体杂交冰草新品种——蒙杂冰草1号的选育[J]. 于肖夏,姜志艳,于卓,马艳红,云锦凤,苏和,张志成. 草业科学. 2015(05)
[6]多环境下野生大豆染色体片段代换系群体农艺性状相关QTL/片段的鉴定[J]. 向仕华,王吴彬,何庆元,杨红燕,刘成,邢光南,赵团结,盖钧镒. 中国农业科学. 2015(01)
[7]苜蓿重要农艺性状的QTL初步定位[J]. 刘曙娜,于林清,周延林,孙娟娟,解继红,王运涛,王富贵. 中国草地学报. 2013(05)
[8]牧草中水溶性碳水化合物及其影响因素[J]. 黄德君,毛祝新,傅华. 草业学报. 2011(06)
[9]小麦籽粒形态及千粒重性状的QTL初步定位[J]. 陈佳慧,兰进好,王晖,王文文,田纪春. 麦类作物学报. 2011(06)
[10]牧草品质评价研究进展[J]. 李艳琴,徐敏云,王振海,于海良,邵长虹. 安徽农业科学. 2008(11)
博士论文
[1]高丹草高密度遗传连锁图谱构建及氢氰酸含量等性状的QTL定位[D]. 石悦.内蒙古农业大学 2018
硕士论文
[1]利用SRAP构建多花黑麦草遗传图谱及重要农艺性状的QTL分析[D]. 符开欣.四川农业大学 2017
[2]冰草遗传连锁图谱构建及主要农艺性状的QTL定位[D]. 段清清.河北科技师范学院 2016
[3]鸭茅新品系农艺性状及抗旱性初步研究[D]. 高杨.四川农业大学 2008
本文编号：3288156
【文章来源】：麦类作物学报. 2020,40(05)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
F2单株各性状的正态性分布图(2018-2019)
表2 杂交冰草3个品质性状的稳定QTL及遗传效应Table 2 Stable QTL and genetic effect of the three quality traits in hybrid wheatgrass 性状Trait 年份Year QTL位点QTL Locus 连锁群Linkage group 位置Position/cM 连锁标记区间Marker interval 标记类型Marker type LOD值LOD value 贡献率Contribution rate/% 加性效应Additive effect/a 显性效应Dominant effect/d 作用方式Gene action WSC 2018 qwsc1-1(2)-1 ◆ LG1 199.3 bm10e11-1216--xtxp20-984 SRAP、SSR 2.64 27.1 -5.42 -3.77 PD qwsc1-1(2)-2 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 3.13 18.3 -0.45 1.51 OD qwsc10-1(2)-2◆ LG10 1.3 m2e3-348* SRAP 2.89 26.3 -2.44 -3.32 OD qwsc14-1(2)-1 LG14 137.8 m10e8-727 SRAP 3.16 20.6 -4.47 -5.57 OD qwsc14-1(2)-3◆ LG14 84.7 Xtxp31-206--m10e8-351 SSR、SRAP 3.24 20.2 -4.58 -5.53 OD 2019 qwsc1-1(2)-1 LG1 199.3 bm10e11-1216--xtxp20-984 SRAP、SSR 3.70 31.7 -5.94 -4.11 PD qwsc1-1(2)-2 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 2.65 15.0 -0.65 1.63 OD qwsc10-1(2)-2 LG10 1.3 m2e3-348* SRAP 2.60 33.1 -4.00 -4.77 D qwsc14-1(2)-1 LG14 137.8 m10e8-727 SRAP 2.69 10.1 0.74 -1.45 OD qwsc14-1(2)-3 LG14 85.7 Xtxp31-206--m10e8-351 SSR、SRAP 2.50 27.0 -4.87 -5.84 D 淀粉 2018 qst3-1(2)-5◆ LG3 125.9 Xtxp3-662 SSR 3.09 20.0 -1.61 -1.25 PD Starch qst9-1(2)-1 LG9 99.8 Xtxp183-641--m13e13-1005 SSR、SRAP 3.01 18.5 -1.25 -1.13 D 2019 qst3-1(2)-5 LG3 125.9 Xtxp3-662 SSR 2.50 25.3 -1.63 -1.17 PD qst9-1(2)-1 LG9 101.3 Xtxp183-641--m13e13-1005 SSR、SRAP 2.51 14.9 -5.08 -5.95 D 粗纤维 2018 qcf1-1(2)-3◆ LG1 168.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 5.12 26.8 -1.30 1.32 D CF qcf1-1(2)-5 LG1 133.3 m7e1-1236* SRAP 4.03 14.3 -1.16 0.72 PD qcf1-1(2)-8 LG1 104.9 m8coe7-133--m11be8-532 SRAP 5.45 24.7 -0.74 1.61 OD qcf8-1(2)-2◆ LG8 39.9 Xtxp183-627--m4coe9-317 SSR、SRAP 5.50 41.4 1.87 4.03 OD 2019 qcf1-1(2)-3 LG1 169.7 bm9e6-1349--xtxp20-682 SRAP、SSR 3.79 28.5 2.97 1.68 PD qcf1-1(2)-5 LG1 133.3 m7e1-1236* SRAP 2.88 10.6 2.80 1.80 PD qcf1-1(2)-8 LG1 104.9 m8coe7-133--m11be8-532 SRAP 2.69 16.8 2.92 1.93 PD qcf8-1(2)-2 LG8 25.9 Xtxp183-627--m4coe9-317 SSR、SRAP 2.86 23.6 -0.29 1.43 OD PD：部分显性（|d/a|=0.21～0.80);D：完全显性（|d/a|=0.81～1.20);OD：超显性（|d/a|≥1.21）；连锁标记区间中的*和**为0.05和0.01水平下的偏分离标记；◆表示主效QTLs位点。PD:Partial dominant（|d/a|=0.21-0.80);D:Complete dominance（|d/a|=0.81-1.20);OD:Super dominant（|d/a|≥1.21);*and**in marker interval represent segregated markers at 0.05and 0.01levels；◆represents the main QTL site.2.2.3 粗纤维含量的QTL
【参考文献】：
期刊论文
[1]冰草蛋白质含量等4个重要性状的QTL定位研究[J]. 杨东升,于卓,于肖夏,李佳奇,吴国芳,牛亚青青. 麦类作物学报. 2019(07)
[2]基于SRAP分子标记的冰草遗传连锁图谱构建[J]. 李佳奇,于卓,杨东升,于肖夏,吴国芳,牛亚青青. 西北植物学报. 2019(01)
[3]浅谈冰草属牧草的优良特性及发展前景[J]. 孙蕊,柴凤久,刘泽东,高海娟. 现代畜牧科技. 2018(06)
[4]多环境下玉米株高和穗位高的QTL定位[J]. 何坤辉,常立国,崔婷婷,渠建洲,郭东伟,徐淑兔,张兴华,张仁和,薛吉全,刘建超. 中国农业科学. 2016(08)
[5]四倍体杂交冰草新品种——蒙杂冰草1号的选育[J]. 于肖夏,姜志艳,于卓,马艳红,云锦凤,苏和,张志成. 草业科学. 2015(05)
[6]多环境下野生大豆染色体片段代换系群体农艺性状相关QTL/片段的鉴定[J]. 向仕华,王吴彬,何庆元,杨红燕,刘成,邢光南,赵团结,盖钧镒. 中国农业科学. 2015(01)
[7]苜蓿重要农艺性状的QTL初步定位[J]. 刘曙娜,于林清,周延林,孙娟娟,解继红,王运涛,王富贵. 中国草地学报. 2013(05)
[8]牧草中水溶性碳水化合物及其影响因素[J]. 黄德君,毛祝新,傅华. 草业学报. 2011(06)
[9]小麦籽粒形态及千粒重性状的QTL初步定位[J]. 陈佳慧,兰进好,王晖,王文文,田纪春. 麦类作物学报. 2011(06)
[10]牧草品质评价研究进展[J]. 李艳琴,徐敏云,王振海,于海良,邵长虹. 安徽农业科学. 2008(11)
博士论文
[1]高丹草高密度遗传连锁图谱构建及氢氰酸含量等性状的QTL定位[D]. 石悦.内蒙古农业大学 2018
硕士论文
[1]利用SRAP构建多花黑麦草遗传图谱及重要农艺性状的QTL分析[D]. 符开欣.四川农业大学 2017
[2]冰草遗传连锁图谱构建及主要农艺性状的QTL定位[D]. 段清清.河北科技师范学院 2016
[3]鸭茅新品系农艺性状及抗旱性初步研究[D]. 高杨.四川农业大学 2008
本文编号：3288156
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3288156.html
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