RR-BLUP方法预测玉米自交系M54测交后代产量

发布时间：2021-07-26 20:21

　　基因组选择是一种适用于动植物数量性状改良的分子标记辅助选择策略,与传统的分子标记辅助选择策略（连锁分析和关联分析）相比,基因组选择不需要事先确定一个统计检验效应显著的分子标记子集,而是直接使用分布于全基因组的分子标记预测育种值或基因型值。基因组选择在动物和林木育种中已经得到实际应用。随着以SNP为代表的高通量分子标记技术的发展,测定育种材料全基因组分子标记的成本不断降低,如果能运用杂交亲本的基因组标记来预测杂交组合产量表现,将会减少参加田间试验的杂交组合的数量,提高育种效率,节约育种成本。本研究提出了一种在固定测验种条件下运用RR-BLUP模型预测杂交组合产量表现的应用模式。以优良玉米自交系M54为测验种,与一个双亲后代的分离衍生的高代近交系群体组配杂交组合,使用R语言Synbreed软件包中的RR-BLUP模型估计了测交群体内SNP标记效应,并进行了5重交叉验证,相关系数的平均值在0.67左右,达到中等相关水平。 

【文章来源】：分子植物育种. 2020,18(24)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

产量数据BLUP的频率分布

2 302个SNP标记在玉米基因组的分布情况

以‘昌7-2’与‘LM-1’为双亲组配F1,F1连续自交产生236个高代近交系，与优良自交系M54组配成测交种。2012年、2013年在河南省长葛市、辽宁省铁岭市、北京市海淀区上庄镇进行两年三点的产量试验。每个地点设置3次重复，单行种植，行距0.6 m，行长4.5 m，密度4 000株/亩。成熟时按行收获，考察穗数，穂重，粒重，籽粒含水量。籽粒重量换算成13%的含水量下的重量，再从单株产量换算成亩产，其中2013年长葛市试验点受干旱影响严重，没有测产数据，其余数据汇总成2年5点数据。3.2 表型数据的统计分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于育种值预测的基因组选择方法的比较(英文)[J]. 王欣,杨泽峰,徐辰武.  Science Bulletin. 2015(10)
[2]数量性状基因定位研究中若干常见问题的分析与解答[J]. 李慧慧,张鲁燕,王建康.  作物学报. 2010(06)



本文编号：3304301