基于三维重构的普兰种业主栽大豆种植密度的优化研究

发布时间：2021-08-13 12:58

　　在人口剧增和作物增产发展不平衡的背景下,实现作物产量与田间种植密度优化的协同发展是提高作物产量的关键点。但是,目前大多数关于作物种植密度优化的研究涉及到的方法较为单一,并且模式化的方法对于作物最佳种植密度的优化结果精准度低。针对这一问题,本研究在结合目前农业领域蓬勃发展的三维重构技术的前提下,提出了一种基于低成本三维重构平台的普兰种业主栽大豆种植密度的优化方法。该方法主要是以低成本植株立体取样平台为基础,以机器视觉（图像处理和三维重构）作为技术手段,以数据挖掘作为研究方法对全生育期内的大豆植株进行了三维重构,进而实现了作物表型精准化提取及大豆产量-密度的优化模型。试验材料选择东农251（DN251）、东农252（DN252）、东农253（DN253）、黑农48（HN48）、黑农51（HN51）五个大豆品种,种植于东北农业大学大豆试验基地完成。试验结果表明,在三维重构精度分析中,人工测量值和模型提取值的各表型皮尔逊相关系数均高于0.98。基于大豆植株三维重构模型提取的表型参数,分别分析了植株全生育期内相关表型的“表型指纹”、逻辑斯蒂生长模型以及表型与产量的相关性。“表型指纹”可以精准地获... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线

7图 2-1 田间大豆种植小区分布图Fig.2-1 Plots layout of soybean planting area in the field

图 2-2 大豆植株株高和冠高、株长和株宽的标定Fig.2-2 Definitions of plant height and crown height, plant length and plant width of soybean试验过程中需要测定的大豆植株表型参数分别通过人工测量和三维重构获得。人工测量试验中，每个品种随机选取生长状况相近的 5 株大豆植株，共计 25 株，可用于分析田间大豆与桶栽大豆的动态生长差异性以及三维重构的精准度。三维重构试验中，选取生长状况相近

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]基于小波变换的图像去噪方法研究[D]. 张国伟.昆明理工大学 2014
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本文编号：3340472