荧光激光雷达及其对农作物氮胁迫定量监测的研究

发布时间：2021-08-21 11:54

　　氮素是植被叶绿素、蛋白质、遗传材料等有机分子必不可少的基本元素之一,与农作物产量以及产品质量密切相关,通过增加施用氮肥能有效提高农作物产量。然而,过量施用氮肥不仅会造成资源的严重浪费,而且还会造成严重的环境污染。因此,对农作物的营养胁迫进行有效监测就显的尤为重要。遥感技术凭借快速、大尺度以及高精度等特点,被广泛应用于农业生产、农作物营养胁迫遥感监测等方面。随着技术的不断发展,人们对植被特别是农作物的监测提出了越来越高的要求,随之对遥感技术发展也提出了更高的条件。为了实现对植被特别是农作物生长状态以及生理特性变化的监测,需要及时获取农作物冠层空间信息以及光谱信息。目前,被动遥感影像能够获取农作物光谱信息,为其生长状态从定性角度提供指导。激光雷达作为一种主动遥感探测,可以获取农作物精细的三维空间信息即冠层信息。相对于反射谱,激光诱导荧光技术作为一种新的遥感技术被广泛应用于农作物生长状态以及营养胁迫早期监测,展现了极大的应用潜能。目前,激光诱导荧光技术在农作物胁迫探测中主要采用荧光动力学曲线相关的荧光参数,然而这些荧光参数需要对样本进行暗处理,限制了其在遥感方面的应用。相比于荧光动力学曲线,... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：152 页

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【部分图文】：

NASA公布的全球首张荧光地?

荧光动力学曲线中各个荧光参数分析[68]

图１－４：激光诱导巧光测量系统框图??１９９８年，日本信州大学工学部研究员Ｓａｉｔｏ等人￡ｉＷ采用激发波长为３５５ｎｍ??的Ｎｄ：ＹＡＧ激光器作为激发源，激光能量为０．２ｍＪ，脉冲宽度和频率分别为１０ｎｓ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]优化Savitzky-Golay滤波器的参数及其在傅里叶变换红外气体光谱数据平滑预处理中的应用[J]. 赵安新,汤晓君,张钟华,刘君华.  光谱学与光谱分析. 2016(05)
[2]荧光激光雷达技术探测水面油污染系统仿真研究[J]. 景敏,华灯鑫,乐静.  物理学报. 2016(07)
[3]近10年中国大陆主要粮食作物氮肥利用率分析[J]. 于飞,施卫明.  土壤学报. 2015(06)
[4]基于纯转动Raman激光雷达的中低空大气温度高精度探测[J]. 李亚娟,宋沙磊,李发泉,程学武,陈振威,刘林美,杨勇,龚顺生.  地球物理学报. 2015(07)
[5]氮肥用量和密度对双季稻产量及氮肥利用率的影响[J]. 徐新朋,周卫,梁国庆,孙静文,王秀斌,何萍,徐芳森,余喜初.  植物营养与肥料学报. 2015(03)
[6]我国农田氮肥施用现状、问题及趋势[J]. 巨晓棠,谷保静.  植物营养与肥料学报. 2014(04)
[7]基于叶绿素荧光光谱分析的稻瘟病害预测模型[J]. 周丽娜,于海业,张蕾,任顺,隋媛媛,于连军.  光谱学与光谱分析. 2014(04)
[8]高、中、低产田水稻适宜施氮量和氮肥利用率的研究[J]. 冯洋,陈海飞,胡孝明,蔡红梅,徐芳森.  植物营养与肥料学报. 2014(01)
[9]激光诱导叶绿素荧光寿命的测量及其特性分析[J]. 万文博,华灯鑫,乐静,刘美霞,曹宁.  物理学报. 2013(19)
[10]中国氮肥发展、贡献和挑战[J]. 张卫峰,马林,黄高强,武良,陈新平,张福锁.  中国农业科学. 2013(15)

博士论文
[1]基于光谱信息的植被氮素快速探测仪器研究[D]. 孙刚.中国农业大学 2013
[2]视场可调节海洋激光雷达实验系统研制与ICCD激光荧光实验研究[D]. 李晓龙.中国海洋大学 2013
[3]三种供氮水平下控制水稻产量及其构成因子的分子遗传基础剖析[D]. 童汉华.华中农业大学 2011
[4]基于叶绿素荧光光谱分析的植物生理信息检测技术研究[D]. 杨昊谕.吉林大学 2010
[5]对地观测多光谱激光雷达基本原理及关键技术[D]. 宋沙磊.武汉大学 2010
[6]水稻生物物理与生物化学参数的光谱遥感估算模型研究[D]. 王秀珍.浙江大学 2001

硕士论文
[1]我国粮食产量影响因素的实证研究[D]. 李响玲.长江大学 2015
[2]激光雷达探测海面油荧光信息提取研究[D]. 丁宁.中国海洋大学 2009
[3]激光强度与激发叶绿素荧光强度关系的研究[D]. 隋媛媛.吉林大学 2009
[4]海表层叶绿素和溢油机载海洋荧光激光雷达实验与方法研究[D]. 马森.中国海洋大学 2007
[5]机载海洋激光荧光雷达软硬件设计与飞行实验[D]. 张凯临.中国海洋大学 2005
[6]机载海洋激光荧光雷达测量海表层叶绿素浓度的实验和算法研究[D]. 魏志强.中国海洋大学 2004



本文编号：3355549