基于多时相TanDEM-X极化干涉SAR数据的水稻株高反演

发布时间：2021-09-12 14:29

　　水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、气象等因素的综合反映,是水稻长势监测的重要指标。准确、高效、大范围的株高反演为水稻品种识别、物候监测、病虫害评估和产量预测等提供了可靠的依据。合成孔径雷达（SAR）,具有全天时、全天候、穿透性的优势,成为水稻株高反演的重要手段之一。基于极化干涉测量（PolInSAR）的散射模型的反演算法具有严密的物理模型的支撑及较高的反演精度等特点,成为植被高度反演研究的热点。结合极化干涉SAR技术,构建了一种基于RVoG（Random Volume over Ground）模型的水稻株高反演算法,并利用2015年水稻生长季内9个时相的TanDEM-X极化干涉SAR数据,进行了水稻株高反演试验。首先基于每个时相下的极化干涉SAR数据分别得到8个复相干系数,利用这8个复相干系数在考虑卫星双站模式等情况下进行去相干处理,然后建立适用于水稻田特性的RVoG模型,接着构建基于该模型的水稻株高反演迭代算法,最后对9个时相下的TanDEM-X数据进行研究区的水稻株高反演及精度评定。结果表明,当水稻株高高于0.4m时,该方法的反演结果较好,决定系数（R²）为0... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2020,40(03)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

研究区地理位置与范围(右图4个红图框为研究区所选的水稻样区)

TanDEM-X双极化CoSSC数据彩色合成图 (获取时间2015年7月7日, R=VV; G=HH-VV; B=HH)

极化干涉SAR水稻株高反演基本流程

【参考文献】：
期刊论文
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[2]极化干涉合成孔径雷达技术发展与应用[J]. 周梅,王新鸿,唐伶俐,李传荣.  科技导报. 2008(21)
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本文编号：3394392