新排放情景下福建省水稻生产适应性调整研究
发布时间：2021-10-23 13:48
自古以来,农业的发展都依托于气候,农业生产与气候息息相关。而农业应对气候变化的种种表象均表现出了极大的敏感性与脆弱性,这使得关于气候变化对粮食生产的不利影响问题受到国际社会的普遍关注。因此,气候变化对农业影响的评价研究及其适应性措施的探讨成为当前农业及气候变化领域的重大研究课题。因此,本文选择福建省为研究区域,评估未来气候变化对水稻生产的影响,并在此基础上进一步分析未来可能的的适应性调整措施,以对未来气候变化的影响做出更为科学合理的评估。本研究首先根据福建省发布的农业气候资源的分布状况及福建省作物的相应区划与优化布局等资料为依托,将福建省从整体上划分为3个稻区（闽东南双季稻区、闽西北双季稻区及闽西北山地单季稻区）,利用2011—2012年的逐日气象资料及同期区试作物资料对各稻区7个水稻代表性品种的遗传参数进行了调试与确定。然后根据IPCC第五次评估报告（AR5）中所提出的4种典型浓度路径的排放情景,选取RCP4.5和RCP8.5这两种排放情景,利用BCCCSM（Beijing Climate Center Climate System Model）气候模式基于这两...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１福建省水稻种植分区和样?
??度的空间分布规律相近（图３－６）。如果不考虑（：０２浓度增加对水稻的肥效作用，??全省各稻区水稻减产趋势明显，平均减产在１．２？５．４％；其中闽西北双季稻区减??产显著，减产最大可达１２％；仅在闽西北山地单季稻区的西北部及闽东南双季稻??区的东南部，部分样点表现为小幅增产，增幅在５％以下。增产的可能原因是由??于未来这些地区水稻生育期内降水增加明显，生育期内降水增加可在一定程度利??于水稻的生长，从而能够抵消部分因高温带来的负面作用。如果将ｃｏ２浓度增??加带来的肥效作用考虑进去，大部分样点的水稻产量变化情况则由减产变为增??产，但闽西北双季稻区部分地区依旧明显减产，减产幅度不超过５％，其中早稻??减产幅度（０．２？４．４％）略高于后季稻（０．５？４．０％）。??雜蕃．．：Ｃ?■??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南省双季稻产量差时空分布特征[J]. 郭尔静,杨晓光,王晓煜,张天一,黄晚华,刘子琪,Tao Li. 中国农业科学. 2017(02)
[2]基于适应性调整的豫南地区水稻生产对未来气候变化的响应[J]. 马锐,江敏,薛昌颖,孙彬,周桐宇. 中国水稻科学. 2016(04)
[3]气候变化科学与人类可持续发展[J]. 秦大河. 地理科学进展. 2014(07)
[4]农业领域应对气候变化的适应措施与对策[J]. 钱凤魁,王文涛,刘燕华. 中国人口.资源与环境. 2014(05)
[5]IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J]. 秦大河,Thomas Stocker. 气候变化研究进展. 2014(01)
[6]水稻灌溉需水量对气候变化响应的模拟[J]. 王卫光,孙风朝,彭世彰,徐俊增,罗玉峰,缴锡云. 农业工程学报. 2013(14)
[7]福建省基于自适应调整的水稻生产对未来气候变化的响应[J]. 江敏,金之庆,石春林,林文雄. 作物学报. 2012(12)
[8]新一代温室气体排放情景[J]. 王绍武,罗勇,赵宗慈,闻新宇,黄建斌. 气候变化研究进展. 2012(04)
[9]利用作物模型研究气候变化对农业影响的发展过程[J]. 秦鹏程,姚凤梅,曹秀霞,张佳华,曹倩. 中国农业气象. 2011(02)
[10]基于模型模拟气候变化对农业影响评估的不确定性及处理方法[J]. 姚凤梅,秦鹏程,张佳华,林而达,BOKEN Vijendra. 科学通报. 2011(08)
本文编号：3453298
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１福建省水稻种植分区和样?
??度的空间分布规律相近（图３－６）。如果不考虑（：０２浓度增加对水稻的肥效作用，??全省各稻区水稻减产趋势明显，平均减产在１．２？５．４％；其中闽西北双季稻区减??产显著，减产最大可达１２％；仅在闽西北山地单季稻区的西北部及闽东南双季稻??区的东南部，部分样点表现为小幅增产，增幅在５％以下。增产的可能原因是由??于未来这些地区水稻生育期内降水增加明显，生育期内降水增加可在一定程度利??于水稻的生长，从而能够抵消部分因高温带来的负面作用。如果将ｃｏ２浓度增??加带来的肥效作用考虑进去，大部分样点的水稻产量变化情况则由减产变为增??产，但闽西北双季稻区部分地区依旧明显减产，减产幅度不超过５％，其中早稻??减产幅度（０．２？４．４％）略高于后季稻（０．５？４．０％）。??雜蕃．．：Ｃ?■??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南省双季稻产量差时空分布特征[J]. 郭尔静,杨晓光,王晓煜,张天一,黄晚华,刘子琪,Tao Li. 中国农业科学. 2017(02)
[2]基于适应性调整的豫南地区水稻生产对未来气候变化的响应[J]. 马锐,江敏,薛昌颖,孙彬,周桐宇. 中国水稻科学. 2016(04)
[3]气候变化科学与人类可持续发展[J]. 秦大河. 地理科学进展. 2014(07)
[4]农业领域应对气候变化的适应措施与对策[J]. 钱凤魁,王文涛,刘燕华. 中国人口.资源与环境. 2014(05)
[5]IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J]. 秦大河,Thomas Stocker. 气候变化研究进展. 2014(01)
[6]水稻灌溉需水量对气候变化响应的模拟[J]. 王卫光,孙风朝,彭世彰,徐俊增,罗玉峰,缴锡云. 农业工程学报. 2013(14)
[7]福建省基于自适应调整的水稻生产对未来气候变化的响应[J]. 江敏,金之庆,石春林,林文雄. 作物学报. 2012(12)
[8]新一代温室气体排放情景[J]. 王绍武,罗勇,赵宗慈,闻新宇,黄建斌. 气候变化研究进展. 2012(04)
[9]利用作物模型研究气候变化对农业影响的发展过程[J]. 秦鹏程,姚凤梅,曹秀霞,张佳华,曹倩. 中国农业气象. 2011(02)
[10]基于模型模拟气候变化对农业影响评估的不确定性及处理方法[J]. 姚凤梅,秦鹏程,张佳华,林而达,BOKEN Vijendra. 科学通报. 2011(08)
本文编号：3453298
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