基于高光谱成像技术小麦玉米长势监测研究
发布时间：2021-10-30 11:39
本试验通过高光谱遥感的理论与方法,探讨冬小麦和夏玉米冠层光谱特征的变化规律,分析光谱参数与农学参数的相关性,建立高光谱监测模型。为黄淮海地区小麦玉米生长状况进行遥感监测提供理论依据与技术支持。试验设置五个氮素处理N0（0kg/hm2）、N1（150hm2）N2（300hm2）N3（450hm2）N4（600hm2）利用红外成像光谱仪SOC710P,获取冠层不同波段下的平均光谱反射率和光谱图像的灰度值,并根据已获得高光谱数据,计算植被指数和灰度运算值,分别与相关农学参数:LAI、地上部干物质重、叶含氮量进行相关性分析并拟合模型,对比植被指数和灰度运算值相关性分析,模型的拟合和检验结果,建立基于灰度运算值的监测模型:（1）小麦LAI监测模型:选取植被指数和灰度运算值,分别与小麦LAI进行相关性分析并拟合小麦LAI监测模型。计算RMSE（%）和RE对模型进行检验,最终确定GND（670 870）为小麦LAI的最佳拟合参数。模型为y=1.885-15.68x+22.58x2<...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农田光谱反射率变化特征
也可作定点长期观测。在小麦玉米的关 10km）无风（风力小于 4 级）的天气，探头垂直向行高光谱数据的采集，每小区测量 1 个样点重复测量值，每次测量时用标准灰板进行标定。处理 红外成像光谱仪自带数据处理软件 SRAnal710e 进文件完成波长和辐射定标，然后载入参考板（灰板行计算完成反射率的转化。 DN 值无单位，是一个率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。反射率＝（地物 DN 值/灰板 DN 值）×参考板反射内定标得到的。
图 3 平均光谱反射率提取示例Fig 3 Example of mean spectral reflectance extraction of spectral data图像的提取VI 软件中打开转化反射率后的光谱数据，提取单波段光OP 中提取图像灰度值。以下为拔节期小麦和玉米 810nm 波段下
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像处理技术的水稻株型参数测量算法[J]. 刘翠红,陈丽君,吕长义,任文涛. 农机化研究. 2015(12)
[2]玉米拔节期冠层叶绿素含量多光谱图像检测[J]. 孙红,赵毅,张猛,文瑶,李民赞,杨玮,Qin Zhang. 农业工程学报. 2015(S2)
[3]图像处理技术在农业上的应用[J]. 高俊梅,黄忠文. 农业网络信息. 2014(05)
[4]高光谱成像技术的柑橘植株叶片含氮量预测模型[J]. 李金梦,叶旭君,王巧男,张初,何勇. 光谱学与光谱分析. 2014(01)
[5]受蚜虫危害与干旱胁迫的冬小麦高光谱判别[J]. 赵俊芳,房世波,郭建平. 国土资源遥感. 2013(03)
[6]基于参数型指数混合熵模型的农业遥感分类不确定性评价[J]. 吴尚蓉,刘佳,杨鹏. 农业工程学报. 2013(06)
[7]我国未来人口发展对耕地的需求分析[J]. 杨利民,于闽. 经济地理. 2013(02)
[8]夏玉米叶片全氮含量高光谱遥感估算模型研究[J]. 刘冰峰,李军,赵刚峰,Naveed Tahir,贺佳. 植物营养与肥料学报. 2012(04)
[9]基于高光谱图像的玉米种子特征提取与识别[J]. 黄敏,朱晓,朱启兵,冯朝丽. 光子学报. 2012(07)
[10]基于高光谱的冬小麦叶面积指数估算方法[J]. 夏天,吴文斌,周清波,周勇,于雷. 中国农业科学. 2012(10)
博士论文
[1]基于光谱成像技术的植物叶部病害检测研究[D]. 卢劲竹.浙江大学 2016
[2]小麦条锈病遥感监测及网络信息平台构建[D]. 冷伟锋.中国农业大学 2015
[3]基于计算机视觉技术的棉花长势监测系统构建[D]. 贾彪.石河子大学 2014
[4]基于高光谱成像技术的小麦苗期监测研究[D]. 吴琼.吉林大学 2012
[5]微型Offner成像光谱仪和光谱数据处理[D]. 吴振洲.中国科学技术大学 2012
[6]基于可见光—近红外光谱的冬小麦氮素营养诊断与生长监测[D]. 胡昊.中国农业科学院 2009
硕士论文
[1]麦田土壤氮素和水分的高光谱监测[D]. 高龙梅.山西农业大学 2014
[2]基于光谱和图像的倒伏冬小麦产量评估方法[D]. 吴尚蓉.中北大学 2013
[3]玉米高光谱图像的特征提取与分类研究[D]. 朱晓.江南大学 2013
[4]基于光谱反射率变化分析的多光谱遥感图像变化检测研究[D]. 孙一博.西安电子科技大学 2013
[5]基于高光谱玉米氮素营养与生长指标的监测[D]. 李振.山东农业大学 2012
[6]基于计算机图像处理的叶片氮素检测系统研究[D]. 张辉.山东理工大学 2011
[7]基于冠层反射光谱的夏玉米氮素营养与生长监测研究[D]. 张学治.南京农业大学 2011
[8]基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D]. 马彦平.华中农业大学 2010
[9]基于近红外光谱和机器视觉的土壤含水率快速检测方法研究[D]. 肖武.华中农业大学 2009
[10]基于遥感指数的旱情监测方法研究[D]. 闫娜娜.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
本文编号：3466663
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农田光谱反射率变化特征
也可作定点长期观测。在小麦玉米的关 10km）无风（风力小于 4 级）的天气，探头垂直向行高光谱数据的采集，每小区测量 1 个样点重复测量值，每次测量时用标准灰板进行标定。处理 红外成像光谱仪自带数据处理软件 SRAnal710e 进文件完成波长和辐射定标，然后载入参考板（灰板行计算完成反射率的转化。 DN 值无单位，是一个率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。反射率＝（地物 DN 值/灰板 DN 值）×参考板反射内定标得到的。
图 3 平均光谱反射率提取示例Fig 3 Example of mean spectral reflectance extraction of spectral data图像的提取VI 软件中打开转化反射率后的光谱数据，提取单波段光OP 中提取图像灰度值。以下为拔节期小麦和玉米 810nm 波段下
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像处理技术的水稻株型参数测量算法[J]. 刘翠红,陈丽君,吕长义,任文涛. 农机化研究. 2015(12)
[2]玉米拔节期冠层叶绿素含量多光谱图像检测[J]. 孙红,赵毅,张猛,文瑶,李民赞,杨玮,Qin Zhang. 农业工程学报. 2015(S2)
[3]图像处理技术在农业上的应用[J]. 高俊梅,黄忠文. 农业网络信息. 2014(05)
[4]高光谱成像技术的柑橘植株叶片含氮量预测模型[J]. 李金梦,叶旭君,王巧男,张初,何勇. 光谱学与光谱分析. 2014(01)
[5]受蚜虫危害与干旱胁迫的冬小麦高光谱判别[J]. 赵俊芳,房世波,郭建平. 国土资源遥感. 2013(03)
[6]基于参数型指数混合熵模型的农业遥感分类不确定性评价[J]. 吴尚蓉,刘佳,杨鹏. 农业工程学报. 2013(06)
[7]我国未来人口发展对耕地的需求分析[J]. 杨利民,于闽. 经济地理. 2013(02)
[8]夏玉米叶片全氮含量高光谱遥感估算模型研究[J]. 刘冰峰,李军,赵刚峰,Naveed Tahir,贺佳. 植物营养与肥料学报. 2012(04)
[9]基于高光谱图像的玉米种子特征提取与识别[J]. 黄敏,朱晓,朱启兵,冯朝丽. 光子学报. 2012(07)
[10]基于高光谱的冬小麦叶面积指数估算方法[J]. 夏天,吴文斌,周清波,周勇,于雷. 中国农业科学. 2012(10)
博士论文
[1]基于光谱成像技术的植物叶部病害检测研究[D]. 卢劲竹.浙江大学 2016
[2]小麦条锈病遥感监测及网络信息平台构建[D]. 冷伟锋.中国农业大学 2015
[3]基于计算机视觉技术的棉花长势监测系统构建[D]. 贾彪.石河子大学 2014
[4]基于高光谱成像技术的小麦苗期监测研究[D]. 吴琼.吉林大学 2012
[5]微型Offner成像光谱仪和光谱数据处理[D]. 吴振洲.中国科学技术大学 2012
[6]基于可见光—近红外光谱的冬小麦氮素营养诊断与生长监测[D]. 胡昊.中国农业科学院 2009
硕士论文
[1]麦田土壤氮素和水分的高光谱监测[D]. 高龙梅.山西农业大学 2014
[2]基于光谱和图像的倒伏冬小麦产量评估方法[D]. 吴尚蓉.中北大学 2013
[3]玉米高光谱图像的特征提取与分类研究[D]. 朱晓.江南大学 2013
[4]基于光谱反射率变化分析的多光谱遥感图像变化检测研究[D]. 孙一博.西安电子科技大学 2013
[5]基于高光谱玉米氮素营养与生长指标的监测[D]. 李振.山东农业大学 2012
[6]基于计算机图像处理的叶片氮素检测系统研究[D]. 张辉.山东理工大学 2011
[7]基于冠层反射光谱的夏玉米氮素营养与生长监测研究[D]. 张学治.南京农业大学 2011
[8]基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D]. 马彦平.华中农业大学 2010
[9]基于近红外光谱和机器视觉的土壤含水率快速检测方法研究[D]. 肖武.华中农业大学 2009
[10]基于遥感指数的旱情监测方法研究[D]. 闫娜娜.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
本文编号：3466663
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3466663.html
最近更新
教材专著
