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基于主成分、聚类和灰色关联度分析的超甜玉米杂交组合综合评价

发布时间:2021-11-08 05:17
  【目的】对超甜玉米杂交组合进行综合评价,为筛选优良超甜玉米杂交组合提供理论参考。【方法】对26个超甜玉米杂交组合和晋超甜一号(对照,CK)的9个农艺性状、品质及产量进行遗传变异分析,并利用主成分分析法、系统聚类分析法及灰色关联度分析法对超甜玉米杂交组合进行综合评价。【结果】26个超甜玉米杂交组合的性状差异较大,变异丰富,变异系数为6.25%~74.44%,其中,以秃尖长的变异系数最大,穗粗的变异系数最小。通过主成分分析发现,前5个主成分(产量因子、品质因子、穗行数因子、秃尖长因子和生育期因子)累计贡献率为87.7414%,可代表11个性状所反映的遗传信息,且筛选出综合得分高于CK的杂交组合,依次为TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12。通过聚类分析发现,26个超甜玉米杂交组合可聚成三大类群,第Ⅰ和Ⅱ类群又分别聚成2个亚类群,其中第Ⅱ和Ⅲ类群的产量和品质明显优于第Ⅰ类群。通过灰色关联度分析发现,穗粗、行粒数和穗长对品质影响较大,单穗重、穗粗和行粒数对产量影响较大,穗位高和秃尖长对品质和产量的影响均较小,且筛选出与参考品种关联度排名前10位的杂交组合,...

【文章来源】: 南方农业学报. 2020,51(05)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
0 引言
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 试验方法
    1.3 统计分析
2 结果与分析
    2.1 性状变异分析结果
    2.2 主成分分析结果
    2.3 聚类分析结果
    2.4 灰色关联度分析结果
3 讨论
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]长江流域甘蓝型油菜育种亲本农艺性状的遗传变异、相关及主成分分析 [J]. 郑本川,崔成,李浩杰,张锦芳,柴靓,蒋俊,蒋梁材.  南方农业学报. 2019(10)
[2]鲜食甜玉米新品种主要农艺性状与产量灰色关联度分析 [J]. 莫云锦,程芳丽,马全姿,侯定基,石志斯,陈辉云.  现代农业科技. 2019(18)
[3]甜玉米自交系的表型形状和SSR聚类分析 [J]. 滕迁莹,陈永鑫,张帆,赵仁贵.  种子. 2019(05)
[4]基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价 [J]. 张振良,黄小兰,薛林,陈国清,郝德荣,陆虎华,冒宇翔,周广飞,石明亮.  江西农业学报. 2019(02)
[5]甜玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析 [J]. 陈荣丽,宋文兰,周胜,蔡治荣,易红华.  种子. 2018(09)
[6]菜用大豆主要农艺性状的相关性、聚类及主成分分析 [J]. 贺礼英,尹成杰,黄守程,何庆元,舒英杰.  浙江农业学报. 2018(01)
[7]22个玉米杂交组合农艺性状的主成分和动态聚类分析 [J]. 倪正斌,朱俊凯,王陈燕,孙红芹,万林生,孙明法.  大麦与谷类科学. 2017(05)
[8]不同鲜食甜糯玉米挥发性风味物质主成分分析 [J]. 褚能明,柯剑鸿,袁亮.  核农学报. 2017(11)
[9]鲜食型糯玉米新品种主要农艺性状的相关和主成分分析 [J]. 陈冰洁,吕莹莹,张恩盈,张保望.  山东农业科学. 2017(07)
[10]甜玉米主要农艺性状与产量和食用品质的灰色关联度分析 [J]. 王俊花,邵林生,闫建宾,王瑞钢,庞旭,梁海英,张雪彪,张沛敏,韦峰.  河北农业科学. 2016(05)



本文编号:3483080

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