基于气候适宜度指数的吉林省春玉米单产预报研究

发布时间：2021-11-29 11:04

　　利用吉林省1980～2014年春玉米产量、生育期以及逐日气象资料,从春玉米生长发育的上限温度、最适温度、下限温度、需水量和需光特性等生物学特性出发,构建春玉米生长季逐旬温度、降水、日照时数及综合气候适宜度模型,经过与相对气象产量进行相关以及回归分析,根据气候适宜度指数建立7～8月逐旬的产量动态预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报。结果表明:各时段建立的产量预报模型均通过0.01水平的有效性检验,能够客观反映春玉米生长期内气象要素状况;各预报模型的历史回代检验平均准确率均大于88.9%,均方根误差小于15.0%;历史回代拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上具有较好的一致性,两者相关性通过0.01水平的显著性检验;1981～2011年间各旬单产趋势预报准确年份在21年以上。各时段预报模型对2012～2014年的外推预报结果不稳定,准确率分别在97.0%、88.5%、66.8%以上,趋势预报2014年不准确。总体上,建立的产量预报模型可为吉林省春玉米产量预报提供重要依据。 

【文章来源】：东北农业科学. 2020,45(01)北大核心

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【图文】：

吉林省春玉米播种至不同阶段气候适宜度指数与相对气象产量的年际变化

利用7～8月不同时间段建立的产量动态预报模型对2012～2014年吉林省春玉米单产进行外推动态预报（表5）。从表5可见，2012年不同时段的预报准确率较高，整体在97.0%以上，2013年不同时段预报准确率在88.5%～92.7%之间，而2014年各时段预报准确率普遍较低，在66.8%～72.9%之间。从趋势预报结果可知，2012年和2013年不同时段趋势预报都准确，但是2014年的趋势预报不准确。3结论与讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究[J]. 邱美娟,郭春明,王冬妮,慕臣英,穆佳,曲思邈,袁福香,王琪.  大豆科学. 2018(03)
[2]近几十年吉林省水稻品质气候资源变化状况[J]. 邱美娟,王冬妮,王美玉,郭春明,曲思邈,穆佳,袁福香,任景全,李忠辉,王琪,晏晓英.  东北农业科学. 2018(02)
[3]吉林省玉米品种基本性状的选择趋势分析[J]. 周海涛,郝彩环,纪军建,王威,刘同方,王凤华.  东北农业科学. 2016(04)
[4]耦合土壤墒情的气候适宜度指数在山东省冬小麦产量动态预报中的应用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,邬定荣,刘玲,刘建栋.  中国农业气象. 2015(02)
[5]不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较[J]. 帅细强,陆魁东,黄晚华.  应用气象学报. 2015(01)
[6]基于气象关键因子的河南省夏玉米产量预报研究[J]. 李树岩,刘伟昌.  干旱地区农业研究. 2014(05)
[7]新型统计检验聚类方法在精细化农业气象产量预报中的应用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,邬定荣,刘玲,刘建栋.  中国农业气象. 2014(02)
[8]安徽省一季稻生长气候适宜性评价指标的建立与试用[J]. 张建军,马晓群,许莹.  气象. 2013(01)
[9]基于气候和土壤水分综合适宜度指数的冬小麦产量动态预报模型[J]. 代立芹,李春强,康西言,姚树然.  中国农业气象. 2012(04)
[10]基于气候适宜度的东北地区春玉米发育期模拟模型[J]. 侯英雨,王良宇,毛留喜,吕厚荃,王建林.  生态学杂志. 2012(09)



本文编号：3526388