计算机图像识别在玉米生长模型中的应用

发布时间：2021-12-18 19:28

　　为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统。该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量。整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分。首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图。利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系。系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好。 

【文章来源】：农机化研究. 2020,42(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统组成
2 图像处理
    2.1 图像灰度化
    2.2 图像分割与降噪
    2.3 植株图像细化
3 植株生长参数分析
4 玉米生长模型
5 结论



本文编号：3543041