基于多光谱卫星模拟波段反射率的冬小麦水分状况评估

发布时间：2022-01-05 22:50

　　为及时掌握作物水分利用状况、评估作物水分亏缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期间进行了不同水分处理的冬小麦田间试验获取了冬小麦主要生育期冠层光谱和叶片含水量等数据。利用冬小麦冠层光谱以及Quickbird、IKONOS、GF-2、GF-1、Landsat8、HJ-1A/B、GF-4和MODIS卫星传感器光谱响应函数模拟卫星多波段反射率参照归一化植被指数（Normalized vegetation index,NDVI）、比值植被指数（Ratio vegetation index,RVI）和差值植被指数（Difference vegetation index,DVI）的形式,将各卫星波段反射率两两组合,系统分析构建的植被指数与叶片含水量的相关性探讨不同空间分辨率（2.44、4、8、30、50、250 m）波段组合及植被指数对作物水分状况和灌溉活动的响应能力。结果表明,NDVI、RVI和DVI 3种指数对作物水分敏感区域的分布类似;8个卫星的近红外波段与叶片含水量的相关系数为正其余几个波段与叶片含水量的相关系数为负;NDVI（GF-1绿波段,GF-2绿波段）、RVI（GF-1... 

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(11)北大核心EICSCD

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【参考文献】：
期刊论文
[1]无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展[J]. 韩文霆,张立元,牛亚晓,史翔.  农业机械学报. 2020(02)
[2]基于高光谱指数的棉花冠层等效水厚度估算[J]. 马岩川,刘浩,陈智芳,张凯,余轩,王景雷,孙景生.  中国农业科学. 2019(24)
[3]不同灌溉条件下冬小麦冠层含水量的光谱响应[J]. 孙乾,顾晓鹤,孙林,王淼,周龙飞,杨贵军,李卫国,束美艳.  中国农业科学. 2019(14)
[4]基于GF-1卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究——以东雷二期抽黄灌区为例[J]. 宋文龙,李萌,路京选,卢奕竹,史杨军,贺海川.  水利学报. 2019(07)
[5]不同生育时期冬小麦叶片相对含水量高光谱监测[J]. 刘晓静,陈国庆,王良,陈玉洁,王兰,刘肖瑜,李学国.  麦类作物学报. 2018(07)
[6]基于时间序列NDVI的灌溉耕地空间分布提取[J]. 刘逸竹,吴文斌,李召良,周清波.  农业工程学报. 2017(22)
[7]模拟多光谱卫星宽波段反射率的冬小麦叶片氮含量估算[J]. 李粉玲,常庆瑞,申健,王力.  农业机械学报. 2016(02)
[8]MODIS数据的水浇地提取[J]. 董婷婷,左丽君,张增祥.  遥感学报. 2009(03)



本文编号：3571189