基于GF-1影像的昌吉市玉米面积估算的方法研究
发布时间:2022-02-11 09:45
本研究选取新疆昌吉市为研究区,以基于高分影像的作物分类与玉米面积估算为目的,对2015年5景高空间分辨率和高时间分辨率的GF-1遥感影像进行掩膜处理后,利用单时相影像与NDVI时间序列影像,分别用最大似然法、马氏距离法、最小距离法、平行六面体法、神经网络法和支持向量机对昌吉市作物进行分类与玉米识别,对像元进行线性混合像元分解以提高解译精度,同时将分类结果与Landsat-8影像分类结果对比。结果表明:(1)基于GF-1影像解译的玉米面积总量精度优于Landsat-8影像解译的面积精度,说明高空间与高时间分辨率的影像数据能更好的进行玉米的识别。研究区覆盖掩膜能屏蔽非耕地对监督分类的影响,从而提高解译精度。(2)GF-1与Landsat-8影像分类结果显示,无论利用单时相影像还是利用NDVI连续时序影像进行作物的分类识别,昌吉市作物分类与玉米面积估算的最佳方法均为最大似然法。(3)利用单一时相影像进行玉米分类识别,分类精度较高的月份为7月、8月,玉米面积估算的总量精度可达96.71%、98.47%。利用NDVI时间序列影像进行玉米面积估算时,精度为97.93%。利用混合像元分解后的GF-1...
【文章来源】:新疆农业大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区位置图
图 2-3 辐射定标Fig. 2-3 Radiometric calibration大气校正影像进行大气校正,目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,
大气校正模型参数
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GF-1/WFVNDVI时间序列数据的作物分类[J]. 杨闫君,占玉林,田庆久,顾行发,余涛,王磊. 农业工程学报. 2015(24)
[2]用高分一号数据提取玉米面积及精度分析[J]. 郭燕,武喜红,程永政,王来刚,刘婷. 遥感信息. 2015(06)
[3]基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别[J]. 刘哲,李智晓,张延宽,张超,黄健熙,朱德海. 农业机械学报. 2015(10)
[4]基于决策树和混合像元分解的玉米种植面积提取方法[J]. 苏伟,姜方方,朱德海,展郡鸽,马鸿元,张晓东. 农业机械学报. 2015(09)
[5]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 农业工程学报. 2015(11)
[6]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[7]基于GF-1卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法[J]. 刘国栋,邬明权,牛铮,王长耀. 农业工程学报. 2015(05)
[8]基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究[J]. 牛鲁燕,张晓艳,郑继业,曹善栋,阮怀军. 中国农学通报. 2014(34)
[9]作物类型遥感识别研究进展[J]. 张喜旺,刘剑锋,秦奋,秦耀辰. 中国农学通报. 2014(33)
[10]高分一号卫星影像监测水稻种植面积研究综述[J]. 黄振国,杨君. 湖南农业科学. 2014(13)
博士论文
[1]高光谱图像的分类技术研究[D]. 何同弟.重庆大学 2014
[2]遥感影像混合像元分解新方法及应用研究[D]. 许菡.首都师范大学 2013
硕士论文
[1]基于掩膜的高光谱遥感目标地物特征提取[D]. 黄敏.成都理工大学 2015
[2]基于光谱面积和IHS变换的水体提取的研究[D]. 刘排英.中南大学 2010
[3]基于决策树和混合像元分解的P6 AWiFS遥感影像小麦播种面积测量方法研究[D]. 庞新华.北京师范大学 2008
本文编号:3620053
【文章来源】:新疆农业大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区位置图
图 2-3 辐射定标Fig. 2-3 Radiometric calibration大气校正影像进行大气校正,目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,
大气校正模型参数
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GF-1/WFVNDVI时间序列数据的作物分类[J]. 杨闫君,占玉林,田庆久,顾行发,余涛,王磊. 农业工程学报. 2015(24)
[2]用高分一号数据提取玉米面积及精度分析[J]. 郭燕,武喜红,程永政,王来刚,刘婷. 遥感信息. 2015(06)
[3]基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别[J]. 刘哲,李智晓,张延宽,张超,黄健熙,朱德海. 农业机械学报. 2015(10)
[4]基于决策树和混合像元分解的玉米种植面积提取方法[J]. 苏伟,姜方方,朱德海,展郡鸽,马鸿元,张晓东. 农业机械学报. 2015(09)
[5]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 农业工程学报. 2015(11)
[6]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[7]基于GF-1卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法[J]. 刘国栋,邬明权,牛铮,王长耀. 农业工程学报. 2015(05)
[8]基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究[J]. 牛鲁燕,张晓艳,郑继业,曹善栋,阮怀军. 中国农学通报. 2014(34)
[9]作物类型遥感识别研究进展[J]. 张喜旺,刘剑锋,秦奋,秦耀辰. 中国农学通报. 2014(33)
[10]高分一号卫星影像监测水稻种植面积研究综述[J]. 黄振国,杨君. 湖南农业科学. 2014(13)
博士论文
[1]高光谱图像的分类技术研究[D]. 何同弟.重庆大学 2014
[2]遥感影像混合像元分解新方法及应用研究[D]. 许菡.首都师范大学 2013
硕士论文
[1]基于掩膜的高光谱遥感目标地物特征提取[D]. 黄敏.成都理工大学 2015
[2]基于光谱面积和IHS变换的水体提取的研究[D]. 刘排英.中南大学 2010
[3]基于决策树和混合像元分解的P6 AWiFS遥感影像小麦播种面积测量方法研究[D]. 庞新华.北京师范大学 2008
本文编号:3620053
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