基于层次分析法的水稻信息系统模糊综合评价模型的构建与验证

发布时间：2022-02-16 19:22

　　水稻信息系统在投入正常运行并有效运行一段时间后,须对新系统作全面的系统评价和维护,运用层次分析法选取了3个一级指标和相应的18个二级指标,设计了水稻信息系统的评价指标体系,并确定了指标权重,构建了模糊综合评价模型,结合实例评价了当前系统的性能,验证了该模型的可行性和实用性,并针对问题给出了改进建议。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(07)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 国内外关于农业水稻信息系统研究现状
2 水稻信息系统综合评价指标体系构建原则
    2.1 科学性原则
    2.2 全面性原则
    2.3 系统性原则
    2.4 定性分析与定量分析结合原则
3 构建水稻信息系统模糊综合评价模型
    3.1 确定水稻信息系统指标体系与评语集
    3.2 确定水稻信息系统指标权重系数Wi
    3.3 确定水稻信息系统的模糊综合评价矩阵
    3.4 计算评价结果
4 实例分析
    4.1 评价对象简介
    4.2 模型应用
5 剖析原因及整改措施
    5.1 育种系谱
        5.1.1 剖析原因
        5.1.2 整改措施
    5.2 田间试验
        5.2.1 剖析原因
        5.2.2 整改措施
    5.3 市场动态
        5.3.1 剖析原因
        5.3.2 整改措施
    5.4 平衡配比
        5.4.1 剖析原因
        5.4.2 整改措施
    5.5 生长环境
        5.5.1 剖析原因
        5.5.2 整改措施
    5.6 病害表象
        5.6.1 剖析原因
        5.6.2 整改措施
    5.7 病害防治
        5.7.1 剖析原因
        5.7.2 整改措施
    5.8 虫害表象
        5.8.1 剖析原因
        5.8.2 整改措施
    5.9 虫害防治
        5.9.1 剖析原因
        5.9.2 整改措施
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]水稻作物化肥减施增效技术评价指标体系构建[J]. 尼雪妹,罗良国,李宁辉,王娜娜,潘亚茹,杨森.  农业资源与环境学报. 2018(04)
[2]水稻植株虚拟生长可视化系统设计及其实现[J]. 何火娇,杨红云,唐建军,艾施荣.  系统仿真学报. 2009(14)
[3]基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究[J]. 夏国恩,邵培基.  计算机应用研究. 2009(05)

硕士论文
[1]基于Android的手机农业专家系统的设计与实现[D]. 王安炜.山东大学 2011
[2]基于苍穹GIS的农业信息系统研制[D]. 叶寅.安徽农业大学 2011
[3]基于多平台的水稻精确定量栽培信息服务系统研究与开发[D]. 邢琳.扬州大学 2011



本文编号：3628517