不同冠层阻力模型在半干旱区玉米生态系统蒸散发的应用研究
发布时间:2022-07-02 13:08
作物蒸散发的研究中,存在许多估算模型,而其中应用最为广泛的单源模型是Penman-Monteith(PM)模型,本文通过改进冠层阻力参数来优化PM模型,借此提高PM模型对稀疏植被蒸散的模拟效果,使得模拟简单却准确。因此,本文主要通过对不同的冠层阻力模型(或表层阻力模型)的评价,选择出适合以玉米整个生长季为研究对象的阻力模型,来优化对作物蒸散的估算。本文选取了10个较为经典的冠层阻力模型,并将整个生长季分为生长季前期(叶面积指数小于2)和生长季后期(叶面积指数大于2),将冠层阻力模型与PM模型结合,在此基础上判别模型适用性。同时分析参数对模型影响的大小,对模型进行敏感性分析。得出如下结论:(1)在生长季前期,通过计算结果的分析与模型的评价,得出在该阶段表现最优的模型有耦合的表层阻力(CO)模型、修正后的Leuning(RL修正)模型和Katerji-Perrier(KP)模型;(2)在生长季后期,结合估算结果的分析和模型的评价,得到在该阶段本研究区玉米的冠层阻力模拟结果最好的模型是Stannard(ST)模型、Leuning(RL)模型和Jarvis模型,且在该时期除RL修正模型外,其余...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 研究综述
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 蒸散量测算研究进展
1.2.2 冠层阻力研究进展
1.3 研究目的和研究内容
1.3.1 研究问题和创新点
1.3.2 研究目的
1.3.3 研究内容和技术路线图
第二章 研究区概况和研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 自然地理
2.1.2 土壤植被
2.1.3 水资源与自然灾害
2.1.4 农业发展情况
2.2 数据与方法
2.2.1 试验设计
2.2.2 试验数据
第三章 模型及参数的确定
3.1 Penman-Monteith模型
3.2 阻力模型
3.2.1 Jarvis冠层阻力模型(JA)
3.2.2 Katerji-Perrier冠层阻力模型(KP)
3.2.3 Massman冠层阻力模型(MA)
3.2.4 Stannard冠层阻力模型(ST)
3.2.5 Farias冠层阻力模型(FA)
3.2.6 Leuning冠层阻力模型(RL)
3.2.7 GA冠层阻力模型
3.2.8 Irmak and Mutiibwa冠层阻力模型(IM)
3.2.9 修正的RL冠层阻力模型
3.2.10 耦合的表层阻力模型(CO)
3.3 基础数据分析
3.4 模型参数的确定
第四章 模型计算结果与分析
4.1 生长季前期模型计算结果与分析
4.2 生长季前期模型计算结果与分析
4.3 小结
第五章 模型评价
5.1 模型评价的参数
5.2 模型评价
5.2.1 生长季前期模型的评价
5.2.2 生长季后期模型的评价
5.3 小结
第六章 模型敏感性分析
6.1 生长季前期模型的敏感性分析
6.2 生长季后期模型的敏感性分析
6.3 小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
本文编号:3654419
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
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中文摘要
Abstract
第一章 研究综述
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 蒸散量测算研究进展
1.2.2 冠层阻力研究进展
1.3 研究目的和研究内容
1.3.1 研究问题和创新点
1.3.2 研究目的
1.3.3 研究内容和技术路线图
第二章 研究区概况和研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 自然地理
2.1.2 土壤植被
2.1.3 水资源与自然灾害
2.1.4 农业发展情况
2.2 数据与方法
2.2.1 试验设计
2.2.2 试验数据
第三章 模型及参数的确定
3.1 Penman-Monteith模型
3.2 阻力模型
3.2.1 Jarvis冠层阻力模型(JA)
3.2.2 Katerji-Perrier冠层阻力模型(KP)
3.2.3 Massman冠层阻力模型(MA)
3.2.4 Stannard冠层阻力模型(ST)
3.2.5 Farias冠层阻力模型(FA)
3.2.6 Leuning冠层阻力模型(RL)
3.2.7 GA冠层阻力模型
3.2.8 Irmak and Mutiibwa冠层阻力模型(IM)
3.2.9 修正的RL冠层阻力模型
3.2.10 耦合的表层阻力模型(CO)
3.3 基础数据分析
3.4 模型参数的确定
第四章 模型计算结果与分析
4.1 生长季前期模型计算结果与分析
4.2 生长季前期模型计算结果与分析
4.3 小结
第五章 模型评价
5.1 模型评价的参数
5.2 模型评价
5.2.1 生长季前期模型的评价
5.2.2 生长季后期模型的评价
5.3 小结
第六章 模型敏感性分析
6.1 生长季前期模型的敏感性分析
6.2 生长季后期模型的敏感性分析
6.3 小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
本文编号:3654419
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