玉米叶面积指数估算通用模型

发布时间：2024-03-10 15:00

　　基于2018年黑龙江哈尔滨、吉林榆树、辽宁锦州、新疆乌兰乌苏、甘肃西峰、河北固城6个农业气象试验站不同属性品种玉米的分期播种试验资料,以当地常年大田实际播种期为界,提前10d播种为第1播期,正常播种为第2播期,比正常晚10d播种为第3播期,晚20d为第4播期,以第1播期、第3播期和第4播期实测值计算的有效积温相对值为自变量,采用修正的Logistic方程,构建了通用的玉米叶面积指数估算模型,进一步利用有效积温相对值对模型在三叶期和七叶期的残差进行订正,并用2018年6个农业气象试验站及2019年吉林榆树、甘肃西峰和山东泰安3个农业气象试验站,8个不同品种玉米的分期播种试验资料对模型进行检验。结果显示:以多属性品种玉米有效积温相对值为自变量的RLAI拟合曲线完全符合修正的Logistic方程变化规律,模型拟合优度(R2)达到0.93,通过了0.01水平的显著性检验,具有较高的精度。玉米全生育期不同品种模拟RLAI与实测计算RLAI的相关性较高,通过了0.01水平的显著性检验,相关系数均超过0.9,平均相对误差介于13.8%～27.6%。不同生育期模拟RLAI与实测计算RLAI的平均相对误...

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【部分图文】：

图12018年和2019年各站点分期播种试验中的玉米生育期

利用2018年6个农业气象试验站对6个玉米品种T1、T3和T4播期的试验观测资料，以出苗至6个生育期（三叶、七叶、拔节、抽雄、乳熟、成熟）有效积温相对值（RAe）为横轴，相应的实测计算叶面积指数相对值（RLAI）为纵轴，利用修正的Logistic方程进行拟合，结果见图2，相应的模....

图2玉米叶面积指数随有效积温变化的拟合曲线（基于2018年第1、3、4播期资料，6站6品种，n=99)

选取模型构建所用的2018年6个农业气象试验站第1、3、4播期，6个不同发育期实测有效积温相对值作为自变量，根据表2模型模拟计算得到各站6个不同生育期的RLAI，与实测计算RLAI进行对比分析，结果见图3和表3。由图可见，6个不同品种玉米模拟RLAI与实测值计算的RLAI保持了较....

图3不同品种模拟RLAI与实测计算RLAI的比较（基于2018年第1、3、4播期试验资料）

选取2018年6个农业气象试验站不同品种第2播期试验观测数据以及2019年吉林榆树、甘肃西峰和山东泰安3个农业气象试验站相同试验方案的所有播期试验观测数据作为独立样本，对模型进行检验，模拟RLAI与实测计算RLAI对比分析结果见图4，相应的误差分析等参数见表4。由图可见，8个不同....

图4不同品种模拟RLAI与实测计算RLAI的比较（基于2018年第2播期和2019年资料）

基于2018年和2019年7个农业气象试验站的玉米分期播种试验观测数据，采用订正后的玉米叶面积指数估算模型（表6），计算得到不同品种玉米6个不同生育期校正后的RLAI，进一步与实测计算RLAI进行对比分析，结果见表7、表8和图6。从图表分析可以看出，校正后不同品种玉米在全生育期模....

本文编号：3924972