东北三省水稻种植面积及产量空间格局变迁与分析

发布时间：2024-03-24 06:48

　　准确地提取作物面积以及估算作物产量,是保证国家区域政策制定和解决我国“三农”问题的一项有效途径,对分析我国的耕地利用情况有重要的意义,并且能够有效地保障国家粮食安全以及粮食进出口政策的实施。本研究依托国家重点研发计划项目“粮食作物产量与效率层次差异及其丰产增效机理(编号:2016YFD0300100)”开展研究,以东北三省为例,利用IDL可视化编程语言对MODIS-NDVI进行处理,继而有效提取东北三省2000-2015年地物关键物候曲线,并结合增强型植被指数EVI以及陆地水体指数LSWI建立水稻分区适应性判别条件,从而有效提取东北三省近15年水稻种植分布。在此基础上,利用CASA估产模型估算2000-2015年东北三省水稻种植产量。同时结合GIS技术,分析东北三省近15年水稻种植面积和产量的发展变化规律,进而得出各种驱动因素对水稻种植分布的贡献份额。研究工作主要如下:(1)选取东北三省水稻为研究对象,对数据进行预处理,并对模型和方法的选取进行合理的分析。选择Savizky-Golay滤波法对东北三省长时间序列MODISNDVI数据进行滤波去噪处理,获取相应地类的物候曲线,同时采用Kr...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 农作物种植面积提取研究进展
        1.2.2 农作物遥感估产研究进展
        1.2.3 区域大宗农作物种植变迁及其驱动力研究进展
        1.2.4 国内外研究评述
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
2 研究区概况与研究方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地貌与气候
        2.1.3 社会经济及农业发展状况
    2.2 数据来源
        2.2.1 遥感数据
        2.2.2 气象数据
        2.2.3 统计数据
        2.2.4 其他数据
    2.3 主要研究方法
        2.3.1 数据预处理
        2.3.2 空间抽样法
        2.3.3 S-G滤波平滑法
        2.3.4 水稻面积提取法
        2.3.4 CASA水稻估产法
        2.3.5 重心迁移法
        2.3.6 变化斜率法
    2.4 本章小结
3 水稻面积遥感监测与分析
    3.1 基于时序MODIS数据的水稻判别条件提取参数确定
    3.2 水稻种植面积提取与精度验证
    3.3 水稻种植空间格局变化特征分析
        3.3.1 水稻种植面积时空分布特征
        3.3.2 水稻种植重心迁移规律
    3.4 本章小结
4 水稻产量遥感估算与分析
    4.1 CASA模型水稻估产参数探测与优化
    4.2 水稻产量估算与精度验证
    4.3 水稻产量空间格局变化分析
        4.3.1 水稻产量空间分布
        4.3.2 水稻产量空间格局变化
    4.4 本章小结
5 水稻种植状况变化驱动力分析
    5.1 .自然因素
    5.2 社会经济因素
    5.3 驱动力综合因素分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 研究存在问题及展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3937128