基于主成分分析的不同水稻品种品质综合评价

发布时间：2024-04-07 22:12

　　为研究不同水稻品种综合品质的差异,以来源于黑龙江的11个水稻品种和来源于日本的7个水稻品种为研究对象,以糙米率等作为品质评价指标,在主成分分析基础上,利用隶属函数法对18个水稻品种进行品质评价,同时利用聚类分析法将其归类。结果表明:龙粳39、空育131和牡丹江32三个水稻品种在加工品质方面优于其他品种,爱知旭水稻在外观品质上最好,绥粳18号、松粳9号和早熟青森3个水稻品种在直链淀粉含量和食味评分方面优于其他品种。隶属函数法评价出18个水稻品种品质优劣顺序:龙粳39、牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43、富士光。聚类分析结果将18个水稻品种品质聚为3大类,第I类包括龙粳39,其品质最好,第II类包括牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43,其品质居中,第Ⅲ类包括富士光,其品质最差。

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【部分图文】：

图1碎石图

在对不同水稻品种品质进行评价时，不能仅考虑一个特性和几个特性的优劣，而应该考虑到所有指标对其进行全面、科学、系统的综合评价。本研究以18个水稻品种的8个品质指标构成18×8的矩阵，利用R语言进行PCA。结合表4和图1可提取出3个PC，累计方差贡献率达到80.045%，综合了水稻品....

图2PCA图

图1碎石图由表4、5和图2可知，PC1的方差贡献率为35.558%，主要综合了加工品质的糙米率和精米率；PC2的方差贡献率为29.571%，主要综合了外观品质的垩白粒率和垩白度；PC3的方差贡献率为14.916%，主要综合了营养品质的直链淀粉含量和食味评分。

图3不同水稻品种品质的聚类分析图

2.2.3不同水稻品种品质的聚类分析采用组间联接法对表6中的综合评价值进行聚类分析，建立聚类树状图，如图3所示。通过聚类将18个水稻品种的品质划分为3大类。其中，第I类包括龙粳39，其品质最好；第II类包括牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号....

本文编号：3948051