无人机系统在江苏省沿海渔港监督管理中的应用初探
发布时间:2021-02-26 12:01
渔港监督是渔业管理的重要组成部分,在渔业经济和水产品供给方面发挥着重要作用,随着中国渔业经济的快速发展,完善渔港监督管理模式变得尤为重要。从目前渔港监督管理模式所面临的问题出发,结合无人机系统和高分辨率影像技术的特点,初步探索无人机在渔港空间保护、秩序管理及水域环境监测,渔船安全监管及巡逻执法检查,水上事故调查取证和搜寻救助,渔港水域监测、船体状况检查,险情监测和应急响应等方面的应用。在归纳总结国内外相关文献的基础上,详细介绍了无人机技术在沿海渔港管理中的应用优势和前景。随着渔港综合管理改革深入推进,今后,无人机技术的使用在提高渔港管理效率方面将发挥重要作用。
【文章来源】:渔业信息与战略. 2020,35(03)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 无人机系统的优势及应用机制
2 渔港监督管理存在的问题
2.1 综合管理
2.2 监督执法
2.3 应急响应
3 无人机系统在渔港监督管理中的应用分析
3.1 无人机系统在渔港监督中的应用
3.1.1 渔船安全监督和巡逻执法
3.1.2 船舶事故调查和水上污染监测
3.1.3 险情监测和船体状况检查
3.2 无人机在渔港管理中的应用
3.2.1 渔港区域实时情况监控
3.2.2 渔港设施的巡检
3.2.3 搜寻救助和应急响应
3.3 无人机应用于渔港监管需要解决的问题
3.3.1 人员要求高
3.3.2 飞行环境要求高
3.3.3 无人机的空域管制问题
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机在我国内河航道巡航的可操作性分析[J]. 吴玉琴. 信息与电脑(理论版). 2019(24)
[2]海上急救火箭救援无人机[J]. 李敏,刘芮希,郭妙笛. 包装工程. 2019(04)
[3]吉影科技:2019全球首款多功能扩展型水下无人机海外广受好评[J]. 世界电子元器件. 2019(01)
[4]浅谈无人机在水环境监测工作的应用前景[J]. 刘美玲,罗克菊,汪晶,吴渝嘉. 资源节约与环保. 2018(12)
[5]民用无人机应用进展[J]. 宋晨晖. 机电工程技术. 2018(11)
[6]基于计算机视觉及深度学习的无人机手势控制系统[J]. 马乐乐,李照洋,董嘉蓉,侯永宏. 计算机工程与科学. 2018(05)
[7]2018年无人机产业发展趋势[J]. DAMIEN WOLF,宋丙坤,谭春波. 中国新通信. 2018(08)
[8]深化“放、管、服” 打造江苏渔港监督行政执法新体系[J]. 冯均健. 中国水产. 2018(03)
[9]基于计算机视觉技术的无人机自动导航的思考[J]. 胥正烁. 电子制作. 2018(Z1)
[10]基于计算机视觉的无人机农田信息获取系统研究[J]. 王琴,舒晓斌,刘勇. 农机化研究. 2018(10)
本文编号:3052559
【文章来源】:渔业信息与战略. 2020,35(03)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 无人机系统的优势及应用机制
2 渔港监督管理存在的问题
2.1 综合管理
2.2 监督执法
2.3 应急响应
3 无人机系统在渔港监督管理中的应用分析
3.1 无人机系统在渔港监督中的应用
3.1.1 渔船安全监督和巡逻执法
3.1.2 船舶事故调查和水上污染监测
3.1.3 险情监测和船体状况检查
3.2 无人机在渔港管理中的应用
3.2.1 渔港区域实时情况监控
3.2.2 渔港设施的巡检
3.2.3 搜寻救助和应急响应
3.3 无人机应用于渔港监管需要解决的问题
3.3.1 人员要求高
3.3.2 飞行环境要求高
3.3.3 无人机的空域管制问题
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机在我国内河航道巡航的可操作性分析[J]. 吴玉琴. 信息与电脑(理论版). 2019(24)
[2]海上急救火箭救援无人机[J]. 李敏,刘芮希,郭妙笛. 包装工程. 2019(04)
[3]吉影科技:2019全球首款多功能扩展型水下无人机海外广受好评[J]. 世界电子元器件. 2019(01)
[4]浅谈无人机在水环境监测工作的应用前景[J]. 刘美玲,罗克菊,汪晶,吴渝嘉. 资源节约与环保. 2018(12)
[5]民用无人机应用进展[J]. 宋晨晖. 机电工程技术. 2018(11)
[6]基于计算机视觉及深度学习的无人机手势控制系统[J]. 马乐乐,李照洋,董嘉蓉,侯永宏. 计算机工程与科学. 2018(05)
[7]2018年无人机产业发展趋势[J]. DAMIEN WOLF,宋丙坤,谭春波. 中国新通信. 2018(08)
[8]深化“放、管、服” 打造江苏渔港监督行政执法新体系[J]. 冯均健. 中国水产. 2018(03)
[9]基于计算机视觉技术的无人机自动导航的思考[J]. 胥正烁. 电子制作. 2018(Z1)
[10]基于计算机视觉的无人机农田信息获取系统研究[J]. 王琴,舒晓斌,刘勇. 农机化研究. 2018(10)
本文编号:3052559
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