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半滑舌鳎工厂化育苗水温预测模型研究

发布时间:2021-02-27 12:19
  在水产品育苗过程中,水环境的温度是水产品生长最重要的影响因素。水温不仅仅对水产品的生长发育具有很大的影响,对水产品的成活率也有至关重要的作用,同时还直接或间接地影响着其他的水质因子,几乎所有的环境因子都受水温的制约,如水温的升高会导致养殖池水中的溶解氧含量降低,盐度升高,PH值降低和氨氮含量升高等,过高的水温会严重破坏水环境中各水质因子之间的平衡,因此,水温在很大的程度上决定了水产品育苗的成败。本文以半滑舌鳎为研究对象,以提高鱼苗的质量及成活率,降低育苗风险为目的。在阅读及分析大量文献的基础上,结合养殖现场的实际调研,综合育苗基地的现场情况,建立了水温预测模型,对育苗室水温变化进行预测,为北方冬季低温育苗室水温的恒温控制提供控制依据。主要工作有:(1)首先分析了半滑舌鳎人的养殖及发展现状,其养殖具有很好的发展前景,同时育苗产业也正迅速的发展,其面临的环境控制的问题,在众多影响因子中水环境的温度是关键因素,因此,提出解决育苗的首要问题,即水温预测;(2)针对要解决的养殖水温问题,进行了现场的调研。向养殖人员及专家了解了育苗室现状,同时,收集了有关的养殖环境的相关数据资料;(3)经过大量的... 

【文章来源】:吉林农业大学吉林省

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

半滑舌鳎工厂化育苗水温预测模型研究


神经元结构

算法,神经网络,前馈网络,反向传播


Hinton,McCelland 和 Williams 等科学家为首的科学算法训练得了 BP (Back Propagation)神经网络错误!未找到引前馈网络。反向传播误差算法简称为 BP 算法,目前该算法发出来的神经网络中。主要特点就是信号可以正反向传递。每一层的神经元状态只从输入层经过隐含层处理传向输出层后,只有在输出不满足。这个过程也是网络的权值和阈值根据预测误差进行调整的望输出。该网络的拓扑结构如图 1.2 所示:

小波


图 1.3 Haar 小波Fig.1.3 Haar waveletbechies(dbN)小波s 小波简写为 dbN,一系列二进制小波的总称,世界著名的小波分析造的小波函数,小波 (t)和尺度函数 (t)中的, (t)的消失矩为 1外,dbN 没有明确的表达式。在 Matlab 中记为 dbN,N 值取(序号。该小波没有明确的解析表达式,当 N=1 时便成为 Haar 小波1-10NkN kCykk ,其中,CNkk-1 为二项式的系数,则有02 2 2m ( ) (cos )p(sin )2 2 (1.7)2 11-( )20Njkh ekk 。

【参考文献】:
期刊论文
[1]陶瓷板太阳能集热器冬季养殖水体升温试验研究[J]. 陈晨,张寒冰,张倩,李秀辰,马远洋,郑兴康,母刚.  渔业现代化. 2020(05)
[2]基于GA-SELM算法的工厂化水产养殖水温预测方法研究[J]. 施珮,袁永明,匡亮,张红燕,李光辉.  传感技术学报. 2018(10)

硕士论文
[1]循环水养殖调温系统技术研究[D]. 李竟超.上海海洋大学 2018



本文编号:3054222

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