基于物联网和移动终端的水产养殖远程监控系统
发布时间：2021-03-18 12:01
随着居民生活水平提高及消费升级,对水产品的需求量增加,水产养殖市场巨大,具有良好的市场前景。但是我国水产养殖多数为粗放型管理,在水质环境监控方面较为落后,造成水产养殖生产效率低。为了提高水产养殖效益,水产养殖需要朝着高密度养殖、信息化管理的方向发展。其中对水产养殖水质的监控来创造一个稳定并适宜特定水产品的生长。因此,本文以水产养殖水质环境为研究对象,设计了一个基于物联网和移动终端的水产养殖远程监控系统,实现水产养殖水质环境实时监测、水质预测和远程控制,提高养殖效率。本文运用ZigBee无线通信技术、GPRS无线通信技术、Android开发技术并借助第三方云平台设计了一个基于物联网和移动终端的水产养殖远程监控系统。本系统结构包括监控节点、汇集节点、OneNET云平台和Android移动终端四部分。监控节点以STC90C58AD为主控芯片,控制温度传感器模块、pH值传感器模块、含氧量传感器模块和3个继电器模块,实现对水产养殖的温度、pH值和含氧量采集和调节,通过ZigBee无线局域网与汇集节点无线通信。汇集节点以STM32为主控芯片,实现水产养殖的实时数据、预测数据现场显示和报警提醒,并通...
【文章来源】：武汉工程大学湖北省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统整体结构图
图 2-2 ZigBee 网络拓扑结构ZigBee 无线通信技术具有高可靠性、低功耗、可接入设备多、适合短距离互联等特性。起初 ZigBee 无线通信网络主要为了能够在工业化领域进行数据传输，致力于企业的高效快速发展。随后，将逐渐把市场拓展至各个行业中，尤其是在智能家居、智能路灯和水产养殖等领域得到了广泛的应用。2.4.2 GPRS 无线通信技术GPRS 是通用分组无线服务技术的一种简称。因为 GPRS 网络使用了“分组”技术，可以确定网络稳定运行，能够降低由于断线而不能使通信成功。除此之外，GPRS 的通信方式也是当今被广泛使用的一种远程数据传输的技术，它在网络通信的时候，不仅能够进行多方面的业务，而且还可以进行发送短消息等功能[39-40]。GPRS 无线通信
TP 是一种基于 TCP/IP 之上的网络通信协议，TCP/I一种最基本的网络通信协议。互联网分层包括应用层、、链路层和物理层 5 层模型。物理层是能够看得见的硬应于网络的基本硬件。链路层是用来规定如何将数据组式和在网络通信过程中的传输帧的方式。网络层是用来据通信包进行一定的规范，以及规定了网络通信过程中法。传输层是用来对两个用户建立起通信连接。应用层用程序必须要遵循因特网中的一些要求[41-42]。在互联网都需要按照相关的要求，将数据进行一层层封装，如封装格式。其中，HTTP 网络协议是网络通信过程中的输协议（Hypertext Transfer Protocol)，这种协议是以 T层为基础的进行的一种网络通信协议。如图 2-4 所示 应结构图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]PCA-RBF网络预测模型在水质信息预测中的应用[J]. 周艳柳,郭兰博,李景文,殷手强,郭彤枫. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[2]物联网技术在水产养殖机械上的推广应用与思考[J]. 周翔,陆凯,李建南. 江苏农机化. 2017(03)
[3]农业物联网体系结构与应用领域研究进展[J]. 郑纪业,阮怀军,封文杰,许世卫. 中国农业科学. 2017(04)
[4]规模化水产养殖技术效率及其影响因素分析[J]. 郑思宁,刘强,郑逸芳. 农业工程学报. 2016(20)
[5]我国“互联网+水产养殖”发展现状与路径研究[J]. 肖乐,李明爽,李振龙. 渔业现代化. 2016(03)
[6]水产生态养殖与新养殖模式发展战略研究[J]. 方建光,李钟杰,蒋增杰,王齐东. 中国工程科学. 2016(03)
[7]物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策[J]. 杨宁生,袁永明,孙英泽. 中国工程科学. 2016(03)
[8]基于OneNet平台的水质远程监测系统设计[J]. 侯杰林,张青春,符骏. 淮阴工学院学报. 2016(03)
[9]基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型[J]. 徐大明,周超,孙传恒,杜永贵. 渔业现代化. 2016(01)
[10]基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建:框架、机理与路径[J]. 汪旭晖,张其林. 南京农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
博士论文
[1]微生物制剂对南美白对虾养殖体系微生态的影响及其与藻类关系的研究[D]. 吴定心.华中农业大学 2016
[2]面向城市生命线管理的物联网关键技术研究与应用[D]. 杨建栋.北京工业大学 2016
[3]基于云平台的多供应链协同技术研究[D]. 潘华.西南交通大学 2016
[4]人体步态分析的多传感器数据融合研究[D]. 仇森.大连理工大学 2016
[5]云端融合的健康物联网系统设计与实现方法研究[D]. 马玉军.华中科技大学 2016
[6]鱼蚌综合养殖池塘养殖模式优化的研究[D]. 唐金玉.浙江大学 2016
[7]基于多源多尺度数据融合的黄河含沙量检测模型研究[D]. 刘明堂.郑州大学 2015
[8]小麦生长监测物联网关键技术研究[D]. 杜克明.中国农业科学院 2015
[9]飞行控制系统传感器信息融合与容错方法研究[D]. 袁燎原.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]基于Android智能终端的工业监测系统设计[D]. 董辉.中北大学 2017
[2]基于云服务的智慧水产养殖平台的研究与实现[D]. 王新安.青岛科技大学 2017
[3]ZigBee路由算法的研究及其在数据采集系统中的应用[D]. 董浩.宁夏大学 2017
[4]基于物联网的水产养殖测控系统的设计与实现[D]. 王英杰.江苏大学 2017
[5]基于Android的大学生移动学习系统的设计与开发[D]. 杨宁宇.河北师范大学 2017
[6]基于RBF神经网络的溶解氧预测模型研究[D]. 潘金晶.上海海洋大学 2016
[7]基于ZigBee无线传感器网络技术的铁路监测系统的研究与设计[D]. 张丁方.西南交通大学 2016
[8]基于ZigBee的节能型水产养殖环境监测系统的研究[D]. 杨旭辉.兰州大学 2016
[9]基于物联网嵌入式水产养殖无线远程监控系统[D]. 陈浩凯.江苏大学 2016
[10]矿井下无线传感器网络数据融合关键技术研究[D]. 李柯莹.河南理工大学 2016
本文编号：3088283
【文章来源】：武汉工程大学湖北省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统整体结构图
图 2-2 ZigBee 网络拓扑结构ZigBee 无线通信技术具有高可靠性、低功耗、可接入设备多、适合短距离互联等特性。起初 ZigBee 无线通信网络主要为了能够在工业化领域进行数据传输，致力于企业的高效快速发展。随后，将逐渐把市场拓展至各个行业中，尤其是在智能家居、智能路灯和水产养殖等领域得到了广泛的应用。2.4.2 GPRS 无线通信技术GPRS 是通用分组无线服务技术的一种简称。因为 GPRS 网络使用了“分组”技术，可以确定网络稳定运行，能够降低由于断线而不能使通信成功。除此之外，GPRS 的通信方式也是当今被广泛使用的一种远程数据传输的技术，它在网络通信的时候，不仅能够进行多方面的业务，而且还可以进行发送短消息等功能[39-40]。GPRS 无线通信
TP 是一种基于 TCP/IP 之上的网络通信协议，TCP/I一种最基本的网络通信协议。互联网分层包括应用层、、链路层和物理层 5 层模型。物理层是能够看得见的硬应于网络的基本硬件。链路层是用来规定如何将数据组式和在网络通信过程中的传输帧的方式。网络层是用来据通信包进行一定的规范，以及规定了网络通信过程中法。传输层是用来对两个用户建立起通信连接。应用层用程序必须要遵循因特网中的一些要求[41-42]。在互联网都需要按照相关的要求，将数据进行一层层封装，如封装格式。其中，HTTP 网络协议是网络通信过程中的输协议（Hypertext Transfer Protocol)，这种协议是以 T层为基础的进行的一种网络通信协议。如图 2-4 所示 应结构图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]PCA-RBF网络预测模型在水质信息预测中的应用[J]. 周艳柳,郭兰博,李景文,殷手强,郭彤枫. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[2]物联网技术在水产养殖机械上的推广应用与思考[J]. 周翔,陆凯,李建南. 江苏农机化. 2017(03)
[3]农业物联网体系结构与应用领域研究进展[J]. 郑纪业,阮怀军,封文杰,许世卫. 中国农业科学. 2017(04)
[4]规模化水产养殖技术效率及其影响因素分析[J]. 郑思宁,刘强,郑逸芳. 农业工程学报. 2016(20)
[5]我国“互联网+水产养殖”发展现状与路径研究[J]. 肖乐,李明爽,李振龙. 渔业现代化. 2016(03)
[6]水产生态养殖与新养殖模式发展战略研究[J]. 方建光,李钟杰,蒋增杰,王齐东. 中国工程科学. 2016(03)
[7]物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策[J]. 杨宁生,袁永明,孙英泽. 中国工程科学. 2016(03)
[8]基于OneNet平台的水质远程监测系统设计[J]. 侯杰林,张青春,符骏. 淮阴工学院学报. 2016(03)
[9]基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型[J]. 徐大明,周超,孙传恒,杜永贵. 渔业现代化. 2016(01)
[10]基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建:框架、机理与路径[J]. 汪旭晖,张其林. 南京农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
博士论文
[1]微生物制剂对南美白对虾养殖体系微生态的影响及其与藻类关系的研究[D]. 吴定心.华中农业大学 2016
[2]面向城市生命线管理的物联网关键技术研究与应用[D]. 杨建栋.北京工业大学 2016
[3]基于云平台的多供应链协同技术研究[D]. 潘华.西南交通大学 2016
[4]人体步态分析的多传感器数据融合研究[D]. 仇森.大连理工大学 2016
[5]云端融合的健康物联网系统设计与实现方法研究[D]. 马玉军.华中科技大学 2016
[6]鱼蚌综合养殖池塘养殖模式优化的研究[D]. 唐金玉.浙江大学 2016
[7]基于多源多尺度数据融合的黄河含沙量检测模型研究[D]. 刘明堂.郑州大学 2015
[8]小麦生长监测物联网关键技术研究[D]. 杜克明.中国农业科学院 2015
[9]飞行控制系统传感器信息融合与容错方法研究[D]. 袁燎原.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]基于Android智能终端的工业监测系统设计[D]. 董辉.中北大学 2017
[2]基于云服务的智慧水产养殖平台的研究与实现[D]. 王新安.青岛科技大学 2017
[3]ZigBee路由算法的研究及其在数据采集系统中的应用[D]. 董浩.宁夏大学 2017
[4]基于物联网的水产养殖测控系统的设计与实现[D]. 王英杰.江苏大学 2017
[5]基于Android的大学生移动学习系统的设计与开发[D]. 杨宁宇.河北师范大学 2017
[6]基于RBF神经网络的溶解氧预测模型研究[D]. 潘金晶.上海海洋大学 2016
[7]基于ZigBee无线传感器网络技术的铁路监测系统的研究与设计[D]. 张丁方.西南交通大学 2016
[8]基于ZigBee的节能型水产养殖环境监测系统的研究[D]. 杨旭辉.兰州大学 2016
[9]基于物联网嵌入式水产养殖无线远程监控系统[D]. 陈浩凯.江苏大学 2016
[10]矿井下无线传感器网络数据融合关键技术研究[D]. 李柯莹.河南理工大学 2016
本文编号：3088283
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