基于物联网的渔业养殖智能监控系统
发布时间:2021-07-04 13:26
由于我国工业化的实现,致使渔业养殖结构发生了改变,使得现代渔业养殖向着集约化工厂方式转变。近年来随着物联网技术的发展和普及,物联网系统以其智能化的优势在智慧农业、智能家居等方面大展身手。因此本文以物联网技术为基础,以渔业养殖水环境为研究对象,设计开发了一套渔业养殖水环境的智能监控系统。该系统集数据采集、自动传输、数据处理、远程手动控制和智能控制决策于一身。在分析了我国渔业养殖监测系统的研究现状后,分别从感知层、传输层、应用层分析设计系统的功能。因此,本文主要工作在以下几方面:(1)感知层中介绍了系统的硬件选型和设计,完成了基于STM32单片机的采集板硬件电路的设计。组建了水质传感器网络的物理架构,对养殖池内的水质环境参数采集和记录,并针对传感器容易污染损坏的问题,设计了传感器自动清洗装置。(2)网络传输层将传感器网络和监控中心连接起来,采集来的水质参数通过RS232发送至DTU模块,利用GPRS网络将数据上传至服务器,用于后期的数据处理、存储和分析使用。(3)终端应用层中设计开发了基于My SQL数据库的智能监控管理平台,用户可以通过Web网页登录监控平台系统,查看渔业养殖水质系统的实...
【文章来源】:天津理工大学天津市
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
传统渔业养殖方式
图 3.2 溶解氧传感器实物图用的溶解氧传感器的主要性能参数如下表 3.1 所示。表 3.1 溶解氧传感器主要性能参数标 测量范围测量精度 供电电源 输出
图 3.3 PH 值传感器实物图的 PH 值传感器主要性能参数如表 3.2 所示。表 3.2 PH 值传感器主要性能参数 测量范围测量精度 供电电源 输
【参考文献】:
期刊论文
[1]工厂化养殖自动投饵系统研究进展[J]. 刘思,俞国燕. 渔业现代化. 2017(02)
[2]基于WeX5的新闻类HTML5 App开发和设计[J]. 宋朋飞,曹斌. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[3]基于物联网的水产养殖水质监控系统设计[J]. 吴滨,黄庆展,毛力,杨弘,肖炜. 传感器与微系统. 2016(11)
[4]GPRS通信技术在智能燃气表的应用[J]. 邵泽华,魏小军. 煤气与热力. 2016(10)
[5]基于ARM9及Android的水产养殖监控系统设计[J]. 王鸿雁,孟祥印,赵阳,陶涛. 渔业现代化. 2016(04)
[6]基于物联网的温室大棚环境监控系统设计方法[J]. 廖建尚. 农业工程学报. 2016(11)
[7]德国“工业4.0”与“中国制造2025”[J]. 贺正楚,潘红玉. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2015(03)
[8]水产养殖水质pH值无线监测系统设计[J]. 胡月明,黄建清,王卫星,姜晟,李亮斌. 传感器与微系统. 2014(11)
[9]基于Data Socket互感器无线通信校验技术及数据通信[J]. 吕志强,路夏甲,高敬更,乔立凤,王磊,孙尚斌,黄建军. 工业仪表与自动化装置. 2014(05)
[10]基于单片机的纯电动汽车电池管理系统设计[J]. 辛喆,葛元月,薄伟,张云龙,李亚平,杨建为. 农业工程学报. 2014(12)
博士论文
[1]有机磷农药和硝酸盐的电化学快速检测方法研究[D]. 唐文志.浙江大学 2016
硕士论文
[1]基于Modbus协议和模糊控制的智能渔业监控系统设计[D]. 董延昌.中国科学技术大学 2015
[2]德港循环水养殖系统的市场竞争战略研究[D]. 李玉岭.华南理工大学 2014
[3]基于WSN的水产养殖水质在线监测系统设计[D]. 赵小欢.哈尔滨理工大学 2014
[4]高效生态养殖鱼塘环境特征及其产品品质的研究[D]. 何琳.上海海洋大学 2013
本文编号:3264870
【文章来源】:天津理工大学天津市
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
传统渔业养殖方式
图 3.2 溶解氧传感器实物图用的溶解氧传感器的主要性能参数如下表 3.1 所示。表 3.1 溶解氧传感器主要性能参数标 测量范围测量精度 供电电源 输出
图 3.3 PH 值传感器实物图的 PH 值传感器主要性能参数如表 3.2 所示。表 3.2 PH 值传感器主要性能参数 测量范围测量精度 供电电源 输
【参考文献】:
期刊论文
[1]工厂化养殖自动投饵系统研究进展[J]. 刘思,俞国燕. 渔业现代化. 2017(02)
[2]基于WeX5的新闻类HTML5 App开发和设计[J]. 宋朋飞,曹斌. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[3]基于物联网的水产养殖水质监控系统设计[J]. 吴滨,黄庆展,毛力,杨弘,肖炜. 传感器与微系统. 2016(11)
[4]GPRS通信技术在智能燃气表的应用[J]. 邵泽华,魏小军. 煤气与热力. 2016(10)
[5]基于ARM9及Android的水产养殖监控系统设计[J]. 王鸿雁,孟祥印,赵阳,陶涛. 渔业现代化. 2016(04)
[6]基于物联网的温室大棚环境监控系统设计方法[J]. 廖建尚. 农业工程学报. 2016(11)
[7]德国“工业4.0”与“中国制造2025”[J]. 贺正楚,潘红玉. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2015(03)
[8]水产养殖水质pH值无线监测系统设计[J]. 胡月明,黄建清,王卫星,姜晟,李亮斌. 传感器与微系统. 2014(11)
[9]基于Data Socket互感器无线通信校验技术及数据通信[J]. 吕志强,路夏甲,高敬更,乔立凤,王磊,孙尚斌,黄建军. 工业仪表与自动化装置. 2014(05)
[10]基于单片机的纯电动汽车电池管理系统设计[J]. 辛喆,葛元月,薄伟,张云龙,李亚平,杨建为. 农业工程学报. 2014(12)
博士论文
[1]有机磷农药和硝酸盐的电化学快速检测方法研究[D]. 唐文志.浙江大学 2016
硕士论文
[1]基于Modbus协议和模糊控制的智能渔业监控系统设计[D]. 董延昌.中国科学技术大学 2015
[2]德港循环水养殖系统的市场竞争战略研究[D]. 李玉岭.华南理工大学 2014
[3]基于WSN的水产养殖水质在线监测系统设计[D]. 赵小欢.哈尔滨理工大学 2014
[4]高效生态养殖鱼塘环境特征及其产品品质的研究[D]. 何琳.上海海洋大学 2013
本文编号:3264870
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/scyylw/3264870.html