基于捕捞数据的南极半岛北部南极磷虾渔获量与驱动因子关系研究

发布时间：2021-08-03 02:12

　　以南极磷虾商业捕捞渔船2013、2015和2016的渔捞日志数据为基础,应用广义线性模型（GLM）、广义线性混合模型（GLMM）和广义可加模型（GAM）,探究南极磷虾渔获量与驱动因子的关系,并比较三种模型的性能。结果表明,GAM模型拟合度最优,总体偏差解释率为26.7%;GLMM模型残差独立性和正态性假设条件满足最好。GAM模型结果表明:年、月、捕捞位置（经度、纬度）、捕捞时长、捕捞水深和水温是影响南极磷虾渔获量的显著因子。2016年的渔获量明显高于2013和2015年,这很可能是由于网具优化、船长经验的积累、船员网具操作技能的提高、捕捞设备的改进等因素引起的;12月的渔获量最高,其次为3月、1月渔获量最低;模型预测捕捞区域西北部渔获量高于东南部;渔获量与捕捞时长呈非线性递增关系;捕捞区域主要位于60m以浅海域,渔获量随捕捞深度增加而减少;当水温小于-1℃时,渔获量随水温的增高而减少;当水温大于-1℃时,渔获量随水温的升高而增加。由于数据获取所限,影响南极磷虾渔获量的诸多因子没有包含在模型中,但本研究结果对南极磷虾捕捞效率的提高,南极磷虾资源的评估、管理和可持续开发,都具有重要的借鉴意... 

【文章来源】：中国渔业经济. 2020,38(02)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

“龙腾”渔作业位置和渔获量（吨）

基于获取的环境数据，应用GAM模型对渔获量按年和月进行标准化，结果如图5所示。2016年的渔获量明显高于2013和2015年；12月份的渔获量最高，其次是3月，1月渔获量最低。基于GAM模型预测的渔获量空间分布图显示，西北部的网产量高于东南部。33%的捕捞站位位于水温低于-1℃的海域。渔获量与水温的关系图显示，当水温小于-1℃时，渔获量随水温的增高而减少；当水温大于-1℃时，渔获量随水温的升高而增加。渔获量随捕捞时长的增加而增加，但非直线关系，而是随着捕捞时长的增加，渔获量增加速度会减缓。捕捞作业主要位于距离水面小于60m的区域，在这些区域，渔获量随渔具深度的增加而减少。图4 基于Moran’s I值的残差空间自相关图

基于Moran’s I值的残差空间自相关图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]2012/2013渔季CCAMLR 48区南极磷虾（Euphausia superba）资源时空分布[J]. 李显森,张吉昌,赵宪勇,左涛,朱建成,王新良,徐国栋,孟涛,徐玉成,张鹏,应一平,孙珊.  渔业科学进展. 2015(04)
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本文编号：3318714