渔业领域术语识别语料标注系统的设计与实现
发布时间:2021-08-23 12:43
术语识别是自然渔业处理领域的基础性工作,现在的术语识别均需要采用机器学习的算法实现,而机器学习算法需要大量的语料对算法的模型进行训练,语料标注成为术语识别的基础性、重要性工作。目前,大多数的语料标注均需要采用人工标注方法,语料标注的质量和速度均是该领域需要解决的问题,因此,迫切需要一个平台能够辅助进行语料标注质量的评价,本文设计了渔业领域术语识别语料标注系统,能够让文章标注的更高效、更准确。
【文章来源】:信息与电脑(理论版). 2020,32(16)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
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【参考文献】:
期刊论文
[1]计算机软件开发的JAVA编程语言与实际应用[J]. 徐展宇. 电子技术与软件工程. 2019(09)
[2]网页设计中JSP和ASP技术的应用研究[J]. 熊淑华. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[3]基于语义的中文文本关键词提取算法[J]. 王立霞,淮晓永. 计算机工程. 2012(01)
[4]一种改进的TFIDF网页关键词提取方法[J]. 李静月,李培峰,朱巧明. 计算机应用与软件. 2011(05)
本文编号:3357889
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[1]计算机软件开发的JAVA编程语言与实际应用[J]. 徐展宇. 电子技术与软件工程. 2019(09)
[2]网页设计中JSP和ASP技术的应用研究[J]. 熊淑华. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[3]基于语义的中文文本关键词提取算法[J]. 王立霞,淮晓永. 计算机工程. 2012(01)
[4]一种改进的TFIDF网页关键词提取方法[J]. 李静月,李培峰,朱巧明. 计算机应用与软件. 2011(05)
本文编号:3357889
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