基于时空动态模型的鱼类和渔业发展的战略分布研究

发布时间：2021-08-30 14:03

　　针对当前全球温差变化及生物多样性衰减的形势,通过对温度变化预测鱼类在时空下的迁移分布,选取相关影响因子为苏格兰渔业公司提供应对政策.针对渔量预测,选取苏格兰附近9个参考点的48年温度数据建立时间序列预测模型,预测50年后最少和最多对应渔获量为:第1点（2°W,59°N）391.3千吨,第8点（7.86E°,54.3N°）955.8千吨,鱼群向东北方向移动.针对渔业公司发展状况建立稳定状态模型,得最佳情况最大产量为523 656吨,持续时间为5年;最坏情况最小产量为277 679吨,持续的时间为2～3年.针对提供经营策略,为渔业公司提供转移资产、改变渔船类型、捕捞渔船采用生物柴油的策略,以及通过增加挪威和德国的跨界渔业合作实现收益最大化后再分配. 

【文章来源】：西南民族大学学报(自然科学版). 2020,46(05)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

参考点选择示意图

地点1的自相关图和偏相关图

使用时间序列模型对选取的九个参考点预测分别得到每个点五十年后的海水温度,如下图3所示.并根据上述分析,可以预测出50年的9个参考点的温度.数据如表2所示.表2 温度预测结果Table 2 Temperature prediction results 位置标号 温度/℃ 1 11.6923 2 8.9376 3 10.5877 4 8.9379 5 8.9513 6 8.9322 7 11.1930 8 11.9789 9 4.2100

【参考文献】：
期刊论文
[1]碳交易试点政策对交通运输碳排放强度的影响[J]. 卢茗轩,谢如鹤,陈培荣.  干旱区资源与环境. 2020(09)
[2]海水温度对北海渔业经营策略的影响[J]. 修贤杰,杨真真,林佳涛,张萍,许宏泽,张咏乐,陈光.  中国管理信息化. 2020(11)
[3]基于时间序列分析的O3污染监测数据ARIMA模型[J]. 徐燕.  中国科技信息. 2020(01)
[4]海洋捕捞渔船的成本收益及其影响因素初步研究[J]. 郭晓蓉,高健.  上海海洋大学学报. 2014(06)
[5]海洋捕捞渔船用生物柴油减排的成本-效益分析[J]. 肖晓芸,黄硕琳.  上海海洋大学学报. 2013(06)
[6]一场由气候变化引发的渔业资源争夺战——欧洲“鲭鱼战争”持续升温[J]. 李励年,林龙山,缪圣赐.  渔业信息与战略. 2013(01)
[7]跨界海洋渔业管理研究——一个博弈论的分析框架[J]. 徐敬俊.  中国海洋大学学报(社会科学版). 2011(03)
[8]最优捕鱼策略的 Scheafer-Leslie 模型──1996 年全国大学生数学建模竞赛A题[J]. 李银山,张建明,卢准炜.  太原理工大学学报. 1998(01)

博士论文
[1]国际经济协作背景下的中国财政政策研究[D]. 陈立兴.东北财经大学 2006

硕士论文
[1]政府财政收支结构对经济发展的影响[D]. 郑旭东.上海师范大学 2019
[2]典型鱼类生存繁衍适宜水文条件与适应阈值实验研究[D]. 杨庆.华北水利水电大学 2019
[3]基于RBF神经网络模型的松辽流域水环境承载力评价研究[D]. 赵松源.吉林大学 2018



本文编号：3372913