浙江省近海海洋捕捞渔船异地停靠信息提取与分析
发布时间：2021-09-29 00:01
根据船籍港管理制度要求,所有渔船必须在休渔期返回船籍港停靠休渔,渔船不能到非船籍港停靠。为调查渔船异地休渔情况,该研究提出一种基于北斗卫星导航系统的船位数据提取渔船异地停靠信息的方法。首先查找出渔船停船时段,选择停船时间较长的时间段,获得该停船时段内渔船停靠地的经度和纬度,利用高德地图提供的逆地址查询Web服务,获取停船地点所属的省、市、区县,然后将停船地址与船籍港对比,判断渔船是否属于异地停靠。以浙江省为例,选用2018年北斗卫星导航系统的船位数据,提取浙江省渔船异地停靠的信息,并进行统计分析,得到跨省停靠休渔的渔船占比为2.60%,省内跨市停靠的占比为5.53%,市内夸区县停靠的占比为14.74%,该方法能够快速提取和统计渔船的异地停靠信息,为休渔期渔船管理的信息化提供技术支持。
【文章来源】：农业工程学报. 2020,36(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图12018年浙江省任一渔船速度v的0值与非0值时段分布（占比排在前10的停船时间段）Fig.1Distributionofzerovalueandnon-zerovalueperiodsof
农业工程学报（http://www.tcsae.org）2020年206条表示渔船航行的轨迹，绿色实心点表示渔船停靠时长前10的停靠位置，红色实心点表示停靠时长最长的停靠位置。红色和绿色实心点有重叠，可见渔船经常在同一地点停靠。一般情况下，渔船休渔期间停靠的时长最长，故选择停船时长最长的停船地点作为该渔船的休渔停靠地，如图2中的红色实心点所示。图2渔船的行驶轨迹和停靠点Fig.2Trajectoriesanddockingpositionsoffishingvessels表2为图2的4条渔船的停船详细信息，鉴于篇幅，这里只列出各渔船停船时长前5的停船信息。渔船3的船籍在浙江省台州市三门县，2018年中停船时长最长43d，位置在（121.4586°E，29.11058°N），停靠地和船籍地一致。渔船4的船籍地为浙江省台州市温岭市，2018年最长停船天数为71d，停船位置为（121.6421°E，28.29702°N），停靠地和船籍地一致。渔船5的船籍地和渔船4的相同，最长停船天数为98d，停船的经纬度为（121.5207°E，28.49295°N），停靠地和船籍地一致。渔船6的船籍地为浙江省台州市路桥区，停船最长时间为82d，位置为（121.5236°E，28.49222°N），地址为浙江省台州市温岭市，属于同市不同区停靠。表2渔船停船信息Table2Informationoffishingvesselsdocking渔船Fishingvessel停船时长Dockingtimeperiod/d纬度Latitude/()经度Longitude/()停靠地点Dockingposition渔船Fishingvessel停船时长Dockingtimeperiod/d纬度Latitude/()经度Longitude/()停靠地点Dockingposition34329.11058121.4586浙江台州三门59828.49295121.5207浙江台州温岭3
58艘，舟山市72艘，如图3b。市内跨区停靠的共有1116艘，占比15.6%，其中台州市800艘，温州市107艘，舟山市209艘，如图3c。按照该规定在船籍所属港内停靠的共5420艘，占比75.78%，其中台州市3228艘，温州市1001艘，舟山市1612艘，异地停靠的占比22.87%，如图3d。a.跨省停靠a.Dockingacrossprovincesb.省内跨市停靠b.Cross-citydockingintheprovincec.市内跨区停靠c.Cross-regionaldockinginthecityd.按照船籍港停靠d.Dockingattheregistryport图32018年浙江省近海渔船异地停靠统计结果Fig.3Statisticsresultsofoff-sitedockingofoffshorefishingvesselsinZhejiangProvinceofChinain20183结论北斗卫星的VMS终端能够提供高时空精度的船位数据且该VMS终端在近海渔船上的安装已较为普及，这为研究渔船历史动态提供了便利。基于北斗船位数据，本文给出了一个提取渔船异地休渔信息的方法。主要流程为首先计算休渔渔船停靠的港口所属的盛市、县区，其次将结果存入access数据库，利用SQL语句查找异地停靠的船只，并进行异地停靠信息的统计。其中计算休渔渔船停靠的港口所属的行政区的步骤如下：计算得到休渔期的停船时间段，然后从中取出停船地点的经纬度坐标，最后利用高德地图提供的逆地址Web查询服务，得到停船点的盛市、区。根据渔船登记的船名得到其所属的船籍港所在的行政区。对比船籍港和停靠港所在的行政区，得到该渔船是否按照要求在船籍港停泊休渔。以浙江省渔船的北斗船位数据为例，利用该方法计算了浙江省7152条渔船异地休渔的情况，并进行了统计对比分析。在船籍港内停靠的渔船共5420艘，占比75.78%，异地
本文编号：3412793
【文章来源】：农业工程学报. 2020,36(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图12018年浙江省任一渔船速度v的0值与非0值时段分布（占比排在前10的停船时间段）Fig.1Distributionofzerovalueandnon-zerovalueperiodsof
农业工程学报（http://www.tcsae.org）2020年206条表示渔船航行的轨迹，绿色实心点表示渔船停靠时长前10的停靠位置，红色实心点表示停靠时长最长的停靠位置。红色和绿色实心点有重叠，可见渔船经常在同一地点停靠。一般情况下，渔船休渔期间停靠的时长最长，故选择停船时长最长的停船地点作为该渔船的休渔停靠地，如图2中的红色实心点所示。图2渔船的行驶轨迹和停靠点Fig.2Trajectoriesanddockingpositionsoffishingvessels表2为图2的4条渔船的停船详细信息，鉴于篇幅，这里只列出各渔船停船时长前5的停船信息。渔船3的船籍在浙江省台州市三门县，2018年中停船时长最长43d，位置在（121.4586°E，29.11058°N），停靠地和船籍地一致。渔船4的船籍地为浙江省台州市温岭市，2018年最长停船天数为71d，停船位置为（121.6421°E，28.29702°N），停靠地和船籍地一致。渔船5的船籍地和渔船4的相同，最长停船天数为98d，停船的经纬度为（121.5207°E，28.49295°N），停靠地和船籍地一致。渔船6的船籍地为浙江省台州市路桥区，停船最长时间为82d，位置为（121.5236°E，28.49222°N），地址为浙江省台州市温岭市，属于同市不同区停靠。表2渔船停船信息Table2Informationoffishingvesselsdocking渔船Fishingvessel停船时长Dockingtimeperiod/d纬度Latitude/()经度Longitude/()停靠地点Dockingposition渔船Fishingvessel停船时长Dockingtimeperiod/d纬度Latitude/()经度Longitude/()停靠地点Dockingposition34329.11058121.4586浙江台州三门59828.49295121.5207浙江台州温岭3
58艘，舟山市72艘，如图3b。市内跨区停靠的共有1116艘，占比15.6%，其中台州市800艘，温州市107艘，舟山市209艘，如图3c。按照该规定在船籍所属港内停靠的共5420艘，占比75.78%，其中台州市3228艘，温州市1001艘，舟山市1612艘，异地停靠的占比22.87%，如图3d。a.跨省停靠a.Dockingacrossprovincesb.省内跨市停靠b.Cross-citydockingintheprovincec.市内跨区停靠c.Cross-regionaldockinginthecityd.按照船籍港停靠d.Dockingattheregistryport图32018年浙江省近海渔船异地停靠统计结果Fig.3Statisticsresultsofoff-sitedockingofoffshorefishingvesselsinZhejiangProvinceofChinain20183结论北斗卫星的VMS终端能够提供高时空精度的船位数据且该VMS终端在近海渔船上的安装已较为普及，这为研究渔船历史动态提供了便利。基于北斗船位数据，本文给出了一个提取渔船异地休渔信息的方法。主要流程为首先计算休渔渔船停靠的港口所属的盛市、县区，其次将结果存入access数据库，利用SQL语句查找异地停靠的船只，并进行异地停靠信息的统计。其中计算休渔渔船停靠的港口所属的行政区的步骤如下：计算得到休渔期的停船时间段，然后从中取出停船地点的经纬度坐标，最后利用高德地图提供的逆地址Web查询服务，得到停船点的盛市、区。根据渔船登记的船名得到其所属的船籍港所在的行政区。对比船籍港和停靠港所在的行政区，得到该渔船是否按照要求在船籍港停泊休渔。以浙江省渔船的北斗船位数据为例，利用该方法计算了浙江省7152条渔船异地休渔的情况，并进行了统计对比分析。在船籍港内停靠的渔船共5420艘，占比75.78%，异地
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