人工鱼礁投放误差评价方法研究
发布时间:2021-11-20 08:44
当前,面对海洋生态环境恶化,生物资源减少,以及生物多样性水平降低等问题,人工鱼礁建设在养护和增殖近海渔业资源、修复和改善近海生物栖息地、维护和促进海洋生态系统健康起到了极为重要的积极作用。人工鱼礁建设包括礁体设计、礁址选择、鱼礁投放以及管理和维护等多个方面,是一个复杂的系统工程,每个方面都影响着人工鱼礁效果的实现,其中人工鱼礁投放是人工鱼礁建设的重要环节。人工鱼礁投放结果的好坏会对鱼礁的布局、鱼礁间距、鱼礁设置规模等产生影响,进而影响人工鱼礁的效果。在人工鱼礁实际的投放过程中,由于海况条件和投放技术的限制、以及其他人为因素等影响,人工鱼礁的分布情况并未与设计方案完全一致,存在不同程度的偏差。因此,对投放误差进行定量计算,对投放技术进行准确的评估,以便制定有效的控制和管理策略,使投放误差处于可控状态,保证人工鱼礁投放的准确性,促使人工鱼礁建设效应最大化,满足礁区建设的要求,实现礁区建设目标。如何科学的评价人工鱼礁投放施工技术?如何构建一套合理的评价标准体系?成为目前亟待研究和解决的问题。因此,本研究针对以上问题,对人工鱼礁投放的误差进行了分析,主要有如下几个方面:首先,本研究根据现场调查...
【文章来源】:上海海洋大学上海市
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1层次聚类算法示意图
图 2-2 聚类算法步骤图.(a)空间实体集;(b)构造 Delaunay 三角网;(c)生成约束三角网;(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(dMerging clusters
注意合并最近距离的零散点。(a) (b) (c) (d)图 2-2 聚类算法步骤图.(a)空间实体集;(b)构造 Delaunay 三角网;(c)生成约束三角网;(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(d)Merging clusters
【参考文献】:
期刊论文
[1]连续属性离散化算法研究综述[J]. 张钰莎,蒋盛益. 计算机应用与软件. 2014(08)
[2]基于多属性分类的KNN改进算法[J]. 张炯辉,许尧舜. 鞍山师范学院学报. 2013(06)
[3]高速铁路桥墩沉降监测数据粗差探测方法研究[J]. 龚循强,刘国祥,周秀芳. 铁道建筑. 2013(10)
[4]C3D测深侧扫声纳探测系统综述[J]. 沈蔚,程国标,龚良平,李勇攀,韩军,章守宇,张进. 海洋测绘. 2013(04)
[5]“正态分布”的教学设计、实践与反思[J]. 金克勤. 数学通报. 2013(03)
[6]霍尔效应的地下位移三维测量方法研究[J]. 周振,李青,池金谷,李雄,杜通波. 中国计量学院学报. 2013(01)
[7]高维空间数据库聚类算法研究[J]. 吴美红,徐金宝. 江西电力职业技术学院学报. 2012(04)
[8]动力学模型系统误差及其协方差阵的随机加权拟合法[J]. 冯志华,高社生,陈丽容,焦雅林. 系统工程与电子技术. 2012(02)
[9]一种改进的K-means算法[J]. 李卓君. 科技创业月刊. 2012(01)
[10]多变量连续属性离散化方法[J]. 侯居茌,梁莹,任长志. 模式识别与人工智能. 2011(06)
硕士论文
[1]基于聚类分析的目标分群问题的应用研究[D]. 陈奎.西安电子科技大学 2013
[2]基于密度的模糊聚类分析算法研究[D]. 马娜娜.内蒙古科技大学 2012
[3]C-均值聚类算法的改进研究[D]. 王慧.河南大学 2011
[4]自适应空间聚类方法研究[D]. 刘启亮.中南大学 2011
[5]基于AUV测量信息的时空3D数据地形构建[D]. 傅桂霞.哈尔滨工程大学 2011
[6]人工鱼礁建设过程管理及礁区管理的初步研究[D]. 马丽.中国海洋大学 2010
[7]基于Copula方法的股票收益率相关性研究及实证分析[D]. 叶萍华.武汉理工大学 2008
[8]基于粗糙集和支持向量机的智能故障诊断方法研究[D]. 王柯.江南大学 2008
[9]青岛开发区人工鱼礁建设项目可行性研究[D]. 陈玲玲.中国海洋大学 2008
[10]基于改进的最小生成树聚类算法研究[D]. 于亮.哈尔滨理工大学 2008
本文编号:3506973
【文章来源】:上海海洋大学上海市
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1层次聚类算法示意图
图 2-2 聚类算法步骤图.(a)空间实体集;(b)构造 Delaunay 三角网;(c)生成约束三角网;(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(dMerging clusters
注意合并最近距离的零散点。(a) (b) (c) (d)图 2-2 聚类算法步骤图.(a)空间实体集;(b)构造 Delaunay 三角网;(c)生成约束三角网;(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(d)Merging clusters
【参考文献】:
期刊论文
[1]连续属性离散化算法研究综述[J]. 张钰莎,蒋盛益. 计算机应用与软件. 2014(08)
[2]基于多属性分类的KNN改进算法[J]. 张炯辉,许尧舜. 鞍山师范学院学报. 2013(06)
[3]高速铁路桥墩沉降监测数据粗差探测方法研究[J]. 龚循强,刘国祥,周秀芳. 铁道建筑. 2013(10)
[4]C3D测深侧扫声纳探测系统综述[J]. 沈蔚,程国标,龚良平,李勇攀,韩军,章守宇,张进. 海洋测绘. 2013(04)
[5]“正态分布”的教学设计、实践与反思[J]. 金克勤. 数学通报. 2013(03)
[6]霍尔效应的地下位移三维测量方法研究[J]. 周振,李青,池金谷,李雄,杜通波. 中国计量学院学报. 2013(01)
[7]高维空间数据库聚类算法研究[J]. 吴美红,徐金宝. 江西电力职业技术学院学报. 2012(04)
[8]动力学模型系统误差及其协方差阵的随机加权拟合法[J]. 冯志华,高社生,陈丽容,焦雅林. 系统工程与电子技术. 2012(02)
[9]一种改进的K-means算法[J]. 李卓君. 科技创业月刊. 2012(01)
[10]多变量连续属性离散化方法[J]. 侯居茌,梁莹,任长志. 模式识别与人工智能. 2011(06)
硕士论文
[1]基于聚类分析的目标分群问题的应用研究[D]. 陈奎.西安电子科技大学 2013
[2]基于密度的模糊聚类分析算法研究[D]. 马娜娜.内蒙古科技大学 2012
[3]C-均值聚类算法的改进研究[D]. 王慧.河南大学 2011
[4]自适应空间聚类方法研究[D]. 刘启亮.中南大学 2011
[5]基于AUV测量信息的时空3D数据地形构建[D]. 傅桂霞.哈尔滨工程大学 2011
[6]人工鱼礁建设过程管理及礁区管理的初步研究[D]. 马丽.中国海洋大学 2010
[7]基于Copula方法的股票收益率相关性研究及实证分析[D]. 叶萍华.武汉理工大学 2008
[8]基于粗糙集和支持向量机的智能故障诊断方法研究[D]. 王柯.江南大学 2008
[9]青岛开发区人工鱼礁建设项目可行性研究[D]. 陈玲玲.中国海洋大学 2008
[10]基于改进的最小生成树聚类算法研究[D]. 于亮.哈尔滨理工大学 2008
本文编号:3506973
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