坐底式深水网箱振动实测信号分析处理方法

发布时间：2022-01-06 06:00

　　为提高变分模态分解的精度,通过引入相关性分析及频域最大值分析,对模态阶次进行自适应调整,改善变分模态分解算法的性能。利用改进的方法对坐底式深水网箱的实测数据进行分析。结果表明,此方法可以自适应对测试信号进行分解,分解精度较高,适合于对坐底式深水网箱结构进行安全监测。 

【文章来源】：船海工程. 2020,49(03)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

测试的深海网箱结构

测试信号y方向的时域图和频域图

在信号分析过程中,通过使用自适应变分模态分解技术对50～90 s,共10 000个点的信号进行分解,当模态阶次增加到等于86时,分解结束。对前3个成分进行展示。由图3可见,由改进的变分模态分解方法分解出的第一个成分对应于图2中的一阶模态,从该成分的时域图中(图2a))可以看到该信号较为稳定,对提取出的成分进行Hilbert变换可以得到该成分的时频图,见图3b)。从时频图中可以看到该成分的信号频率在1.8 Hz左右,同时在整个时间范围内,该实测的振动信号表现出了较大的时变性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于静态小波变换的船舶航行航道水流量信号的分离方法[J]. 梁东莺.  舰船科学技术. 2018(24)

硕士论文
[1]基于希尔伯特—黄变换的时频分析算法研究[D]. 王黎黎.西安电子科技大学 2009



本文编号：3571877