西北太平洋公海秋刀鱼渔场研究
发布时间：2022-02-10 02:45
西北太平洋公海秋刀鱼渔场是我国重要的远洋渔业渔场,由于其便利的地理位置和丰富资源,近几年得到迅速的发展,渔船数量和产量迅速增加,但资源渔场分布与变动受气候、海洋环境影响剧烈。加强对西北太平洋公海秋刀鱼资源和渔场变动的研究对我国秋刀鱼渔业的发展十分重要。西北太平洋公海秋刀鱼渔场位置在俄罗斯和日本200海里专属经济区以外的海域,具体经纬度范围是44°N-55°N、152°-164°E。研究秋刀鱼资源在公海海域的时间和空间变化,进行秋刀鱼资源丰度的预测可以为我国合理的开发利用西北太平洋公海秋刀鱼资源提供参考。本文根据我国大陆秋刀鱼渔船在西北太平洋公海的生产数据,时间范围为2003年-2014年,数据内容包括日期、经纬度、放网次数、日产量、船长、主机功率、集鱼灯总功率等。首先采用广义线性模型（GLM）和广义可加模型（GAM）对名义CPUE进行标准化,然后以标准化CPUE表征秋刀鱼资源丰度,分析秋刀鱼资源丰度的时空变化。利用matlab中的交相关函数分析秋刀鱼资源丰度与产卵场、索饵场海表面温度（SST）、叶绿素浓度（Chl-a）的关系,运用线性回归模型基于SST和Chl-a对秋刀鱼资源丰度进行预...
【文章来源】：上海海洋大学上海市
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
生产船示意图
图 2-2 西北太平洋秋刀鱼公海渔场、产卵场、索饵场位置图g. 2-2 location map Northwest Pacific Ocean Saury fishing ground, spawning grounfeeding grounds境数据素浓度（Chl-a）和海表面盐度（SSS）来源于美国国家海洋和大气管p//oceanwatch.pifsc.noaa.gov/thredds/catalog.html，空间分辨率0.5°，时间分辨率是月。表 面 温 度 （ SST ） 来 源 于 美 国 哥 伦 比 亚 大 学 环 境 数 据://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.IGOSS/.nmc/.Reyn_SmithOIy/datasetdataselection.html），空间分辨率为 0.5° 0.5°，时间。尼诺指数以Ni o3.4区的月平均海表面温度距平值（Ni o3.4 SSTA）[4于美国国家大气局局(NOAA)气候预报中心 http://www.cpc.ncep.noaa.g
第三章 结果3.1 西北太平洋公海秋刀鱼资源丰度年间变化3.1.1 GLM 模型分析结果K-S 检验显示，Ln（CPUE+1）服从正态分布（μ =2.77，σ =1.05，图 3-1-a）。Ln（CPUE+1）的数据点在正态 Q-Q 图中基本形成一条直线（图 3-1-b），这说明Ln（CPUE+1）基本服从正态分布，说明我们之前假设响应变量服从正态分布是合适的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型构建比较[J]. 谢斌,汪金涛,陈新军,田思泉. 广东海洋大学学报. 2015(06)
[2]2013年北太平洋公海秋刀鱼渔场与海洋环境的关系[J]. 张孝民,朱清澄,花传祥. 上海海洋大学学报. 2015(05)
[3]西北太平洋公海秋刀鱼渔场及CPUE值的时空分布[J]. 吴越,黄洪亮,刘健,杨嘉樑,齐广瑞,周斌. 渔业现代化. 2015(03)
[4]南海中西部渔场上升流时空变化特征分析[J]. 于杰,王新星,李永振,陈国宝. 海洋科学. 2015(06)
[5]基于空间相关性的西北太平洋柔鱼CPUE标准化研究[J]. 徐洁,官文江,陈新军. 水产学报. 2015(05)
[6]FOAM海气耦合模式中印度洋海温年际变化在厄尔尼诺不同发展阶段的影响[J]. 洪晓媛,胡海波,杨修群,张媛,LIU GuoQiang,LIU Wei. 中国科学:地球科学. 2015(01)
[7]2004～2011年中国台湾秋刀鱼作业渔场年际变化初步分析[J]. 吴越,黄洪亮,刘健,杨嘉樑,李灵智,齐广瑞,周斌. 渔业信息与战略. 2014(04)
[8]西北太平洋柔鱼栖息地环境因子分析及其对资源丰度的影响[J]. 余为,陈新军. 生态学报. 2015(15)
[9]东南极普里兹湾浮游植物群落和叶绿素α变化与ENSO的联系及其预测意义[J]. 张海生,韩正兵,赵军,于培松,扈传昱,孙维萍,杨丹,朱根海,卢冰,Hans-Ulrich PETER,Walter VETTER. 中国科学:地球科学. 2014(08)
[10]1999—2011年东、黄海鲐资源丰度年间变化分析[J]. 王从军,邹莉瑾,李纲,陈新军. 水产学报. 2014(01)
博士论文
[1]厄尔尼诺—南方涛动现象的基本类型与成因[D]. 连涛.浙江大学 2014
硕士论文
[1]南太平洋智利竹筴鱼CPUE标准化及其时空动态演变规律[D]. 何宗会.上海海洋大学 2014
[2]北太平洋公海秋刀鱼渔场分布特征及其环境关系[D]. 晏磊.上海海洋大学 2012
本文编号：3618109
【文章来源】：上海海洋大学上海市
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
生产船示意图
图 2-2 西北太平洋秋刀鱼公海渔场、产卵场、索饵场位置图g. 2-2 location map Northwest Pacific Ocean Saury fishing ground, spawning grounfeeding grounds境数据素浓度（Chl-a）和海表面盐度（SSS）来源于美国国家海洋和大气管p//oceanwatch.pifsc.noaa.gov/thredds/catalog.html，空间分辨率0.5°，时间分辨率是月。表 面 温 度 （ SST ） 来 源 于 美 国 哥 伦 比 亚 大 学 环 境 数 据://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.IGOSS/.nmc/.Reyn_SmithOIy/datasetdataselection.html），空间分辨率为 0.5° 0.5°，时间。尼诺指数以Ni o3.4区的月平均海表面温度距平值（Ni o3.4 SSTA）[4于美国国家大气局局(NOAA)气候预报中心 http://www.cpc.ncep.noaa.g
第三章 结果3.1 西北太平洋公海秋刀鱼资源丰度年间变化3.1.1 GLM 模型分析结果K-S 检验显示，Ln（CPUE+1）服从正态分布（μ =2.77，σ =1.05，图 3-1-a）。Ln（CPUE+1）的数据点在正态 Q-Q 图中基本形成一条直线（图 3-1-b），这说明Ln（CPUE+1）基本服从正态分布，说明我们之前假设响应变量服从正态分布是合适的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型构建比较[J]. 谢斌,汪金涛,陈新军,田思泉. 广东海洋大学学报. 2015(06)
[2]2013年北太平洋公海秋刀鱼渔场与海洋环境的关系[J]. 张孝民,朱清澄,花传祥. 上海海洋大学学报. 2015(05)
[3]西北太平洋公海秋刀鱼渔场及CPUE值的时空分布[J]. 吴越,黄洪亮,刘健,杨嘉樑,齐广瑞,周斌. 渔业现代化. 2015(03)
[4]南海中西部渔场上升流时空变化特征分析[J]. 于杰,王新星,李永振,陈国宝. 海洋科学. 2015(06)
[5]基于空间相关性的西北太平洋柔鱼CPUE标准化研究[J]. 徐洁,官文江,陈新军. 水产学报. 2015(05)
[6]FOAM海气耦合模式中印度洋海温年际变化在厄尔尼诺不同发展阶段的影响[J]. 洪晓媛,胡海波,杨修群,张媛,LIU GuoQiang,LIU Wei. 中国科学:地球科学. 2015(01)
[7]2004～2011年中国台湾秋刀鱼作业渔场年际变化初步分析[J]. 吴越,黄洪亮,刘健,杨嘉樑,李灵智,齐广瑞,周斌. 渔业信息与战略. 2014(04)
[8]西北太平洋柔鱼栖息地环境因子分析及其对资源丰度的影响[J]. 余为,陈新军. 生态学报. 2015(15)
[9]东南极普里兹湾浮游植物群落和叶绿素α变化与ENSO的联系及其预测意义[J]. 张海生,韩正兵,赵军,于培松,扈传昱,孙维萍,杨丹,朱根海,卢冰,Hans-Ulrich PETER,Walter VETTER. 中国科学:地球科学. 2014(08)
[10]1999—2011年东、黄海鲐资源丰度年间变化分析[J]. 王从军,邹莉瑾,李纲,陈新军. 水产学报. 2014(01)
博士论文
[1]厄尔尼诺—南方涛动现象的基本类型与成因[D]. 连涛.浙江大学 2014
硕士论文
[1]南太平洋智利竹筴鱼CPUE标准化及其时空动态演变规律[D]. 何宗会.上海海洋大学 2014
[2]北太平洋公海秋刀鱼渔场分布特征及其环境关系[D]. 晏磊.上海海洋大学 2012
本文编号：3618109
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