山东近海口虾蛄空间分布特征及其与环境因子的关系

发布时间：2022-05-03 03:44

　　近年来口虾蛄（Oratosquilla oratoria）为代表的甲壳类生物在海洋生态系统中的数量和经济地位有着显著的增长,但其空间分布规律及与环境因子的关系尚不明确。为了解山东近海海域口虾蛄的栖息分布规律及其主要环境因子的影响,本研究根据2016—2017年在山东近海进行的4个航次渔业资源和环境调查,采用广义线性模型、广义可加模型以及多层前馈神经网络模型等方法,比较分析了口虾蛄的空间分布特征及环境因子的关系。结果表明,口虾蛄的资源密度在季节间存在明显差异,夏季密度最高,春、秋季次之,冬季最低;近岸资源密度高于远岸,且由南到北呈逐渐增加的趋势。模型分析表明,纬度、海水底层温度和底层盐度对口虾蛄的资源密度分布有显著影响。3种模型中,广义可加模型的拟合效果最好,多层前馈神经网络模型预测准确性最好。本研究通过不同模型结果的比较,揭示了影响山东近海口虾蛄的空间分布特征与关键环境因子的关系,旨在为口虾蛄的合理开发和利用提供理论支撑。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]山东南部近海口虾蛄空间分布特征及其季节变化[J]. 李明坤,徐宾铎,薛莹,张崇良,任一平,王晶.  水产学报. 2019(08)
[2]海州湾双斑蟳栖息分布特征与环境因子的关系[J]. 栾静,张崇良,徐宾铎,薛莹,任一平.  水产学报. 2018(06)
[3]海州湾及邻近海域口虾蛄群体结构及资源分布特征[J]. 许莉莉,薛莹,焦燕,任一平,万荣.  中国海洋大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]山东海域口虾蛄种群的遗传多样性研究[J]. 丁鸽,张代臻,张华彬,唐伯平.  江苏农业科学. 2016(01)
[5]莱州湾口虾蛄的生物学特征与时空分布[J]. 吴强,陈瑞盛,黄经献,张传涛,王俊,金显仕.  水产学报. 2015(08)
[6]辽东湾海域口虾蛄的资源特征及变化[J]. 刘修泽,郭栋,王爱勇,王彬,董婧.  水生生物学报. 2014(03)
[7]渔情预报技术及模型研究进展[J]. 陈新军,高峰,官文江,雷林,汪金涛.  水产学报. 2013(08)
[8]BP神经网络在钢铁工业中的应用[J]. 张修群.  金属材料与冶金工程. 2012(02)
[9]天津海域口虾蛄群体结构及资源量分析[J]. 谷德贤,刘茂利.  河北渔业. 2011(08)
[10]BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用[J]. 辛海涛,杨殿军,康靖.  商业经济. 2010(24)

硕士论文
[1]中国东部近海口虾蛄群体遗传多样性研究[D]. 杜欣蔚.浙江海洋大学 2016
[2]机动车尾气排放量化分析及微观预测模型研究[D]. 姚磊.西南交通大学 2015
[3]基于BP神经网络的高速公路车流量预测研究[D]. 凌智.武汉理工大学 2014
[4]智能控制技术在智能建筑中的应用[D]. 王金选.华侨大学 2004



本文编号：3650561