基于北斗卫星渔船监测系统的浙江省近海渔船捕捞方式和作业渔场分析
发布时间:2022-07-22 20:01
渔船监控系统(vessel monitoring system,VMS)是基于全球定位系统、卫星通讯系统、地理信息系统和计算机网络等技术对渔船进行实时监测和管理的信息服务系统,目前已被世界各国广泛应用于海洋渔船监测和管理当中。2000年我国自助研制的北斗卫星定位导航系统开始投入使用,基于北斗卫星的VMS由北斗卫星导航系统、北斗运营服务中心、岸上监控中心和船载终端四个部分组成,当前我国近海约4万艘渔船已完成北斗客户端的安装。北斗VMS能够提供实时的位置、航速、航向、作业时间信息以及对应的渔船属性信息如归属地、船名、许可证、网具类型、功率等,该类信息对监测渔船的捕捞行为、保障渔业生产安全、掌握渔业资源变动、缓解海洋权益争端等问题有重要意义。本研究采用2014年我国北斗卫星渔船监测数据,渔船属性数据、近海渔场数据、2009~2013年台风数据和渔业生产数据,并结合数理统计和BP神经网络模型,借助ARCGIS可视化软件、R语言和MATLAB建模工具完成了北斗渔船总量、捕捞类型、地区分布的统计,以浙江省拖网、流刺网和张网渔船为例研究不同捕捞类型渔船的航速、航向及轨迹特征,同时对浙江省拖网渔船的主...
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 材料与方法
2.1 北斗VMS数据介绍
2.2 数据预处理
2.2.1 航速数据预处理
2.2.2 航向数据预处理
2.3 数据分析模型
2.3.1 BP神经网络模型
2.3.2 相关系数和显著性检验
2.3.3 拖网渔船捕捞强度模型
第三章 渔船统计和分类研究
3.1 渔船总体概况
3.1.1 我国渔船概况
3.1.2 我国北斗渔船概况
3.1.3 浙江省渔船概况
3.2 渔船作业特点
3.2.1 拖网渔船
3.2.2 张网渔船
3.2.3 刺网渔船
3.3 渔船航速、航向特征
3.3.1 拖网渔船
3.3.2 流刺网渔船
3.3.3 张网渔船
3.4 渔船轨迹分析
3.4.1 渔船轨迹特征
3.4.2 渔船作业经纬度分析
3.4.3 航速、航向及经纬度相关性
3.5 基于BP神经网络的渔船捕捞类型识别
3.5.1 基于BP网络的渔船捕捞研究进展
3.5.2 渔船数据预处理
3.5.3 神经网络训练
3.5.4 结果分析
3.5.5 讨论
第四章 浙江省拖网渔船作业渔场分析
4.1 拖网渔船作业位置分布
4.2 拖网渔船捕捞强度时空变化
4.3 渔船作业渔场台风情况
4.3.1 台风数据
4.3.2 渔场台风统计
4.4 台风对渔船作业影响分析
4.4.1 台风过程渔船轨迹变化
4.4.2 台风引起的渔船险情分析
4.4.3 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
本文编号:3665249
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 材料与方法
2.1 北斗VMS数据介绍
2.2 数据预处理
2.2.1 航速数据预处理
2.2.2 航向数据预处理
2.3 数据分析模型
2.3.1 BP神经网络模型
2.3.2 相关系数和显著性检验
2.3.3 拖网渔船捕捞强度模型
第三章 渔船统计和分类研究
3.1 渔船总体概况
3.1.1 我国渔船概况
3.1.2 我国北斗渔船概况
3.1.3 浙江省渔船概况
3.2 渔船作业特点
3.2.1 拖网渔船
3.2.2 张网渔船
3.2.3 刺网渔船
3.3 渔船航速、航向特征
3.3.1 拖网渔船
3.3.2 流刺网渔船
3.3.3 张网渔船
3.4 渔船轨迹分析
3.4.1 渔船轨迹特征
3.4.2 渔船作业经纬度分析
3.4.3 航速、航向及经纬度相关性
3.5 基于BP神经网络的渔船捕捞类型识别
3.5.1 基于BP网络的渔船捕捞研究进展
3.5.2 渔船数据预处理
3.5.3 神经网络训练
3.5.4 结果分析
3.5.5 讨论
第四章 浙江省拖网渔船作业渔场分析
4.1 拖网渔船作业位置分布
4.2 拖网渔船捕捞强度时空变化
4.3 渔船作业渔场台风情况
4.3.1 台风数据
4.3.2 渔场台风统计
4.4 台风对渔船作业影响分析
4.4.1 台风过程渔船轨迹变化
4.4.2 台风引起的渔船险情分析
4.4.3 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
本文编号:3665249
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