基于微流控和比色光谱法的水产养殖海水氨氮含量检测

发布时间：2023-02-26 02:02

　　为实时、准确地获取水产养殖海水中氨氮含量,以大围网养殖海水中的氨氮为研究对象,在比色光谱法基础上结合微流控技术进行靛酚蓝法比色反应,实现对溶液中氨氮含量的定量检测。建立数据处理后相应的模型,并且对比了不同光谱预处理和不同样本集划分算法对建立预测模型的影响,其中多元散色校正(MSC)后再使用小波平滑的预处理方法结合排序法划分样本集建立的偏最小二乘(PLS)回归模型效果最优,建模集校正标准差(RMSEC)和预测集校正标准差(RMSEP)分别为0.056 6 mg/L和0.067 7 mg/L,相对分析误差(RPD)为6.893 2;在优化条件下测得方法的线性范围和检测限分别为0.005～1.350 mg/L和0.003 6 mg/L。对海水、自来水和养殖水体进行加标回收实验,平均回收率在94%～109%之间,相对标准偏差在2.3%～5.8%之间。结果表明,实验建模效果良好,操作简单、方便,实验快速、可靠、无污染,表明利用比色光谱法结合微流控技术检测氨氮方法可行。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 实验仪器
    1.2 实验材料
    1.3 微流控芯片设计
    1.4 微流控芯片制作
    1.5 实验步骤
2 结果与分析
    2.1 实验条件优化
        2.1.1 p H值
        2.1.2 盐度
        2.1.3 温度
        2.1.4 其他金属离子
    2.2 光谱预处理方法选择
    2.3 样本集划分方法比较
    2.4 PLS回归模型比较
    2.5 线性范围及检测限的确定
    2.6 回收率精密度检验
3 结论



本文编号：3749585