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运粮湖管理区虾稻种养区时空演变规律及其驱动因素研究

发布时间:2023-10-28 15:29
  虾稻种养模式是我国南方稻作区新兴的、将小龙虾人工养殖与水稻种植相结合的稻田生态综合种养模式。该模式利用稻田立体空间,充分利用光、热、水及生物资源养殖小龙虾,不仅能获得较高的经济效益,还可保持土壤肥力,维持生态平衡,形成互利共生复合生态农业系统。随着近年来,虾稻种养模式在全国推广,虾稻种养区面积不断增加,与虾稻种养模式相关的研究主要集中在种养技术、对土壤环境的影响方面,利用农业遥感技术高效、快速、准确识别大面积的虾稻种养区领域少有学者研究。借助遥感技术反演虾稻田,获取面积、空间分布等信息能延伸农业遥感应用领域,能补充作物遥感分类研究,促进精准农业的发展。分析虾稻种养区时空演变规律,对农户选择虾稻种养区、企业掌握小龙虾产业发展态势、政府制定相应的管理政策具有重要意义。深入挖掘虾稻种养区演变的驱动力,能够归纳主要因素,为虾稻种养模式推广提供指导和理论支撑。因此,本文以运粮湖管理区为研究区,利用Sentinel-2卫星遥感数据,构建2016~2019年全年度的时间序列遥感数据,得到虾稻田年际光谱变化规律,提取原始光谱特征、植被指数特征和纹理特征结合生成混合光谱图像,利用随机森林分类算法,识别研...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 水稻种植区时空变化遥感监测研究进展
        1.2.2 虾稻种养区时空演变规律与驱动因素分析研究进展
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
2 理论与方法
    2.1 基本概念
        2.1.1 虾稻田
        2.1.2 虾稻种养区
        2.1.3 “虾稻轮作”模式
        2.1.4 “虾稻连作”模式
        2.1.5 “虾稻共作”模式
    2.2 基本理论
    2.3 主要方法
        2.3.1 遥感数据处理方法
        2.3.2 植被指数计算方法
        2.3.3 土壤指数计算方法
        2.3.4 改进归一化差异水体指数计算方法
        2.3.5 主成分分析方法
        2.3.6 纹理特征提取方法
        2.3.7 遥感分类方法
        2.3.8 精度验证方法
3 数据获取与预处理
    3.1 研究区概况
        3.1.1 自然地理概况
        3.1.2 社会经济状况
    3.2 数据资料获取及预处理
        3.2.1 遥感数据来源与预处理过程
        3.2.2 种养管理访谈问卷资料获取
        3.2.3 其他数据资料
4 虾稻种养区识别
    4.1 虾稻种养区识别过程
        4.1.1 研究区遥感影像选取与预处理
        4.1.2 研究区虾稻田遥感影像光谱特征提取
        4.1.3 研究区虾稻田遥感影像光谱特征波段合成
        4.1.4 研究区虾稻田提取过程
    4.2 虾稻种养区识别结果
        4.2.1 研究区主要土地利用类型分类结果
        4.2.2 虾稻种养区面积数量
        4.2.3 虾稻种养区空间格局
5 虾稻种养区时空演变规律分析
    5.1 虾稻种养区数量演变特征
        5.1.1 虾稻种养区数量变化
        5.1.2 主要土地利用类型数量变化特征
    5.2 虾稻种养区的空间演变特征
        5.2.1 虾稻种养区空间格局变化
        5.2.2 主要土地利用类型空间演变特征
6 虾稻种养区时空演变驱动因素研究
    6.1 市场需求
        6.1.1 小龙虾市场需求与前景
        6.1.2 小龙虾产业链形成
    6.2 经济效益
        6.2.1 虾稻种养农户经济效益驱动力
        6.2.2 我国虾稻种养小龙虾产业经济效益
    6.3 政策支持
        6.3.1 国家“精准扶贫”政策支持
        6.3.2 地方政府政策落实与技术推广
    6.4 自然因素
        6.4.1 地形条件
        6.4.2 水质条件
    6.5 区位因素
        6.5.1 外部交通区位因素
        6.5.2 内部土地利用区位因素
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
攻读学位期间参与的科研工作(硕士)
致谢
附录



本文编号:3857282

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