基于营养组成的鱼饲料比热预测模型

发布时间：2023-11-12 17:27

　　为探究鱼饲料在加工过程中的热特性,以调控调质、膨化等工艺过程中的热量供给,同时探究现有的畜禽饲料比热模型对高脂、高蛋白鱼饲料的适应性,该研究设置3个粗蛋白水平(30%、40%、50%)和3个粗脂肪水平(5%、11%、17%)共9种配方,以代表不同食性的鱼用饲料,并使用差式扫描量热仪(Differential Scanning Calorimetry,DSC)测定9种配方分别在20～120℃温度范围和20%～26%含水率范围的比热,并分析上述4个因素对比热的影响规律,构建了比热关于4个因素的预测模型。试验结果表明,鱼饲料比热显著受含水率、温度、粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数的影响(P<0.001),各因素的主次顺序为含水率、温度、粗蛋白质量分数、粗脂肪质量分数。比热随含水率和粗蛋白质量分数的增加均呈线性增加规律,而随粗脂肪质量分数的增加线性减小;比热与温度呈非线性关系,为二次回归关系。在所有试验中,鱼饲料比热的变化范围为1.70～2.70kJ/(kg·℃)。基于试验数据建立了比热关于加工工艺参数(温度及含水率)和营养组成(粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数)的多元回归模型(R^...

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【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 试验仪器
    1.3 试验样品制备
    1.4 试验方法
    1.5 数据处理
2 结果与分析
    2.1 温度对鱼饲料比热的影响
    2.2 含水率对鱼饲料比热的影响
    2.3 粗蛋白及粗脂肪质量分数对比热的影响
    2.4 鱼饲料比热预测模型的建立
3 结论



本文编号：3863610