基于计算机视觉的鱼类摄食行为研究现状及展望

发布时间：2025-04-14 22:36

　　 随着工厂化循环水养殖业的不断发展,借助计算机视觉技术研究鱼类的摄食行为已逐渐成为鱼类行为学研究的热点课题。本文在对相关文献调研的基础上,根据视觉特性从动态和静态2个方面围绕目标检测、目标跟踪、尺寸测量、形状分析、质量估计、纹理分析和颜色判定等多个方面详细分析了计算机视觉在鱼类摄食行为研究方面的国内外研究现状;同时,分析了利用计算机视觉技术研究鱼类行为对精细化养殖带来的机遇和挑战,并给出了今后在高精度检测和活跃性等方面的研究趋势和发展方向。

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【文章目录】：
1 基于计算机视觉的鱼类摄食行为动态特征的研究现状
    1.1 目标检测
        1.1.1 光流法
        1.1.2 背景差分法
        1.1.3 帧间差分法
    1.2 目标跟踪
        1.2.1 基于特征点跟踪
        1.2.2 基于模型跟踪
2 基于计算机视觉的鱼类摄食行为静态特征的研究现状
    2.1 尺寸与形状特征
    2.2 纹理特征
    2.3 体质量特征
    2.4 颜色测量分析
3 基于计算机视觉的鱼类摄食行为存在问题及研究展望
    3.1 优势
    3.2 存在问题
    3.3 展望
4 结论



本文编号：4039646