黄土高原苹果树识别与蒸散发过程模拟
发布时间：2021-09-03 14:53
“退耕还林（草）”项目的实施,使得黄土高原的生态建设取得了重大进展。中国政府大力扩大黄土高原红枣,苹果等农作物经济林种植面积,取得了显着效益。然而,由于黄土高原的干旱和缺水,苹果产业的快速发展改变了以往的水量平衡。干燥条件下果园种植的用水量通常大于水的收入,导致严重的水资源短缺。因此,对黄土高原苹果种植园适水性进行宏观评价是非常重要和必要的,以保证当地苹果种植园的可持续发展和农民收入的稳定增长。基于此,本研究首先通过哨兵2A遥感影像对苹果适生区的苹果树做一个精准识别,得到苹果树的空间分布图。然后引入ETMOD模型,对典型年的苹果树的实际蒸散发进行模拟计算。最后通过计算果树的需水满足程度和水分利用效率对苹果树的适水性进行分析。为苹果经济林可持续发展提供依据和保障。本文取得主要研究成果如下:（1）使用哨兵2A的遥感影像数据,下载多时期高分遥感影像,采用多时相分析方法、支持向量机分类法实现对苹果适生区果树的精细化识别提取,并对分类结果进行精度验证。结果表明,支持向量机分类效果比最大似然法分类效果好,分类后类别完整。分类精准度高,误分、错分现象相对较少。基于此我们最终选用支持向量机分类法进行遥...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
苹果适生区地理位置及DEM空间分布图
第二章研究内容和方法9腾作用）的耦合过程。水分利用效率是描述不同环境植被水分适应策略的重要指标，是决定干旱半干旱地区植物生存、生长和物种分布的重要因素之一。通过ETMOD模型可以实现GPP，ET同步模拟，可以解析黄土高原苹果经济林WUE的时空特征。2.2.2技术路线根据以上研究内容，本文技术路线如图2-2所示：图2-2技术路线图Fig.2-2Technicalroadmap
第二章研究内容和方法13图2-3遥感数据预处理流程Fig.2-3Remotesensingdatapreprocessingprocess2.3.2.2果树识别及验证方法分别通过对不同影像所属地区进行实地样本点的采集，通过样本点定位的方法收集样本所在地，再通过谷歌地球对样本点进行标记和提龋分别采取不同数量的地面样方作物训练数据样本和检验数据样本，其中训练样本占50%，检验样本50%。（1）支持向量机分类法采用支持向量机分类方法进行哨兵2A遥感影像的作物识别：支持向量机分类（SVM）是一种基于统计学习理论（SLT）的机器学习方法。支持向量机能够自动发现那些分类能力较强的支持向量，然后构造分类器，使类之间的空间最大化，具有较好的泛化能力和较高的分类精度。（2）最大似然分类法采用最大似然分类方法进行哨兵2A遥感影像的作物识别：最大似然分类是基于统计思想，根据像素反射率数据的统计特征，假设图像上的每一种特征类型都是等权正态分布，以建立判别函数。其基本思想是：首先，根据先验知识，得到特征空间中每种裁剪类型像素所形成的点群；每种裁剪类型在单个特征空间中均为正态分布，从
【参考文献】：
期刊论文
[1]近期气候变化对黄土高原苹果产区分布格局的影响[J]. 刘锦月,巩铁雄,乔江波,韩晓阳,朱元骏. 水土保持研究. 2020(03)
[2]黑龙江省近50年大豆需水量与干旱时空分布特征研究[J]. 李玖颖,王欣亮,王忠波,聂堂哲. 农业机械学报. 2020(08)
[3]黄土高原苹果树各生育期需水特征研究[J]. 党宏忠,冯金超,王檬檬,陈帅,却晓娥. 果树学报. 2020(05)
[4]GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力[J]. 刘晋阳,辛存林,武红敢,曾庆伟,史京京. 航天返回与遥感. 2019(02)
[5]基于高分二号数据的小麦快速识别与精度分析[J]. 郭燕,贺佳,王利军,段俊枝,武喜红,王来刚,刘婷,张红利,郑国清,程永政. 河南农业科学. 2018(10)
[6]遥感技术在农业生产中的应用[J]. 崔巍. 河南农业. 2017(16)
[7]黑河流域中游盆地玉米作物遥感估产研究[J]. 翟世常,王学强,颉耀文. 安徽农业科学. 2015(31)
[8]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 农业工程学报. 2015(11)
[9]基于关键期HJ卫星数据提取无棣县作物种植面积[J]. 刘庆生,黄翀,刘高焕,柴思跃,褚琳,荆鑫. 中国农学通报. 2014(26)
[10]农业遥感研究与应用进展[J]. 赵春江. 农业机械学报. 2014(12)
博士论文
[1]黄土高原地区植被恢复对气候的影响及其互动效应[D]. 徐丽萍.西北农林科技大学 2008
[2]黄土高原历史时期地貌与土壤侵蚀演变研究[D]. 桑广书.陕西师范大学 2003
硕士论文
[1]基于遥感信息与统计资料的区域粮食作物耗水量时空变化研究[D]. 张丛.河北师范大学 2014
[2]基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.电子科技大学 2013
[3]基于遥感的区域蒸散发在干旱区水资源利用中的应用[D]. 郭玉川.新疆农业大学 2007
本文编号：3381318
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
苹果适生区地理位置及DEM空间分布图
第二章研究内容和方法9腾作用）的耦合过程。水分利用效率是描述不同环境植被水分适应策略的重要指标，是决定干旱半干旱地区植物生存、生长和物种分布的重要因素之一。通过ETMOD模型可以实现GPP，ET同步模拟，可以解析黄土高原苹果经济林WUE的时空特征。2.2.2技术路线根据以上研究内容，本文技术路线如图2-2所示：图2-2技术路线图Fig.2-2Technicalroadmap
第二章研究内容和方法13图2-3遥感数据预处理流程Fig.2-3Remotesensingdatapreprocessingprocess2.3.2.2果树识别及验证方法分别通过对不同影像所属地区进行实地样本点的采集，通过样本点定位的方法收集样本所在地，再通过谷歌地球对样本点进行标记和提龋分别采取不同数量的地面样方作物训练数据样本和检验数据样本，其中训练样本占50%，检验样本50%。（1）支持向量机分类法采用支持向量机分类方法进行哨兵2A遥感影像的作物识别：支持向量机分类（SVM）是一种基于统计学习理论（SLT）的机器学习方法。支持向量机能够自动发现那些分类能力较强的支持向量，然后构造分类器，使类之间的空间最大化，具有较好的泛化能力和较高的分类精度。（2）最大似然分类法采用最大似然分类方法进行哨兵2A遥感影像的作物识别：最大似然分类是基于统计思想，根据像素反射率数据的统计特征，假设图像上的每一种特征类型都是等权正态分布，以建立判别函数。其基本思想是：首先，根据先验知识，得到特征空间中每种裁剪类型像素所形成的点群；每种裁剪类型在单个特征空间中均为正态分布，从
【参考文献】：
期刊论文
[1]近期气候变化对黄土高原苹果产区分布格局的影响[J]. 刘锦月,巩铁雄,乔江波,韩晓阳,朱元骏. 水土保持研究. 2020(03)
[2]黑龙江省近50年大豆需水量与干旱时空分布特征研究[J]. 李玖颖,王欣亮,王忠波,聂堂哲. 农业机械学报. 2020(08)
[3]黄土高原苹果树各生育期需水特征研究[J]. 党宏忠,冯金超,王檬檬,陈帅,却晓娥. 果树学报. 2020(05)
[4]GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力[J]. 刘晋阳,辛存林,武红敢,曾庆伟,史京京. 航天返回与遥感. 2019(02)
[5]基于高分二号数据的小麦快速识别与精度分析[J]. 郭燕,贺佳,王利军,段俊枝,武喜红,王来刚,刘婷,张红利,郑国清,程永政. 河南农业科学. 2018(10)
[6]遥感技术在农业生产中的应用[J]. 崔巍. 河南农业. 2017(16)
[7]黑河流域中游盆地玉米作物遥感估产研究[J]. 翟世常,王学强,颉耀文. 安徽农业科学. 2015(31)
[8]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别[J]. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 农业工程学报. 2015(11)
[9]基于关键期HJ卫星数据提取无棣县作物种植面积[J]. 刘庆生,黄翀,刘高焕,柴思跃,褚琳,荆鑫. 中国农学通报. 2014(26)
[10]农业遥感研究与应用进展[J]. 赵春江. 农业机械学报. 2014(12)
博士论文
[1]黄土高原地区植被恢复对气候的影响及其互动效应[D]. 徐丽萍.西北农林科技大学 2008
[2]黄土高原历史时期地貌与土壤侵蚀演变研究[D]. 桑广书.陕西师范大学 2003
硕士论文
[1]基于遥感信息与统计资料的区域粮食作物耗水量时空变化研究[D]. 张丛.河北师范大学 2014
[2]基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.电子科技大学 2013
[3]基于遥感的区域蒸散发在干旱区水资源利用中的应用[D]. 郭玉川.新疆农业大学 2007
本文编号：3381318
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