基于LoRa的温室智能补光系统研制

发布时间：2024-05-14 06:21

　　由于天气的影响,温室作物面临着光照不足、时间短且不均匀的问题,针对此现象研制了温室智能补光系统。该系统包括环境因子的采集器与控制LED亮度的补光器2个部分,均采用高速、低功耗的STM32核心处理器,利用LoRa无线网络实现采集器与补光器之间的数据传输。系统获取光照、温度、CO₂环境等数据,并依据基于遗传学算法优化后的温室作物补光数学模型和作物所需最佳红蓝光阈值,对温室内的作物自动补光;补光器采用节能且使用寿命长的红蓝灯相结合的LED点阵。试验结果表明,本系统可以实现实时监测环境因子并获取环境数据,实现温室内的自动化补光,具有实用价值。

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【文章目录】：
1 基于遗传学算法的温室作物补光数学模型以及优化
2 系统总体设计
3 硬件设计
    3.1 采集器
        3.1.1 电源模块
        3.1.2 核心处理单元
        3.1.3 LoRa无线单元
        3.1.4 光照监测单元
    3.2 补光器
        3.2.1 LED点阵灯
        3.2.2 LED驱动单元
4 软件设计
5 结论



本文编号：3973310