基于失效模式的非完全寿命数据分析方法研究

发布时间：2021-06-21 11:06

　　寿命数据分析在设备可靠性数据分析中占有重要地位,而国内开展寿命数据分析较晚且都集中于军工航天等高风险行业。近年来因石化设备的不可靠而导致事故的事情屡有发生,故有必要收集石化设备的寿命数据并进行分析以保障设备的正常运转。由于石化设备寿命数据收集的开展时间较短并缺乏对数据的系统管理,致使只有少部分数据甚至无可用数据进行寿命分析,所以有必要对石化设备寿命数据分析方法进行探索。鉴于上述情况,本文主要开展工作为:（1）简要概述寿命数据分析方面的基本术语;阐明设备寿命数据收集与分类的意义,并从设备的故障模式和故障原因两个方面对收集的寿命数据样本进行分类。介绍了可靠性数据分析常用软件及石化设备常用可靠性数据库,并以Access为数据库存储后台以Excel为数据库查询前台编制石化设备可靠性数据管理系统。（2）在同质样本寿命数据处理中,应用蒙特卡洛方法对右截尾数据的极大似然估计方法进行数值优化,使其在小样本参数估计中均方误差最小,并通过统计分析得出一临界值,使用此临界值可判断在参数估计中如何选用估计方法。使用EM算法推导出左截尾和区间截尾样本极大似然估计的迭代公式,并使其程序化。最后,应用改进后的参数估... 

【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

概率密度函数图

PDS数据库查询系统界面

路上和海上数据查询界面

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3240564