女士合体型牛仔裤样板自动生成研究

发布时间：2020-05-01 17:36

【摘要】：服装数字化进程发展迅速,服装企业打版方式也发展为以服装CAD技术为主,且随着定制产业的发展,个性化定制以及大批量定制的消费群体逐年增加。牛仔裤作为一件基础流行单品,在服装单品销量中占据主地位,其中合体型牛仔裤也是人们日常生活中必备单品。市场上女士合体型牛仔裤大多采用弹性牛仔面料以满足各种体型的需求,但是对于无弹合体型牛仔裤来说确很难满足各种体型的特点及需求,因而大多采用定制的方式进行生产。在这一形式下,因其制版需针对每个个体体型进行调整而增加了制作时间和成本,不利于企业的生产和发展。针对这一现状,本文提出了一种采用GA-BP神经网络建立从人体尺寸到合体型牛仔裤样板细部尺寸的推理模型,通过对牛仔裤样板进行参数化处理,利用Auto CAD二次开发环境编写自动制版程序,从而完成了针对大批量定制的女士合体型牛仔裤样板自动生成系统。首先走访大批量定制服装企业了解市场现状,对合体型牛仔裤进行市场调研,确定其主要消费人群在青年女性。查阅牛仔裤样板研究、样板自动生成技术及神经网络的相关文献,进行分析与整理。通过与服装制版专家及经验丰富的打版师傅共同研究,确定出女士合体型牛仔裤的基础样板,及打版规则。采用TC~2测量了198组人体数据,并对人体数据进行整理和分析,最终保留193组数据。最后提取出绘制牛仔裤样板所必须的人体各部位的尺寸。然后由专业打版师傅根据193组人体数据进行牛仔裤样板的绘制,测量细部尺寸进行记录和整理,作为样板细部尺寸推理模型的训练数据样本。其次通过构建基于BP神经网络的牛仔裤的细部样板尺寸推理模型发现,其迭代147次才能达到理想的误差控制,为了提高推理模型的效率,本文采用遗传算法对BP神经网络随机产生的初始权值和阈值进行优化,构建GA-BP神经网络作为样板推理模型。通过网络训练及测试,在迭代73次后达到达到稳定的预期误差,其适应度达到0.98937,效果良好。然后对合体型牛仔裤的制版过程进行参数化设计,在结构曲线的拟合中,裤子的侧缝及裆弯弧线主要通过三次样条曲线及Bezier曲线进行拟合,并用B样条曲线进行调整,以达到顺应人体;在Auto CAD的二次开发中,选取Auto CAD自带的Auto LISP开发环境进行参数化自动样板绘制的程序编写,最终实现在Auto CAD对话框中填入GA-BP推导出的样板细部尺寸,自动绘制相应的牛仔裤样板。最后对以上建立的女士合体型样板自动生成系统进行实用性验证,分别从技术理论、3D虚拟试衣以及真人成衣试穿三个方面进行验证。技术理论方面的验证主要以样板的合理性及可缝性进行验证;3D虚拟验证主要采用3D虚拟试衣软件进行对应人体尺寸设置生成虚拟模特,对样板进行缝纫及试穿,试穿效果主要从效果图、透视图和压力图来评价分析;真人成衣试穿主要由专家评价及模特本人评价为主,分为合体性评价及穿着舒适性评价,最后进行综合评价分析。结果显示由系统自动生成的牛仔裤样板的合体性及穿着舒适性满足基本穿着要求,且系统具有较高的可用性,可用于大批量服装定制系统,能够大大提高制版和生产效率。
【图文】：

图 1.1 女士合体型牛仔裤基本款式图 图 1.2 合体型牛仔裤结构图（2）对女士合体型牛仔裤的消费人群进行划分，并对人体数据进行采集，出合理的规格参数。本文将以江浙地区年龄为 18-28 周岁的中青年女性为消费研象，对人体数据进行采集和分析。（3）结合合体型牛仔裤的结构设计，计算出神经网络的输入层节点和输出点。构建基于 GA-BP 神经网络的牛仔裤样板尺寸推理模型，，并进行网络训练和

图 1.1 女士合体型牛仔裤基本款式图 图 1.2 合体型牛仔裤结构图（2）对女士合体型牛仔裤的消费人群进行划分，并对人体数据进行采集，出合理的规格参数。本文将以江浙地区年龄为 18-28 周岁的中青年女性为消费研象，对人体数据进行采集和分析。（3）结合合体型牛仔裤的结构设计，计算出神经网络的输入层节点和输出点。构建基于 GA-BP 神经网络的牛仔裤样板尺寸推理模型，并进行网络训练和
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TS941.26;TS941.714.7

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本文编号：2646893