环锭数码纱Kubelka-Munk双常数配色模型构建及其色彩预测

发布时间：2021-03-02 12:34

　　为构建适用于环锭数码纺混色纱的配色模型,以环锭数码纺纱机为平台,选用品红、黄色、青色、黑色、白色5种颜色的粗纱为原料,以10%为混纺梯度进行混色纺纱,并用小圆机织成针织物,进一步对织物进行测色。依据Kubelka-Munk双常数理论,用相对值法求解参数吸收系数和散射系数,并进行模型构建,结合全色谱算法和最小二乘法进行配色算法构建,实现对环锭数码纺混色纱的颜色预测与配方预测。用品红、黄色、青色3色粗纱按不同配比制备36种混色样进行预测效果分析。结果表明色差均值为1.74,平均比例误差为7.38%,色差分布小于2的占比达到72.22%,证明该模型对环锭数码纺纱系统具有适用性。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

针织物

同时为避免上述取样比例及比例组合的影响,本文单色纤维K值和S值的测定同样采用9组混色样构建方程组,设定黑色纤维各个波长下的散射系数均为1,计算各色纤维各个波长下的K值和S值,取均值,如图2、3所示。由于相对值法建立的基础是假定某一种纯色纤维每个波长的散射系数S全部为1,那么所计算得到纯色纤维的K/S值则与实际测得的是完全相同的,也就是说拟合纯色纤维的反射率与实际测得的反射率也是一致的,故本部分在上述各单色纤维K值和S值求解的基础上,直接选取部分混色样本的反射率预测曲线和实测曲线如图3所示,选取样本与上述相同。

由于相对值法建立的基础是假定某一种纯色纤维每个波长的散射系数S全部为1,那么所计算得到纯色纤维的K/S值则与实际测得的是完全相同的,也就是说拟合纯色纤维的反射率与实际测得的反射率也是一致的,故本部分在上述各单色纤维K值和S值求解的基础上,直接选取部分混色样本的反射率预测曲线和实测曲线如图3所示,选取样本与上述相同。从上图反射率的拟合效果可以看出,拟合的混色样反射率曲线与实测反射率曲线能够实现较好的吻合。在此基础上,计算出所有预测样与混色样的色差,表4示出10种颜色组合5个混纺比的拟合色差。

【参考文献】：
期刊论文
[1]三通道数码纺纱:纱线的柔性数字化加工技术[J]. 薛元,高卫东,杨瑞华.  纺织导报. 2017(08)
[2]基于环锭纺的数码纺纱方法[J]. 高卫东,郭明瑞,薛元,杨瑞华,王鸿博,周建.  纺织学报. 2016(07)
[3]色纺纱产品特点及调配色原理[J]. 钱爱芬.  棉纺织技术. 2010(11)
[4]基于Stearns-Noechel模型的纤维光谱配色算法[J]. 李戎,宋阳,顾峰.  纺织学报. 2007(01)
[5]三刺激值配色和全光谱配色的比较[J]. 王喜昌,周丰昆,禹秉熙,龙科慧.  光学精密工程. 1999(02)

博士论文
[1]有色纤维测配色的研究[D]. 车江宁.东华大学 2002

硕士论文
[1]色纺纱快速配色系统开发[D]. 汪晏梅.东华大学 2017



本文编号：3059268