基于线激光扫描的家具板材位置检测系统研究
发布时间:2021-03-03 05:51
传统上,家具板材在加工制造过程中的上料、堆垛工序多以人力作业完成,其生产产能效率低且耗时耗力。近年来,机器视觉技术开始应用于板材的上下料过程中,以实现板材堆垛流程自动化。对于板材的堆垛与拆垛动作,首先要解决的问题是为机械手提供3D空间坐标位置,以实现其精确抓取。然而对于板材3D空间位置的获取,传统视觉技术中的平面相机受到较大的环境干扰因素影响。诸如粉尘颗粒多、光照因素不稳定等情况,致使其不能较精确地得到板材的空间位置。为此,本文采用抗干扰能力强的激光线性传感器对板材进行扫描检测,开发了基于线激光扫描的三维测量系统来获取板材的空间位置,其主要工作有以下几个方面。首先,针对板材定位测量中存在的影响因素,查阅并研究了大量三维测量技术方面上的科技文献。在这基础上,对实验中传感器的三角法测量工作原理进行了研究。分析了系统的整体需求,设计了板材位置检测的各个组成模块及系统的工作流程,并根据检测系统的设计方案,搭建了检测系统的实验平台。其次,针对检测系统实验平台,研究设计了板材深度图像的预处理算法,主要分析了图像增强、滤波去噪以及板材目标区域提取算法,并分别就相应的图像算法进行了实验处理,通过对比分...
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
三维扫描测量仪
(a) 先临三维手持式 EinScan 系列 (b)上海数造 3DSS 扫描仪图 1-2 三维扫描仪产品Fig.1-2 3D scanner products1.3 激光扫描三维成像的技术现状对目标物体进行三维轮廓的测量,在技术上有基于光学与非光学两种方式[6]。非光学是基于声波与电磁波进行三维成像。而对于光学测量,则借助外部光源对目标进行成像测量,其测量系统反应时间快、精度高。测量过程中采用的光源有激光、X 光、红外与紫外光,而由于使用的场景及光源的性能,激光以其抗干扰强、使用范围广而广泛应用。基于激光进行测量的方法是将激光线投到物体表面,利用光敏成像元件获取从目标表面反射回来的光点,通过结合图像处理技术对激光线图像进行处理,获得目标相关的实际轮廓特征。而激光扫描测量通过借助外部运动平台,可使激光
第二章 激光三角法的成像原理.1 直入射测量图 2-1 表示了直入射三角测量系统的几何结构。激光器发射的激光线垂轮廓表面上,反射光线通过透镜聚焦后在 CCD 或 CMOS 光敏平面上成测物体沿着激光器光轴方向上下移动或处于不同的位置高度时,光电接对应的成像点位置也随之产生一定的位移[10]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面[J]. 杨姗,杨德宏. 软件. 2019(01)
[2]基于稀疏表示的红外图像去噪算法研究[J]. 何培亮,舒倩. 红外. 2018(10)
[3]机器视觉技术在机械制造自动化中的应用分析[J]. 陈晓斐. 中国设备工程. 2017(01)
[4]一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法[J]. 陈宏希. 工业仪表与自动化装置. 2016(03)
[5]基于条纹式激光传感器与机器人的扫描成像系统[J]. 张铁,李波,邹焱飚. 红外与激光工程. 2015(01)
[6]基于谱特征参数的图像稀疏降噪[J]. 程浩,汤一彬,朱金秀. 科学技术与工程. 2014(36)
[7]非线性稀疏表示理论及其应用[J]. 栾悉道,王卫威,谢毓湘,张芯,李琛. 计算机科学. 2014(08)
[8]一种区间可变的改进直方图均衡化算法研究[J]. 章怡,王海峰. 科技通报. 2012(10)
[9]一种新的自适应双边滤波算法[J]. 余博,郭雷,钱晓亮,赵天云. 应用科学学报. 2012(05)
[10]基于SIFT算法的图像目标匹配与定位[J]. 傅卫平,秦川,刘佳,杨世强,王雯. 仪器仪表学报. 2011(01)
博士论文
[1]智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究[D]. 陈铁健.湖南大学 2016
[2]基于边界面法的CAE与CAD一体化研究[D]. 陆陈俊.湖南大学 2016
[3]多曝光图像融合关键技术的研究[D]. 王春萌.山东大学 2015
[4]三维离散点云数据的预处理和配准技术研究[D]. 胡峰俊.浙江工业大学 2015
[5]基于视觉信息的图像特征提取算法研究[D]. 戴金波.吉林大学 2013
[6]三维点云数据处理的技术研究[D]. 王丽辉.北京交通大学 2011
[7]法矢控制的网格曲面重建若干问题研究[D]. 张爱武.山东大学 2009
[8]点模型的表面几何建模和绘制[D]. 苗兰芳.浙江大学 2005
[9]基于属性的图像分类研究[D]. 张旗.大连海事大学 2005
硕士论文
[1]基于RGB-D的三维点云重建算法研究[D]. 王福伟.南昌航空大学 2018
[2]机器视觉测量技术研究与应用[D]. 王艳.华中师范大学 2018
[3]变焦相机的标定技术研究[D]. 段绍丽.郑州大学 2017
[4]非锐化掩模锐化算法的改进算法研究[D]. 关儒雅.兰州大学 2017
[5]基于光电检测的整流罩定心调节技术研究[D]. 杜轶男.长春理工大学 2016
[6]基于深度学习的图像识别算法研究[D]. 丰晓霞.太原理工大学 2015
[7]基于激光三角法的物体三维轮廓测量系统[D]. 章金敏.武汉理工大学 2015
[8]深度学习在图像识别中的研究及应用[D]. 李卫.武汉理工大学 2014
[9]三维CAD网格模型关键技术研究[D]. 饶刚毅.华中科技大学 2014
[10]基于FPGA的一维激光位移传感器的研究[D]. 梁功涛.哈尔滨工业大学 2013
本文编号:3060736
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
三维扫描测量仪
(a) 先临三维手持式 EinScan 系列 (b)上海数造 3DSS 扫描仪图 1-2 三维扫描仪产品Fig.1-2 3D scanner products1.3 激光扫描三维成像的技术现状对目标物体进行三维轮廓的测量,在技术上有基于光学与非光学两种方式[6]。非光学是基于声波与电磁波进行三维成像。而对于光学测量,则借助外部光源对目标进行成像测量,其测量系统反应时间快、精度高。测量过程中采用的光源有激光、X 光、红外与紫外光,而由于使用的场景及光源的性能,激光以其抗干扰强、使用范围广而广泛应用。基于激光进行测量的方法是将激光线投到物体表面,利用光敏成像元件获取从目标表面反射回来的光点,通过结合图像处理技术对激光线图像进行处理,获得目标相关的实际轮廓特征。而激光扫描测量通过借助外部运动平台,可使激光
第二章 激光三角法的成像原理.1 直入射测量图 2-1 表示了直入射三角测量系统的几何结构。激光器发射的激光线垂轮廓表面上,反射光线通过透镜聚焦后在 CCD 或 CMOS 光敏平面上成测物体沿着激光器光轴方向上下移动或处于不同的位置高度时,光电接对应的成像点位置也随之产生一定的位移[10]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面[J]. 杨姗,杨德宏. 软件. 2019(01)
[2]基于稀疏表示的红外图像去噪算法研究[J]. 何培亮,舒倩. 红外. 2018(10)
[3]机器视觉技术在机械制造自动化中的应用分析[J]. 陈晓斐. 中国设备工程. 2017(01)
[4]一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法[J]. 陈宏希. 工业仪表与自动化装置. 2016(03)
[5]基于条纹式激光传感器与机器人的扫描成像系统[J]. 张铁,李波,邹焱飚. 红外与激光工程. 2015(01)
[6]基于谱特征参数的图像稀疏降噪[J]. 程浩,汤一彬,朱金秀. 科学技术与工程. 2014(36)
[7]非线性稀疏表示理论及其应用[J]. 栾悉道,王卫威,谢毓湘,张芯,李琛. 计算机科学. 2014(08)
[8]一种区间可变的改进直方图均衡化算法研究[J]. 章怡,王海峰. 科技通报. 2012(10)
[9]一种新的自适应双边滤波算法[J]. 余博,郭雷,钱晓亮,赵天云. 应用科学学报. 2012(05)
[10]基于SIFT算法的图像目标匹配与定位[J]. 傅卫平,秦川,刘佳,杨世强,王雯. 仪器仪表学报. 2011(01)
博士论文
[1]智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究[D]. 陈铁健.湖南大学 2016
[2]基于边界面法的CAE与CAD一体化研究[D]. 陆陈俊.湖南大学 2016
[3]多曝光图像融合关键技术的研究[D]. 王春萌.山东大学 2015
[4]三维离散点云数据的预处理和配准技术研究[D]. 胡峰俊.浙江工业大学 2015
[5]基于视觉信息的图像特征提取算法研究[D]. 戴金波.吉林大学 2013
[6]三维点云数据处理的技术研究[D]. 王丽辉.北京交通大学 2011
[7]法矢控制的网格曲面重建若干问题研究[D]. 张爱武.山东大学 2009
[8]点模型的表面几何建模和绘制[D]. 苗兰芳.浙江大学 2005
[9]基于属性的图像分类研究[D]. 张旗.大连海事大学 2005
硕士论文
[1]基于RGB-D的三维点云重建算法研究[D]. 王福伟.南昌航空大学 2018
[2]机器视觉测量技术研究与应用[D]. 王艳.华中师范大学 2018
[3]变焦相机的标定技术研究[D]. 段绍丽.郑州大学 2017
[4]非锐化掩模锐化算法的改进算法研究[D]. 关儒雅.兰州大学 2017
[5]基于光电检测的整流罩定心调节技术研究[D]. 杜轶男.长春理工大学 2016
[6]基于深度学习的图像识别算法研究[D]. 丰晓霞.太原理工大学 2015
[7]基于激光三角法的物体三维轮廓测量系统[D]. 章金敏.武汉理工大学 2015
[8]深度学习在图像识别中的研究及应用[D]. 李卫.武汉理工大学 2014
[9]三维CAD网格模型关键技术研究[D]. 饶刚毅.华中科技大学 2014
[10]基于FPGA的一维激光位移传感器的研究[D]. 梁功涛.哈尔滨工业大学 2013
本文编号:3060736
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