机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述

发布时间：2021-05-18 22:13

　　随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2020,56(02)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 织物疵点检测装置
    2.1 照明系统
    2.2 相机
3 图像处理与疵点提取
    3.1 统计法
    3.2 频谱法
    3.3 基于学习的方法
    3.4 结构法
    3.5 模型法
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习在布匹缺陷检测中的应用[J]. 赵志勇,叶林,桑红石,桂康.  国外电子测量技术. 2019(08)
[2]基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类[J]. 夏雨薇,石美红,贺飞跃,赵雪青.  国外电子测量技术. 2019(07)
[3]双频FTP在色织物疵点检测中的应用[J]. 黄海松,张松松,仝子萱,姚立国.  激光杂志. 2019(05)
[4]基于机器视觉的小磁瓦表面微缺陷检测方法研究[J]. 胡浩,李俊峰,沈军民.  机电工程. 2019(02)
[5]应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究[J]. 任欢欢,景军锋,张缓缓,苏泽斌.  激光与光电子学进展. 2019(13)
[6]基于多尺度下LBP和PSO的织物瑕疵检测方法研究[J]. 李涛,陈建英,刘莉.  西南民族大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于机器视觉的桩护壁裂缝检测方法[J]. 孙卫红,李乾坤,邵铁锋,吴慧明.  计算机工程与应用. 2019(14)
[8]基于灰度梯度共生矩阵和SVDD的织物疵点检测[J]. 王孟涛,李岳阳,杜帅,蒋高明,罗海驰.  丝绸. 2018(12)
[9]基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测[J]. 汤晓庆,黄开兴,秦元庆,周纯杰.  计算机测量与控制. 2018(09)
[10]基于卷积神经网络的织物表面缺陷分类方法[J]. 景军锋,刘娆.  测控技术. 2018(09)



本文编号：3194572