采用改进Stearns-Noechel模型的混色棉纤维颜色预测
发布时间：2021-07-14 19:12
为解决混色棉纤维颜色预测效果较差的问题,选用Stearns-Noechel配色模型进行预测,并提出二波段法对模型做进一步优化。通过Datacolor 650型分光光度测色仪测得混色样本的实际光谱反射率,用模型预测得到混色样本的预测光谱反射率,对比两者发现,在波长前半段配色模型的预测效果较好,后半段预测效果较差。因此,通过二波段法对纤维样本的实测光谱反射率进行改进,将整个波段分为两段,在不同波段分别确定各自的待定参数。通过试验发现,改进后的模型对混色棉纤维预测精度有较大提高。
【文章来源】：东华大学学报(自然科学版). 2020,46(04)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
单色纤维光谱反射率
通过遍历法确定混色样本的最佳待定参数m的值。根据文献[4]的研究，将m的遍历范围设定为[0,1]，遍历递增步长为0.01，采用27个两色样本的颜色信息作为遍历数据进行试验。试验发现，两色样本的最佳m值在[0,0.01]范围内，因此，将m的遍历范围改为[0,0.01]，遍历递增步长改为0.000 1，得出样本在不同m值下的模型预测反射率。当模型预测反射率与样本实测反射率的色差最小时，分别输出每个两色混色样本的最佳m值，计算色差时，结合文献[10]的研究，采用CIEDE 2000色差公式进行求解。27个混色样本的最佳m值的遍历结果如图2所示，除了第一个样本的最佳m值在0.004以上，其余26个样本的m值均在[0,0.004]区间范围内。为求得适合所有两色样本的统一最佳m值，在区间[0,0.004]内重新进行遍历，当m的值为0.001 5时，27个两色混色样本的色差和最小，因而确定两色样本的最佳待定参数m的值为0.0015。2.2.2 形式2中m是与波长λ有关的待定值
同样通过遍历法得出27个两色样本预测反射率和实际反射率的色差之和与s值的关系曲线，如图3所示。图3中横轴代表不同的s值，纵轴代表在不同s值时27个两色样本的色差的和。从图3可以看出，当s值为0.003时，27个混色样本的色差和最小。因此关系式（3）中最佳s值为0.003，同样得出最佳t值为0.07。将所有试验样本的光谱反射率数据分别输入形式1和形式2这两种待定参数形式的S-N模型，得到的预测效果如表1所示。从表1中的数据可知：对于两色混色样本，2种参数形式的S-N模型对混色棉纤维的预测效果差别不大，但形式2的预测效果稍优于形式1的预测效果；当模型改用形式2待定参数时，三色样本的平均色差有明显下降。因此选用形式2作为模型的待定参数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Friele模型的彩色纤维混色配方算法[J]. 马崇启,程璐,王玉娟,刘建勇,朱宝基. 纺织学报. 2017(12)
[2]基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测[J]. 沈加加,张志强,陈燕兵,罗晓菊,陈维国. 纺织学报. 2008(11)
[3]最新色差公式:CIEDE2000[J]. 郑元林,刘士伟. 印刷质量与标准化. 2004(07)
[4]混色纤维配色方法探索[J]. 车江宁,陈东辉. 印染. 2001(10)
博士论文
[1]机织物的交织混色规律及颜色预测模型研究[D]. 李启正.浙江理工大学 2015
硕士论文
[1]色纺纱快速配色系统开发[D]. 汪晏梅.东华大学 2017
本文编号：3284723
【文章来源】：东华大学学报(自然科学版). 2020,46(04)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
单色纤维光谱反射率
通过遍历法确定混色样本的最佳待定参数m的值。根据文献[4]的研究，将m的遍历范围设定为[0,1]，遍历递增步长为0.01，采用27个两色样本的颜色信息作为遍历数据进行试验。试验发现，两色样本的最佳m值在[0,0.01]范围内，因此，将m的遍历范围改为[0,0.01]，遍历递增步长改为0.000 1，得出样本在不同m值下的模型预测反射率。当模型预测反射率与样本实测反射率的色差最小时，分别输出每个两色混色样本的最佳m值，计算色差时，结合文献[10]的研究，采用CIEDE 2000色差公式进行求解。27个混色样本的最佳m值的遍历结果如图2所示，除了第一个样本的最佳m值在0.004以上，其余26个样本的m值均在[0,0.004]区间范围内。为求得适合所有两色样本的统一最佳m值，在区间[0,0.004]内重新进行遍历，当m的值为0.001 5时，27个两色混色样本的色差和最小，因而确定两色样本的最佳待定参数m的值为0.0015。2.2.2 形式2中m是与波长λ有关的待定值
同样通过遍历法得出27个两色样本预测反射率和实际反射率的色差之和与s值的关系曲线，如图3所示。图3中横轴代表不同的s值，纵轴代表在不同s值时27个两色样本的色差的和。从图3可以看出，当s值为0.003时，27个混色样本的色差和最小。因此关系式（3）中最佳s值为0.003，同样得出最佳t值为0.07。将所有试验样本的光谱反射率数据分别输入形式1和形式2这两种待定参数形式的S-N模型，得到的预测效果如表1所示。从表1中的数据可知：对于两色混色样本，2种参数形式的S-N模型对混色棉纤维的预测效果差别不大，但形式2的预测效果稍优于形式1的预测效果；当模型改用形式2待定参数时，三色样本的平均色差有明显下降。因此选用形式2作为模型的待定参数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Friele模型的彩色纤维混色配方算法[J]. 马崇启,程璐,王玉娟,刘建勇,朱宝基. 纺织学报. 2017(12)
[2]基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测[J]. 沈加加,张志强,陈燕兵,罗晓菊,陈维国. 纺织学报. 2008(11)
[3]最新色差公式:CIEDE2000[J]. 郑元林,刘士伟. 印刷质量与标准化. 2004(07)
[4]混色纤维配色方法探索[J]. 车江宁,陈东辉. 印染. 2001(10)
博士论文
[1]机织物的交织混色规律及颜色预测模型研究[D]. 李启正.浙江理工大学 2015
硕士论文
[1]色纺纱快速配色系统开发[D]. 汪晏梅.东华大学 2017
本文编号：3284723
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3284723.html
