基于图像处理的牛仔织物纬斜检测方法

发布时间：2021-08-28 15:31

　　为了准确检测牛仔织物的纬斜角度,构建了一种基于傅立叶变换与Hough变换的牛仔织物纬斜动态检测装置。通过透射图像采集系统采集到牛仔织物的透射图像,采用傅立叶变换,先检测出牛仔织物的粗略纬斜角度,采用方向邻域滤波形成纬纱线段,运用图像细化保留纬纱条干;再通过高分辨率角度的Hough变换提高纬斜检测的精确度。试验表明:该方法检测牛仔织物纬斜的误差控制在0.2°以内,运行时间仅为0.3 s。认为:该方法能满足纬斜实时检测的精度,减少了检测时间。 

【文章来源】：棉纺织技术. 2020,48(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Hough变换

角度θ对方向邻域滤波影响

本文旨在构建牛仔织物纬斜实时检测系统[13-14]，为了采集到连续的牛仔织物图像，试验采用了自制的牛仔织物动态图像采集系统。该系统主要包括牛仔织物转动、牛仔织物透射图像的动态采集、图像实时处理与纬斜检测3个部分，系统装置见图3。由于采用动态采集，本文选择DALSA HM1 024相机作为图像采集的硬件，相机的最大分辨率为1 024 pixel×768 pixel，最高帧频为117帧/s。一般而言，将牛仔织物平放，经纱垂直于平面时其纬纱的倾斜角度在-45°～+45°的范围之内。选用5种规格不同的牛仔织物进行测试，依次按照纬密由低到高，由A～E表示：A经纬密分别为237根/10 cm、122根/10 cm;B经纬密分别为323根/10 cm、155根/10 cm;C经纬密分别为408根/10 cm、180根/10 cm;D经纬密分别为457根/10 cm、205根/10 cm;E经纬密分别为562根/10 cm、247根/10 cm。图4为采集到的牛仔织物E的透射图像，图像大小为1 024 pixel×768 pixel。经相机校准，图像中1 024 pixel对应实际长度为2.9 cm。装置中有透射和反射两种光源模式，由于本试验主要是获取纬纱条干信息，当采用透射光拍摄采集织物图像时，纬线的透过光较多，在图像上呈现出高亮度，经线在图像上为低亮度。

【参考文献】：
期刊论文
[1]纱线条干均匀性序列图像测量方法[J]. 李变变,李忠健,潘如如,张杰,高卫东.  纺织学报. 2016(11)
[2]基于离散傅里叶变换的织物纹理信息在线检测[J]. 楼越升,祝成炎,郭振荣,郑鹏飞.  东华大学学报(自然科学版). 2016(05)
[3]基于Radon变换的机织物纬斜检测方法[J]. 宫元九,金香,刘涛.  电子测量技术. 2014(02)
[4]DFT及多投影分析的织物纬斜检测方法研究[J]. 董燕,朱永胜,张晓慧.  计算机仿真. 2013(08)
[5]基于ROEWA与Hough变换的SAR图像边缘检测[J]. 杨道莲,鲁昌华,张金良,杨凯,陈晓婷.  电子测量与仪器学报. 2013(06)
[6]面向机器视觉的织物纬斜检测方法[J]. 金守峰.  天津工业大学学报. 2011(02)
[7]基于形态学和霍夫变换的文档图像倾斜检测[J]. 吴欣,张志伟.  南京理工大学学报(自然科学版). 2009(02)
[8]基于MSP430的织物纬斜检测系统[J]. 裴华强,吴必瑞.  国际纺织导报. 2009(02)
[9]一种基于Hough变换的直角角点检测算法[J]. 郭斯羽,卢建刚,孔亚广.  电子测量与仪器学报. 2008(01)
[10]织物图像的倾斜检测与纬纱密度识别[J]. 吴海虹,张明敏,潘志庚.  中国图象图形学报. 2006(05)



本文编号：3368775