基于三维悬垂模型和织物面密度的织物匹配

发布时间：2021-09-03 00:27

　　为能够根据织物的悬垂形态快速准确地匹配到与给定织物综合性能相近的织物样本,利用自主搭建的悬垂织物三维扫描装置获取了悬垂织物的三维点云数据。将三维点云封装为三角形网络后,利用局部线性嵌入的方法对悬垂织物三角形网格重采样,使不同的悬垂织物三维模型具有相同的顶点数目和三角形拓扑结构;然后基于重采样三角形网格提出了2种织物匹配方法,即基于传统悬垂指标和织物面密度的织物匹配以及基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配;最后计算了织物力学特征的相似度,以此相似度为基准对织物匹配结果进行评价。结果表明:基于悬垂指标和织物面密度的织物匹配准确率为86.91%;基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配准确率为93.79%。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

悬垂织物三维模型扫描装置及流程

3)生成一系列同心圆，然后在同心圆上均匀采样，最终得到均匀的离散点，如图3(a)所示。其中同心圆的最大半径为120 mm;重叠图3(a)和图2(c)，即将图3(a)中点映射到Mesh＿1中，结果见图3(b)。图3 均匀分布的离散点与重采样

均匀分布的离散点与重采样


本文编号：3380031