基于BDI决策的购房选址研究
发布时间：2021-09-17 21:28
随着近几年国内经济形势的发展变动,房地产行业逐步成为公民与投资者共同的关注及研究热点。住房,字面意思是提供居住、生活或工作的房子。住房选址问题是一个复杂的居住区位选择过程。在ArcGIS技术基础上,通过多智能体模型、BDI决策对各个宜居性影响因子的影响范围进行分析。针对购房消费者的要求对现有居住空间选择及划分。研究结果如下:（1）准备购房者的工作职业以及年收入对购房选择具有重大的影响,无法验证购房者职业与居住地相关的联系。（2）准备购房者的上班距离对购房选址具有重大的影响,居民会优先考虑离工作地近或者交通方便的居住地;（3）准备购房者进行选址参考时,公路服务可达性、铁路服务可达性、绿地服务可达性、教育服务可达性、教育服务可达性、商业服务可达性等因素对购房选址决策产生重要影响。（4）处于高等居住空间适宜性等级的区域前五位分别是:甘井子街道、南关岭街道、中华路街道、椒金山街道、兴华街道、周水子街道;详细数值分别为:45.27、42.28、40.85、40.00、40.00、39.56。（5）处于中等居住空间适宜性等级的区域分别是:泉水街道、革镇堡街道、泡崖街道、大连湾街道、机场街道;详细数...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
受调查者年龄属性分布图
图3.1 受调查者年龄属性分布图Fig.3.1 Distribution of age attributes of respondents图 3.2 受调查者学历属性分布图Fig.3.2 Distribution of academic qualifications ofrespondents（2）家庭属性、职业属性数据情况统计在调研结果的基础上，对被调查者的各个情况进行分析观察以及总结。受调查者家庭结构都较单一，以三口之家居多，占据受调查者总数的 38.96%。单身人数与两口之家分布较均衡，分别为 21.29%以及 22.35%。四口之家、五口之家所占比例较少，两者只和占全部调查者人数的 17.40％（见图 3.3）。如图 3.4 所示，受调查人员中职位分布情况清晰的显示出，主要有八大类别：公司职员、个体商户、公务员、管理人员、教师、医生、军人、其他。从图中看出其职业分布以公司职员居多，接近全部受调查者人数的一半。大专以上人群比例受调查者以公司职员、个体商户、管理人员、公务员等为主，参与调查的人员其职业类型符合当前社会职业结构，具有一定的代表性。
基于 BDI决策的购房选址研究12图3.3 受调查者家庭属性分布图Fig.3.3 Distribution of family attributes ofrespondents图3.4 受调查者职业属性分布图Fig.3.4 Distribution of occupational attributes ofrespondents（3）年收入数据情况统计在调研结果的基础上，对被调查者的各个情况进行分析观察以及总结。由于不同人员进入社会工作的时间不一样，其技能、职业、工龄、薪酬待遇存在不同的差距，年收入的起伏也较大。准备购房者年收入处于小于 5 万元占整体被调查人员的 40.80%，准备购房者年收入处于 5.1-10 万元占整体被调查人员的 30.89%，准备购房者年收入处于10.1-15 万元占整体被调查人员的 12.00%，准备购房者年收入处于 15.1-20 万元占整体被调查人员的 5.61%，准备购房者年收入处于 20.1-25 万元占整体被调查人员的 4.01%，准备购房者年收入处于 25.1-50 万元占整体被调查人员的 3.01%
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BDI决策的居住空间宜居性分析——以大连沙河口区为例[J]. 张延伟,裴颖,葛全胜. 地理研究. 2016(12)
[2]大连市城区绿地时空特征的热环境效应研究[J]. 杨俊,孙静,葛全胜. 地球信息科学学报. 2016(08)
[3]长春城市群:“O+X”空间构架下的子城市群发展对策分析[J]. 孟祥林. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2016(02)
[4]认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神 齐心协力打赢脱贫决胜攻坚战[J]. 马建堂. 国家行政学院学报. 2016(02)
[5]考虑失灵风险的可靠性设施选址问题综述[J]. 周愉峰. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2016(02)
[6]基于BDI决策的MAS-CA模型黄海海滨城镇格局模拟研究——以大连金石滩为例[J]. 杨俊,裴颖,席建超,葛全胜,李雪铭. 地理科学. 2016(03)
[7]建立购租并举的城镇住房制度[J]. 中国房地产. 2016(07)
[8]我国房地产市场现状、问题以及供给侧改革重点[J]. 范唯. 中国市场. 2016(09)
[9]宜居城市建设的核心框架[J]. 张文忠. 地理研究. 2016(02)
[10]基于BDI模型的管制员Agent行为建模研究[J]. 刘岳鹏,隋东,林颖达. 航空计算技术. 2016(01)
博士论文
[1]基于BDI Agent的CGF主体行为建模理论与技术研究[D]. 陈中祥.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]基于BDI Agent的个体推理和多部门应急协商方法及应用[D]. 李圆.华中科技大学 2012
[2]基于OWA的购房选址空间多准则决策方法研究[D]. 刘晓旭.首都师范大学 2011
本文编号：3399527
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
受调查者年龄属性分布图
图3.1 受调查者年龄属性分布图Fig.3.1 Distribution of age attributes of respondents图 3.2 受调查者学历属性分布图Fig.3.2 Distribution of academic qualifications ofrespondents（2）家庭属性、职业属性数据情况统计在调研结果的基础上，对被调查者的各个情况进行分析观察以及总结。受调查者家庭结构都较单一，以三口之家居多，占据受调查者总数的 38.96%。单身人数与两口之家分布较均衡，分别为 21.29%以及 22.35%。四口之家、五口之家所占比例较少，两者只和占全部调查者人数的 17.40％（见图 3.3）。如图 3.4 所示，受调查人员中职位分布情况清晰的显示出，主要有八大类别：公司职员、个体商户、公务员、管理人员、教师、医生、军人、其他。从图中看出其职业分布以公司职员居多，接近全部受调查者人数的一半。大专以上人群比例受调查者以公司职员、个体商户、管理人员、公务员等为主，参与调查的人员其职业类型符合当前社会职业结构，具有一定的代表性。
基于 BDI决策的购房选址研究12图3.3 受调查者家庭属性分布图Fig.3.3 Distribution of family attributes ofrespondents图3.4 受调查者职业属性分布图Fig.3.4 Distribution of occupational attributes ofrespondents（3）年收入数据情况统计在调研结果的基础上，对被调查者的各个情况进行分析观察以及总结。由于不同人员进入社会工作的时间不一样，其技能、职业、工龄、薪酬待遇存在不同的差距，年收入的起伏也较大。准备购房者年收入处于小于 5 万元占整体被调查人员的 40.80%，准备购房者年收入处于 5.1-10 万元占整体被调查人员的 30.89%，准备购房者年收入处于10.1-15 万元占整体被调查人员的 12.00%，准备购房者年收入处于 15.1-20 万元占整体被调查人员的 5.61%，准备购房者年收入处于 20.1-25 万元占整体被调查人员的 4.01%，准备购房者年收入处于 25.1-50 万元占整体被调查人员的 3.01%
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BDI决策的居住空间宜居性分析——以大连沙河口区为例[J]. 张延伟,裴颖,葛全胜. 地理研究. 2016(12)
[2]大连市城区绿地时空特征的热环境效应研究[J]. 杨俊,孙静,葛全胜. 地球信息科学学报. 2016(08)
[3]长春城市群:“O+X”空间构架下的子城市群发展对策分析[J]. 孟祥林. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2016(02)
[4]认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神 齐心协力打赢脱贫决胜攻坚战[J]. 马建堂. 国家行政学院学报. 2016(02)
[5]考虑失灵风险的可靠性设施选址问题综述[J]. 周愉峰. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2016(02)
[6]基于BDI决策的MAS-CA模型黄海海滨城镇格局模拟研究——以大连金石滩为例[J]. 杨俊,裴颖,席建超,葛全胜,李雪铭. 地理科学. 2016(03)
[7]建立购租并举的城镇住房制度[J]. 中国房地产. 2016(07)
[8]我国房地产市场现状、问题以及供给侧改革重点[J]. 范唯. 中国市场. 2016(09)
[9]宜居城市建设的核心框架[J]. 张文忠. 地理研究. 2016(02)
[10]基于BDI模型的管制员Agent行为建模研究[J]. 刘岳鹏,隋东,林颖达. 航空计算技术. 2016(01)
博士论文
[1]基于BDI Agent的CGF主体行为建模理论与技术研究[D]. 陈中祥.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]基于BDI Agent的个体推理和多部门应急协商方法及应用[D]. 李圆.华中科技大学 2012
[2]基于OWA的购房选址空间多准则决策方法研究[D]. 刘晓旭.首都师范大学 2011
本文编号：3399527
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