绿茶炒制过程品质变化及连续做形机参数优化研究
发布时间：2021-09-23 10:47
绿茶是我国产量最多且产区最广的茶类,加工工序为鲜叶-摊放-杀青-揉捻-干燥。炒干是炒青绿茶独特品质的关键步骤之一,在制品在炒干过程中发生剧烈的物理化学变化,然而前人对这部分研究较少。由于传统炒干在制品色泽发灰,外形不紧细,本实验设计出连续做形炒干机,通过正交实验优化连续做形炒干机工艺参数,将连续做形炒干机最优工艺参数制成的干茶与传统炒干制成的干茶进行外形、色泽、内含物质、香气成分的对比,同时对炒干过程中物理化学变化及差异代谢物进行研究,结果如下:1.连续做形炒干机最优工艺为滚筒设置温度（290℃,240℃）,转速26 RPM,倾斜角1.5°。根据优化出的连续做形炒干机最优工艺制定实际生产中的工艺参数,同时与传统循环炒干机工艺进行比较,得到新工艺及传统工艺的干茶,感官审评结果表明新工艺干茶的外形、汤色、香气、滋味及总分均高于传统工艺的干茶。新工艺炒干的干茶R、G、B、H、V、CAF、ECG、C、GCG和CG值高于传统炒干,而曲率半径值、S、GA、EGCG、EGC、GC值和游离氨基酸总量为相反的趋势;传统炒干的挥发性物质种类低于新工艺炒干,但是大部分挥发性物质,包括表现栗香的物质含量高于新...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
0型香茶机结构简图
西南大学硕士学位论文10图2-2图像采集及分析流程图Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3图像采集参数Table2-3Parametersofimageacquisition曝光补偿Exposurecompensation感光度ISO曝光时间/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍摄高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光补偿Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形检测方法如图2-2所示，随机采集炒干过程中在制品样本进行拍照分析外形，图像采集参数见表2-3，取样重复三次，在制品散放在样品池里，避免堆放影响外形检测。如图2-3所示，原图先后经过RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，边缘跟踪算法提取轮廓得到在制品外形轮廓图，在该轮廓图的基础上进行数据分析，上述流程在visualstudio2015软件编译环境下，使用C++语言编写得到结果图，算法函数通过调用OpenCV3.0开源库进行处理。图2-3在制品前处理结果图Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea离散曲线的曲率计算方法有很多，如k余弦曲率[64]、带曲线平滑的差分曲率[65]、切线法[66]和L曲率方法[67]等。通过测试，本文使用平滑后的曲线轮廓点前后弦夹角来描述离散轮廓曲线曲率的效果良好。通过高斯平滑后轮廓线上的连续3个点Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2个弦，其单位矢量分别为：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP
西南大学硕士学位论文10图2-2图像采集及分析流程图Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3图像采集参数Table2-3Parametersofimageacquisition曝光补偿Exposurecompensation感光度ISO曝光时间/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍摄高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光补偿Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形检测方法如图2-2所示，随机采集炒干过程中在制品样本进行拍照分析外形，图像采集参数见表2-3，取样重复三次，在制品散放在样品池里，避免堆放影响外形检测。如图2-3所示，原图先后经过RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，边缘跟踪算法提取轮廓得到在制品外形轮廓图，在该轮廓图的基础上进行数据分析，上述流程在visualstudio2015软件编译环境下，使用C++语言编写得到结果图，算法函数通过调用OpenCV3.0开源库进行处理。图2-3在制品前处理结果图Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea离散曲线的曲率计算方法有很多，如k余弦曲率[64]、带曲线平滑的差分曲率[65]、切线法[66]和L曲率方法[67]等。通过测试，本文使用平滑后的曲线轮廓点前后弦夹角来描述离散轮廓曲线曲率的效果良好。通过高斯平滑后轮廓线上的连续3个点Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2个弦，其单位矢量分别为：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP
【参考文献】：
期刊论文
[1]干燥方式对绿茶栗香的影响[J]. 张铭铭,江用文,滑金杰,王近近,袁海波,杨艳芹. 食品科学. 2020(15)
[2]不同茶树品种绿茶干茶色泽及香气分析[J]. 杨培迪,刘振,赵洋,成杨,宁静,刘勇,黄建安,杨阳. 分子植物育种. 2020(15)
[3]基于HS-SPME/GC×GC-TOFMS/OAV不同栗香特征绿茶关键香气组分分析[J]. 张铭铭,尹洪旭,邓余良,姚月凤,江用文,滑金杰,袁海波,杨艳芹. 食品科学. 2020(02)
[4]代谢组学解析遮阴对茶叶主要品质成分的影响[J]. 陈勤操,戴伟东,蔺志远,解东超,吕美玲,林智. 中国农业科学. 2019(06)
[5]计算机视觉技术在茶叶领域中的应用现状及展望[J]. 黄藩,刘飞,王云,罗凡. 茶叶科学. 2019(01)
[6]超微绿茶粉对绿茶面包加工过程中色泽的影响[J]. 廖珺,王烨军,苏有健,张永利. 食品与发酵工业. 2019(08)
[7]绿茶加工中主要滋味物质动态变化及其对绿茶品质的影响[J]. 许伟,彭影琦,张拓,孔莹莹,肖文军. 食品科学. 2019(11)
[8]初制茶色泽形成的影响因素研究现状[J]. 张海峰,陈梅春,陈峥. 食品安全质量检测学报. 2017(07)
[9]基于卷积神经网络的鲜茶叶智能分选系统研究[J]. 高震宇,王安,刘勇,张龙,夏营威. 农业机械学报. 2017(07)
[10]基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价[J]. 董春旺,朱宏凯,周小芬,袁海波,赵杰文,陈全胜. 农业机械学报. 2017(09)
博士论文
[1]萎凋/摊放对茶叶在制品主要理化特性的影响[D]. 叶玉龙.西南大学 2018
硕士论文
[1]基于机器视觉的颗粒状农作物色选系统研究[D]. 马涌.哈尔滨工业大学 2016
[2]烘焙提香处理对红茶品质的影响及预测模型的建立[D]. 张成.西南大学 2015
[3]工夫红茶光补偿萎凋技术工艺研究[D]. 黄藩.中国农业科学院 2015
[4]大豆色选机中机器视觉和模式识别技术应用研究[D]. 龚欣.合肥工业大学 2015
[5]工夫红茶风味感官品质与化学品质研究[D]. 李小嫄.西南大学 2015
[6]茶叶色选机智能图像采集处理系统的研究[D]. 胡焦.安徽理工大学 2014
[7]工夫红茶揉捻中理化特性变化及成条率评价方法研究[D]. 刘飞.西南大学 2014
[8]不同干燥条件对茶叶化学成分及香气的影响[D]. 易昶寺.安徽农业大学 2014
[9]基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究[D]. 陈笋.安徽大学 2014
[10]利用计算机视觉技术控制红茶发酵的方法研究[D]. 杨龙.华中农业大学 2013
本文编号：3405568
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
0型香茶机结构简图
西南大学硕士学位论文10图2-2图像采集及分析流程图Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3图像采集参数Table2-3Parametersofimageacquisition曝光补偿Exposurecompensation感光度ISO曝光时间/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍摄高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光补偿Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形检测方法如图2-2所示，随机采集炒干过程中在制品样本进行拍照分析外形，图像采集参数见表2-3，取样重复三次，在制品散放在样品池里，避免堆放影响外形检测。如图2-3所示，原图先后经过RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，边缘跟踪算法提取轮廓得到在制品外形轮廓图，在该轮廓图的基础上进行数据分析，上述流程在visualstudio2015软件编译环境下，使用C++语言编写得到结果图，算法函数通过调用OpenCV3.0开源库进行处理。图2-3在制品前处理结果图Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea离散曲线的曲率计算方法有很多，如k余弦曲率[64]、带曲线平滑的差分曲率[65]、切线法[66]和L曲率方法[67]等。通过测试，本文使用平滑后的曲线轮廓点前后弦夹角来描述离散轮廓曲线曲率的效果良好。通过高斯平滑后轮廓线上的连续3个点Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2个弦，其单位矢量分别为：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP
西南大学硕士学位论文10图2-2图像采集及分析流程图Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3图像采集参数Table2-3Parametersofimageacquisition曝光补偿Exposurecompensation感光度ISO曝光时间/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍摄高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光补偿Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形检测方法如图2-2所示，随机采集炒干过程中在制品样本进行拍照分析外形，图像采集参数见表2-3，取样重复三次，在制品散放在样品池里，避免堆放影响外形检测。如图2-3所示，原图先后经过RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，边缘跟踪算法提取轮廓得到在制品外形轮廓图，在该轮廓图的基础上进行数据分析，上述流程在visualstudio2015软件编译环境下，使用C++语言编写得到结果图，算法函数通过调用OpenCV3.0开源库进行处理。图2-3在制品前处理结果图Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea离散曲线的曲率计算方法有很多，如k余弦曲率[64]、带曲线平滑的差分曲率[65]、切线法[66]和L曲率方法[67]等。通过测试，本文使用平滑后的曲线轮廓点前后弦夹角来描述离散轮廓曲线曲率的效果良好。通过高斯平滑后轮廓线上的连续3个点Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2个弦，其单位矢量分别为：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP
【参考文献】：
期刊论文
[1]干燥方式对绿茶栗香的影响[J]. 张铭铭,江用文,滑金杰,王近近,袁海波,杨艳芹. 食品科学. 2020(15)
[2]不同茶树品种绿茶干茶色泽及香气分析[J]. 杨培迪,刘振,赵洋,成杨,宁静,刘勇,黄建安,杨阳. 分子植物育种. 2020(15)
[3]基于HS-SPME/GC×GC-TOFMS/OAV不同栗香特征绿茶关键香气组分分析[J]. 张铭铭,尹洪旭,邓余良,姚月凤,江用文,滑金杰,袁海波,杨艳芹. 食品科学. 2020(02)
[4]代谢组学解析遮阴对茶叶主要品质成分的影响[J]. 陈勤操,戴伟东,蔺志远,解东超,吕美玲,林智. 中国农业科学. 2019(06)
[5]计算机视觉技术在茶叶领域中的应用现状及展望[J]. 黄藩,刘飞,王云,罗凡. 茶叶科学. 2019(01)
[6]超微绿茶粉对绿茶面包加工过程中色泽的影响[J]. 廖珺,王烨军,苏有健,张永利. 食品与发酵工业. 2019(08)
[7]绿茶加工中主要滋味物质动态变化及其对绿茶品质的影响[J]. 许伟,彭影琦,张拓,孔莹莹,肖文军. 食品科学. 2019(11)
[8]初制茶色泽形成的影响因素研究现状[J]. 张海峰,陈梅春,陈峥. 食品安全质量检测学报. 2017(07)
[9]基于卷积神经网络的鲜茶叶智能分选系统研究[J]. 高震宇,王安,刘勇,张龙,夏营威. 农业机械学报. 2017(07)
[10]基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价[J]. 董春旺,朱宏凯,周小芬,袁海波,赵杰文,陈全胜. 农业机械学报. 2017(09)
博士论文
[1]萎凋/摊放对茶叶在制品主要理化特性的影响[D]. 叶玉龙.西南大学 2018
硕士论文
[1]基于机器视觉的颗粒状农作物色选系统研究[D]. 马涌.哈尔滨工业大学 2016
[2]烘焙提香处理对红茶品质的影响及预测模型的建立[D]. 张成.西南大学 2015
[3]工夫红茶光补偿萎凋技术工艺研究[D]. 黄藩.中国农业科学院 2015
[4]大豆色选机中机器视觉和模式识别技术应用研究[D]. 龚欣.合肥工业大学 2015
[5]工夫红茶风味感官品质与化学品质研究[D]. 李小嫄.西南大学 2015
[6]茶叶色选机智能图像采集处理系统的研究[D]. 胡焦.安徽理工大学 2014
[7]工夫红茶揉捻中理化特性变化及成条率评价方法研究[D]. 刘飞.西南大学 2014
[8]不同干燥条件对茶叶化学成分及香气的影响[D]. 易昶寺.安徽农业大学 2014
[9]基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究[D]. 陈笋.安徽大学 2014
[10]利用计算机视觉技术控制红茶发酵的方法研究[D]. 杨龙.华中农业大学 2013
本文编号：3405568
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